在 Azure Monitor 中收集 Linux 应用程序的性能计数器

本文详细介绍了如何配置适用于 Linux 的 Log Analytics 代理以将特定应用程序的性能计数器收集到 Azure Monitor 中。 本文中包括的应用程序有：

• MySQL
• Apache HTTP Server

MySQL

如果安装 Log Analytics 代理时在计算机上检测到 MySQL 服务器或 MariaDB 服务器，则会自动安装 MySQL 服务器的性能监视提供程序。 此提供程序连接到本地 MySQL/MariaDB 服务器以公开性能统计信息。 必须配置 MySQL 用户凭据，以便提供程序能够访问 MySQL 服务器。

配置 MySQL 凭据

MySQL OMI 提供程序需要预先配置 MySQL 用户并安装 MySQL 客户端库，才能从 MySQL 实例中查询性能和运行状况信息。 这些凭据存储在 Linux 代理上存储的一个身份验证文件中。 该身份验证文件指定了 MySQL 实例正在侦听的绑定地址和端口以及用于收集指标的凭据。

在安装 Log Analytics Linux 代理期间，MySQL OMI 提供程序会在 MySQL my.cnf 配置文件（默认位置）中扫描绑定地址和端口并对 MySQL OMI 身份验证文件进行部分设置。

MySQL 身份验证文件存储在 /var/opt/microsoft/mysql-cimprov/auth/omsagent/mysql-auth 处。

身份验证文件格式

下面是 MySQL OMI 身份验证文件的格式

[端口]=[绑定地址], [用户名], [Base64 编码的密码]
(端口)=(绑定地址), (用户名), (Base64 编码的密码)
(端口)=(绑定地址), (用户名), (Base64 编码的密码)
AutoUpdate=[true|false]

下表描述了身份验证文件中的条目。

属性	描述
端口	表示 MySQL 实例正在侦听的当前端口。 端口 0 指定后面的属性用于默认实例。
绑定地址	当前 MySQL 绑定地址。
username	用来监视 MySQL 服务器实例的 MySQL 用户。
Base64 编码的密码	MySQL 监视用户的密码（采用 Base64 编码）。
AutoUpdate	指定当升级 MySQL OMI 提供程序时，是否将重新扫描 my.cnf 文件中的更改并覆盖 MySQL OMI 身份验证文件。

默认实例

MySQL OMI 身份验证文件可以定义一个默认的实例和端口号，以便更轻松地管理一台 Linux 主机上的多个 MySQL 实例。 端口为 0 的实例代表默认实例。 所有其他实例都将继承在默认实例中设置的属性，除非它们指定了不同的值。 例如，如果添加了在端口“3308”上侦听的 MySQL 实例，则将使用默认实例的绑定地址、用户名和 Base64 编码的密码来尝试和监视在端口 3308 上侦听的实例。 如果 3308 上的实例绑定到了另一个地址，且使用相同的 MySQL 用户名和密码对，则只需要指定绑定地址，并且将继承其他属性。

下表提供了示例实例设置

说明	文件
默认实例和端口为 3308 的实例。	0=127.0.0.1, myuser, cnBwdA== 3308=, , AutoUpdate=true
默认实例和端口为 3308 且采用不同用户名和密码的实例。	0=127.0.0.1, myuser, cnBwdA== 3308=127.0.1.1, myuser2,cGluaGVhZA== AutoUpdate=true

MySQL OMI 身份验证文件程序

随 MySQL OMI 提供程序安装了一个 MySQL OMI 身份验证文件程序，可以使用该程序来编辑 MySQL OMI 身份验证文件。 可以在以下位置找到该身份验证文件程序。

/opt/microsoft/mysql-cimprov/bin/mycimprovauth

下表提供了有关 mycimprovauth 的使用语法的详细信息。

操作	示例	说明
autoupdate false or true	mycimprovauth autoupdate false	设置在重新启动或更新时是否会自动更新身份验证文件。
default bind-address username password	mycimprovauth default 127.0.0.1 root pwd	在 MySQL OMI 身份验证文件中设置默认实例。 应当以纯文本输入密码字段 - MySQL OMI 身份验证文件中的密码将是 Base 64 编码的。
delete default or port_num	mycimprovauth 3308	删除由默认值或端口号指定的实例。
help	mycimprov help	输出可使用的命令列表。
print	mycimprov print	输出易于阅读的 MySQL OMI 身份验证文件。
update port_num bind-address username password	mycimprov update 3307 127.0.0.1 root pwd	更新指定的实例，或添加该实例（如果它不存在）。

以下示例命令为 localhost 上的 MySQL 服务器定义了一个默认用户帐户。 应当以纯文本输入密码字段 - MySQL OMI 身份验证文件中的密码将是 Base 64 编码的

sudo su omsagent -c '/opt/microsoft/mysql-cimprov/bin/mycimprovauth default 127.0.0.1 <username> <password>'
sudo /opt/omi/bin/service_control restart

MySQL 性能计数器所需的数据库权限

MySQL 用户需要访问以下查询来收集 MySQL 服务器性能数据。

SHOW GLOBAL STATUS;
SHOW GLOBAL VARIABLES:

MySQL 用户还需要对以下默认表具有 SELECT 访问权限。

• information_schema
• mysql

可以通过运行以下授予命令来授予这些特权。

GRANT SELECT ON information_schema.* TO ‘monuser’@’localhost’;
GRANT SELECT ON mysql.* TO ‘monuser’@’localhost’;

定义性能计数器

将适用于 Linux 的 Log Analytics 代理配置为将数据发送到 Azure Monitor 后，必须配置要收集的性能计数器。 请对下表中的计数器使用 Azure Monitor 中的 Windows 和 Linux 性能数据来源中所述的过程。

对象名称	计数器名称
MySQL 数据库	磁盘空间(字节)
MySQL 数据库	表
MySQL Server	中止的连接百分比
MySQL Server	连接使用百分比
MySQL Server	磁盘空间使用(字节)
MySQL Server	全表扫描百分比
MySQL Server	InnoDB 缓冲池命中百分比
MySQL Server	InnoDB 缓冲池使用百分比
MySQL Server	InnoDB 缓冲池使用百分比
MySQL Server	键缓存命中百分比
MySQL Server	键缓存使用百分比
MySQL Server	键缓存写入百分比
MySQL Server	查询缓存命中百分比
MySQL Server	查询缓存修剪百分比
MySQL Server	查询缓存使用百分比
MySQL Server	表缓存命中百分比
MySQL Server	表缓存使用百分比
MySQL Server	表锁争用百分比

Apache HTTP Server

如果安装 omsagent 捆绑包时在计算机上检测到 Apache HTTP Server，则会自动安装 Apache HTTP Server 的性能监视提供程序。 此提供程序依赖于必须加载到 Apache HTTP Server 才能访问性能数据的一个 Apache 模块。 可以使用以下命令加载该模块：

sudo /opt/microsoft/apache-cimprov/bin/apache_config.sh -c

要卸载 Apache 监视模块，请运行以下命令︰

sudo /opt/microsoft/apache-cimprov/bin/apache_config.sh -u

定义性能计数器

将适用于 Linux 的 Log Analytics 代理配置为将数据发送到 Azure Monitor 后，必须配置要收集的性能计数器。 请对下表中的计数器使用 Azure Monitor 中的 Windows 和 Linux 性能数据来源中所述的过程。

对象名称	计数器名称
Apache HTTP Server	繁忙工作线程数
Apache HTTP Server	空闲工作线程数
Apache HTTP Server	繁忙工作线程数百分比
Apache HTTP Server	CPU 百分比总计
Apache 虚拟主机	每分钟错误数 - 客户端
Apache 虚拟主机	每分钟错误数 - 服务器
Apache 虚拟主机	每个请求的 KB 数
Apache 虚拟主机	每秒的请求的 KB 数
Apache 虚拟主机	每秒的请求数

后续步骤

• 从 Linux 代理收集性能计数器。
• 了解日志查询以便分析从数据源和解决方案中收集的数据。