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Microsoft.CognitiveServices/accounts 支持的指标

下表列出了可用于 Microsoft.CognitiveServices/accounts 资源类型的指标。

表标题

指标 - 在 Azure 门户中显示的指标显示名称。
Rest API 中的名称 - 在 REST API 中引用的指标名称。
单位 - 度量单位。
聚合 - 默认的聚合类型。 有效值：平均值、最小值、最大值、总计、计数。
维度 - 适用于指标的维度。
时间粒度 - 对指标采样的间隔。 例如，PT1M 表示该指标每分钟采样一次，PT30M 表示每 30 分钟一次，PT1H 表示每小时一次，以此类推。
DS 导出 - 是否可通过诊断设置将指标导出到 Azure Monitor 日志。

要了解如何导出指标的信息，请参阅在 Azure Monitor 中创建诊断设置。

有关指标保留的信息，请参阅 Azure Monitor 指标概述。

有关支持的日志列表，请参阅支持的日志类别 - Microsoft.CognitiveServices/accounts

类别：操作

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
操作出现次数

每个操作的出现次数。		 ActionIdOccurrences 计数 总计（总和） ActionId、Mode、RunId PT1M 是
每个事件的操作数量

每个事件的操作数量。		 ActionsPerEvent 计数 平均值 Mode、RunId PT1M 是

类别：Azure OpenAI - HTTP 请求

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
Azure OpenAI AvailabilityRate

使用以下公式计算可用性百分比：(调用总数 - 服务器错误数)/调用总数。 服务器错误包括任何 >=500 的 HTTP 响应。		 AzureOpenAIAvailabilityRate 百分比 最小值、最大值、平均值 ApiName、OperationName、Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 否
Azure OpenAI 请求

一段时间内对 Azure OpenAI API 的调用次数。 适用于 PTU、PTU 托管和即用即付部署。 若要细分 API 请求，可以按以下维度添加筛选器或应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、StatusCode（成功、客户端程序、服务器错误）、IsSpillover 以获取溢出信息、StreamType（流式处理请求和非流式处理请求）和作。		 AzureOpenAIRequests 计数 总计（总和） ApiName、OperationName、Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、StatusCode、IsSpillover PT1M 是

类别：Azure OpenAI - 延迟

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
令牌之间的时间

对于流式处理请求，模型令牌生成速率，以毫秒为单位。 适用于 PTU、PTU 管理的部署以及即用即付部署。		 AzureOpenAINormalizedTBTInMS 毫秒 最大值、最小值、平均值 Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是
标准化首次字节时间

对于流式处理和非流式处理请求，模型发出请求后，接收第一字节响应数据所需的时间，并通过令牌规范化。 适用于 PTU、PTU 管理的部署以及即用即付部署。		 AzureOpenAINormalizedTTFTInMS 毫秒 最大值、最小值、平均值 Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是
响应时间

对于流式处理请求，建议使用延迟（响应能力）度量值。 适用于 PTU、PTU 管理的部署以及即用即付部署。 按用户发送提示后出现第一个响应所需的时间计算，由 API 网关测量。 随着提示大小增加和/或缓存命中大小减小，此数字将增加。 若要细分响应指标的时间，可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName 和 ModelVersion。

注意：此指标是一个近似值，因为测量的延迟在很大程度上取决于多个因素，包括并发调用和总体工作负载模式。 此外，它不考虑客户端与 API 终结点之间可能存在的任何客户端延迟。 有关最佳延迟跟踪，请参阅自己的日志记录。		 AzureOpenAITimeToResponse 毫秒 最小值、最大值、平均值 ApiName、OperationName、Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、StatusCode PT1M 是
每秒令牌数

枚举给定 Azure OpenAI 模型响应的生成速度。 生成的令牌总数除以生成令牌的时间（以秒为单位）。 适用于 PTU、PTU 管理的部署以及即用即付部署。		 AzureOpenAITokenPerSecond 计数 最大值、最小值、平均值 Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是
至最后一字节的时间

对于流式处理和非流式处理请求，模型发出请求后，接收最后一个字节响应数据所需的时间。 适用于 PTU、PTU 管理的部署以及即用即付部署。		 AzureOpenAITTLTInMS 毫秒 最大值、最小值、平均值 Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是

类别：Azure OpenAI - 使用情况

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
有效令牌

令牌总数减去一段时间内缓存的令牌。 适用于 PTU 和 PTU 托管的部署。 使用此指标可了解 PTU 的基于 TPS 或 TPM 的利用率，并将其与方案的目标 TPS 或 TPM 基准进行比较。 若要细分 API 请求，可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName 和 ModelVersion。		 ActiveTokens 计数 最小值、最大值、平均值、总计（求和） Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是
音频完成令牌

OpenAI 模型上生成的音频提示令牌数（输出）。 适用于 PTU 管理的部署和即用即付模型部署。		 AudioCompletionTokens 计数 总计（总和） ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、Region PT1M 是
音频提示令牌

在 OpenAI 模型上处理（输入）的音频提示令牌数量。 适用于 PTU 管理的部署和即用即付模型部署。		 AudioPromptTokens 计数 总计（总和） ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、Region PT1M 是
提示令牌缓存匹配率

命中缓存的提示令牌的百分比。 适用于 PTU 和 PTU 托管的部署。		 AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate 百分比 最小值、最大值、平均值 Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 否
预配管理利用率（已弃用）

预配管理的部署的利用率百分比，计算公式为 (已使用的 PTU/已部署的 PTU) x 100。 当利用率大于或等于 100% 时，调用将受到限制，并返回错误代码 429。 若要细分此指标，可以添加一个筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion 和 StreamType（流式处理请求和非流式处理请求）		 AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization 百分比 最小值、最大值、平均值 Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 否
预配管理的利用率 V2

预配管理的部署的利用率百分比，计算公式为 (已使用的 PTU/已部署的 PTU) x 100。 当利用率大于或等于 100% 时，调用将受到限制，并返回错误代码 429。 若要细分此指标，可以添加一个筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion 和 StreamType（流式处理请求和非流式处理请求）		 AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 百分比 最小值、最大值、平均值 Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 否
已处理的 FineTuned 训练小时数

在 OpenAI FineTuned 模型中处理的训练小时数		 FineTunedTrainingHours 计数 总计（总和） ApiName、ModelDeploymentName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
生成的完成令牌

从 OpenAI 模型生成（输出）的令牌数。 适用于 PTU、PTU 管理的部署以及即用即付部署。 若要细分此指标，可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName 和 ModelName。		 GeneratedTokens 计数 总计（总和） ApiName、ModelDeploymentName、FeatureName、UsageChannel、Region、ModelVersion PT1M 是
已处理的提示令牌

OpenAI 模型上处理（输入）的提示令牌数。 适用于 PTU、PTU 管理的部署以及即用即付部署。 若要细分此指标，可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName 和 ModelName。		 ProcessedPromptTokens 计数 总计（总和） ApiName、ModelDeploymentName、FeatureName、UsageChannel、Region、ModelVersion PT1M 是
已处理的推理令牌

在 OpenAI 模型上处理的推理令牌数量。 计算公式为提示令牌（输入）加上生成的令牌（输出）。 适用于 PTU、PTU 管理的部署以及即用即付部署。 若要细分此指标，可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName 和 ModelName。		 TokenTransaction 计数 总计（总和） ApiName、ModelDeploymentName、FeatureName、UsageChannel、Region、ModelVersion PT1M 是

类别：认知服务 - HTTP 请求

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
阻止的调用数

超过速率或配额限制的调用数。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 BlockedCalls 计数 总计（总和） ApiName、OperationName、Region、RatelimitKey PT1M 是
客户端错误数

引发客户端错误（HTTP 响应代码 4xx）的调用数。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 ClientErrors 计数 总计（总和） ApiName、OperationName、Region、RatelimitKey PT1M 是
数据输入

传入数据的大小（字节）。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 DataIn 字节 总计（总和） ApiName、OperationName、Region PT1M 是
数据输出

传出数据的大小（字节）。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 DataOut 字节 总计（总和） ApiName、OperationName、Region PT1M 是
延迟

延迟（毫秒）。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 Latency 毫秒 平均值 ApiName、OperationName、Region、RatelimitKey PT1M 是
Ratelimit

ratelimit 键的当前速率限制。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 Ratelimit 计数 总计（总和） Region、RatelimitKey PT1M 是
服务器错误数

引发服务内部错误（HTTP 响应代码 5xx）的调用数。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 ServerErrors 计数 总计（总和） ApiName、OperationName、Region、RatelimitKey PT1M 是
成功调用数

成功调用数。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 SuccessfulCalls 计数 总计（总和） ApiName、OperationName、Region、RatelimitKey PT1M 是
呼叫总数

调用总数。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 TotalCalls 计数 总计（总和） ApiName、OperationName、Region、RatelimitKey PT1M 是
错误总数

引发错误响应（HTTP 响应代码 4xx 或 5xx）的调用总数。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 TotalErrors 计数 总计（总和） ApiName、OperationName、Region、RatelimitKey PT1M 是
令牌调用总数

令牌调用的总数。		 TotalTokenCalls 计数 总计（总和） ApiName、OperationName、Region PT1M 是

类别：认知服务 - SLI

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
AvailabilityRate

使用以下公式计算可用性百分比：(调用总数 - 服务器错误数)/调用总数。 服务器错误包括任何 >=500 的 HTTP 响应。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 SuccessRate 百分比 最小值、最大值、平均值 ApiName、OperationName、Region、RatelimitKey PT1M 否

类别：内容安全 - 风险与安全

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
潜在的滥用用户计数

在一段时间内检测到的潜在滥用用户数。 可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName。		 RAIAbusiveUsersCount 计数 总计（总和） Region、ModelDeploymentName PT1M 是
检测到有害卷

一段时间内应用的内容筛选器对 Azure OpenAI API 进行的并检测为有害（块模型和注释模式）的调用数。 可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName 和 TextType。		 RAIHarmfulRequests 计数 总计（总和） Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、ApiName、TextType、Category、Severity PT1M 是
阻止的卷

在一段时间内对 Azure OpenAI API 进行并被应用的内容筛选器拒绝的调用数。 可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName 和 TextType。		 RAIRejectedRequests 计数 总计（总和） Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、ApiName、TextType、Category PT1M 是
安全系统事件

用于风险与安全监视的系统事件。 可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：EventType。		 RAISystemEvent 计数 平均值 Region、EventType PT1M 是
为安全检查发送的总卷

在一段时间内对 Azure OpenAI API 进行并被应用的内容筛选器检测的调用数。 可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName。		 RAITotalRequests 计数 总计（总和） Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、ApiName PT1M 是

类别：内容安全 - 使用

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
用于图像审查的调用计数

用于图像审查的调用数。		 ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount 计数 总计（总和） ApiVersion PT1M 是
用于文本审查的调用计数

用于文本审查的调用数。		 ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount 计数 总计（总和） ApiVersion PT1M 是

类别：估计

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
基线随机事件计数

基线随机事件计数的估算值。		 BaselineRandomEventCount 计数 总计（总和） Mode、RunId PT1M 是
基线随机奖励

基线随机奖励的估算值。		 BaselineRandomReward 计数 总计（总和） Mode、RunId PT1M 是
联机事件计数

联机事件计数的估算值。		 OnlineEventCount 计数 总计（总和） Mode、RunId PT1M 是
联机奖励

联机奖励的估算值。		 OnlineReward 计数 总计（总和） Mode、RunId PT1M 是
用户基线事件计数

用户定义的基线事件计数的估算值。		 UserBaselineEventCount 计数 总计（总和） Mode、RunId PT1M 是
用户基线奖励

用户定义的基线奖励的估算值。		 UserBaselineReward 计数 总计（总和） Mode、RunId PT1M 是

类别：功能出现情况

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
操作特征出现次数

每个操作特征的出现次数。		 ActionFeatureIdOccurrences 计数 总计（总和） FeatureId、Mode、RunId PT1M 是
上下文特征出现次数

每个上下文特征的出现次数。		 ContextFeatureIdOccurrences 计数 总计（总和） FeatureId、Mode、RunId PT1M 是
槽特征出现次数

每个槽特征的出现次数。		 SlotFeatureIdOccurrences 计数 总计（总和） FeatureId、Mode、RunId PT1M 是

类别：FeatureCardinality

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
按操作列出的特征基数

基于操作的特征基数。		 FeatureCardinality_Action 计数 平均值 FeatureId、Mode、RunId PT1M 是
按上下文列出的特征基数

基于上下文的特征基数。		 FeatureCardinality_Context 计数 平均值 FeatureId、Mode、RunId PT1M 是
按槽列出的特征基数

基于槽的特征基数。		 FeatureCardinality_Slot 计数 平均值 FeatureId、Mode、RunId PT1M 是

类别：每个事件的特点

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
每个事件的操作特征数

每个事件的平均操作特征数量。		 ActionFeaturesPerEvent 计数 平均值 Mode、RunId PT1M 是
每个事件的上下文特征数

每个事件的上下文特征数量。		 ContextFeaturesPerEvent 计数 平均值 Mode、RunId PT1M 是
每个事件的槽特征数

每个事件的平均槽特征数量。		 SlotFeaturesPerEvent 计数 平均值 Mode、RunId PT1M 是

类别：语言 - 作业

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
作业工期（预览版）

注意：此值在很大程度上取决于输入大小、文档数量和任务的复杂性。 这是所有作业任务的聚合值。		 JobDuration 毫秒 最小值、最大值、平均值 JobStatus、JobType PT1M 是

类别：模型 - HTTP 请求

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
模型可用性率

使用以下公式计算可用性百分比：(调用总数 - 服务器错误数)/调用总数。 服务器错误包括任何 >=500 的 HTTP 响应。		 ModelAvailabilityRate 百分比 最小值、最大值、平均值 Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 否
模型请求

在一段时间内对模型 API 进行的调用数。 适用于 PTU、PTU 托管和即用即付部署。		 ModelRequests 计数 总计（总和） ApiName、OperationName、Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、StatusCode PT1M 是

类别：模型 - 延迟

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
令牌之间的时间

对于流式处理请求;模型令牌生成速率，以毫秒为单位。 适用于 PTU 和 PTU 托管的部署。		 NormalizedTimeBetweenTokens 毫秒 最大值、最小值、平均值 ApiName、OperationName、Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是
标准化首次字节时间

对于流式处理和非流式处理请求，模型发出请求后，接收第一字节响应数据所需的时间，并通过令牌规范化。 适用于 PTU、PTU 管理的部署以及即用即付部署。		 NormalizedTimeToFirstToken 毫秒 最大值、最小值、平均值 ApiName、OperationName、Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是
至最后一字节的时间

对于流式处理和非流式处理请求，模型发出请求后，接收最后一个字节响应数据所需的时间。 适用于 PTU、PTU 管理的部署以及即用即付部署。		 TimeToLastByte 毫秒 最大值、最小值、平均值 ApiName、OperationName、Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是
响应时间

对于流式处理请求，建议使用延迟（响应能力）度量值。 适用于 PTU 和 PTU 托管的部署。 按用户发送提示后出现第一个响应所需的时间计算，由 API 网关测量。 随着提示大小增加和/或缓存命中大小减小，此数字将增加。 若要细分响应指标的时间，可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName 和 ModelVersion。

注意：此指标是一个近似值，因为测量的延迟在很大程度上取决于多个因素，包括并发调用和总体工作负载模式。 此外，它不考虑客户端与 API 终结点之间可能存在的任何客户端延迟。 有关最佳延迟跟踪，请参阅自己的日志记录。		 TimeToResponse 毫秒 最小值、最大值、平均值 ApiName、OperationName、Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、StatusCode PT1M 是
每秒令牌数

枚举给定模型响应的生成速度。 生成的令牌总数除以生成令牌的时间（以秒为单位）。 适用于 PTU 和 PTU 托管的部署。		 TokensPerSecond 计数 最大值、最小值、平均值 ApiName、OperationName、Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是

类别：模型 - 使用情况

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
输入标记

在模型上处理（输入）的提示标记数量。 适用于 PTU、PTU 托管和即用即付部署。		 InputTokens 计数 总计（总和） ApiName、Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是
输出令牌

从 OpenAI 模型生成（输出）的令牌数。 适用于 PTU、PTU 托管和即用即付部署。		 OutputTokens 计数 总计（总和） ApiName、Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是
预配利用率

预配管理的部署的利用率百分比，计算公式为 (已使用的 PTU/已部署的 PTU) x 100。 当利用率大于或等于 100% 时，调用将受到限制，并返回错误代码 429。		 ProvisionedUtilization 百分比 最小值、最大值、平均值 Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 否
令牌总数

在模型上处理的推理标记数量。 计算公式为提示令牌（输入）加上生成的令牌（输出）。 适用于 PTU、PTU 托管和即用即付部署。		 TotalTokens 计数 总计（总和） ApiName、Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是

类别：每个事件的命名空间数

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
每个事件的操作命名空间数

每个事件的平均操作命名空间数量。		 ActionNamespacesPerEvent 计数 平均值 Mode、RunId PT1M 是
每个事件的上下文命名空间数

每个事件的上下文命名空间数量。		 ContextNamespacesPerEvent 计数 平均值 Mode、RunId PT1M 是
每个事件的槽命名空间数

每个事件的平均槽命名空间数量。		 SlotNamespacesPerEvent 计数 平均值 Mode、RunId PT1M 是

类别：奖励

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
每个事件的平均奖励

每个事件的平均奖励。		 Reward 计数 平均值 BaselineAction、ChosenActionId、MatchesBaseline、NonDefaultReward、Mode、RunId PT1M 是
槽奖励

每个槽的奖励。		 SlotReward 计数 平均值 BaselineActionId、ChosenActionId、MatchesBaseline、NonDefaultReward、SlotId、SlotIndex、Mode、RunId PT1M 是

类别：槽

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
基线估算器总奖励

基线估算器总奖励。		 BaselineEstimatorOverallReward 计数 平均值 Mode、RunId PT1M 是
基线估算器槽奖励

按槽列出的基线估算器奖励。		 BaselineEstimatorSlotReward 计数 平均值 SlotId、SlotIndex、Mode、RunId PT1M 是
基线随机估算器总奖励

基线随机估算器总奖励。		 BaselineRandomEstimatorOverallReward 计数 平均值 Mode、RunId PT1M 是
基线随机估算器槽奖励

按槽列出的基线随机估算器奖励。		 BaselineRandomEstimatorSlotReward 计数 平均值 SlotId、SlotIndex、Mode、RunId PT1M 是
槽

每个事件的槽数。		 NumberOfSlots 计数 平均值 Mode、RunId PT1M 是
联机估算器总奖励

联机估算器总奖励。		 OnlineEstimatorOverallReward 计数 平均值 Mode、RunId PT1M 是
联机估算器槽奖励

按槽列出的联机估算器奖励。		 OnlineEstimatorSlotReward 计数 平均值 SlotId、SlotIndex、Mode、RunId PT1M 是
槽出现次数

每个槽的出现次数。		 SlotIdOccurrences 计数 总计（总和） SlotId、SlotIndex、Mode、RunId PT1M 是

类别：SpeechServices - 用法

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
音频秒批处理转录

转录的秒批数		 AudioSecondsBatchTranscribed 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
音频秒批低音听录

批耳语听录秒数		 AudioSecondsBatchWhisperTranscribed 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
音频秒快速转录

转录的秒数快		 AudioSecondsFastTranscribed 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
音频秒快耳语转录

听录的快速低语秒数		 AudioSecondsFastWhisperTranscribed 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
转录的音频秒数

转录的秒数		 AudioSecondsTranscribed 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
转换的音频秒数

转换的秒数		 AudioSecondsTranslated 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
虚拟形象模型托管秒数

秒数。		 AvatarModelHostingSeconds 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
虚拟人物模型训练时间秒

秒数。		 AvatarModelTrainingSeconds 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
说话人配置文件数

注册的说话人配置文件数。 每小时按比例计算。		 NumberofSpeakerProfiles 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
说话人辨识事务

说话人辨识事务数		 SpeakerRecognitionTransactions 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
语音模型托管时间

语音模型托管时间数		 SpeechModelHostingHours 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
合成字符数

字符数。		 SynthesizedCharacters 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
合成视频秒数

合成的秒数		 VideoSecondsSynthesized 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
语音模型托管小时数

小时数。		 VoiceModelHostingHours 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
语音模型训练分钟数

分钟数。		 VoiceModelTrainingMinutes 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是

类别：使用情况

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
推理计数

Carnegie Frontdoor 服务的推理计数		 CarnegieInferenceCount 计数 总计（总和） Region、Modality、Category、Language、SeverityLevel、UseCustomList PT1M 是
训练的字符数(已弃用)

训练的字符总数。		 CharactersTrained 计数 总计（总和） ApiName、OperationName、Region PT1M 是
转换的字符数(已弃用)

传入的文本请求中的字符总数。		 CharactersTranslated 计数 总计（总和） ApiName、OperationName、Region PT1M 是
计算机视觉事务

计算机视觉事务数		 ComputerVisionTransactions 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
自定义视觉训练时间

自定义视觉训练时间		 CustomVisionTrainingTime 秒 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
自定义视觉事务

自定义视觉预测事务数		 CustomVisionTransactions 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
转换的文档字符数

文档翻译请求中的字符数。		 DocumentCharactersTranslated 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
转换的文档自定义字符数

自定义文档翻译请求中的字符数。		 DocumentCustomCharactersTranslated 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
训练的人脸图像

训练的图像数。 每个事务训练 1,000 个图像。		 FaceImagesTrained 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
存储的人脸

存储的人脸数，每日按比例计算。 每日报告存储的人脸数。		 FacesStored 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
人脸事务

对人脸服务进行 API 调用的数量		 FaceTransactions 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
存储的图像

存储的自定义视觉图像数。		 ImagesStored 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
已了解的事件数

已了解的事件数。		 LearnedEvents 计数 总计（总和） IsMatchBaseline、Mode、RunId PT1M 是
LUIS 语音请求

LUIS 语音转意向理解请求数		 LUISSpeechRequests 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
LUIS 文本请求

LUIS 文本请求数		 LUISTextRequests 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
匹配的奖励数

匹配的奖励数。		 MatchedRewards 计数 总计（总和） Mode、RunId PT1M 是
未激活的事件数

跳过的事件数量。		 NonActivatedEvents 计数 总计（总和） Mode、RunId PT1M 是
观察到的奖励数

观察到的奖励数。		 ObservedRewards 计数 总计（总和） Mode、RunId PT1M 是
转换的同步字符数

文档翻译（同步）请求中的字符数。		 OneDocumentCharactersTranslated 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
转换的文档同步自定义字符数

自定义文档翻译（同步）请求中的字符数。		 OneDocumentCustomCharactersTranslated 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
已处理的字符数

沉浸式阅读器处理的字符数。		 ProcessedCharacters 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
处理的运行状况文本记录

处理的运行状况文本记录数		 ProcessedHealthTextRecords 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
已处理的图像

处理的图像数		 ProcessedImages 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
处理的页面

处理的页面数		 ProcessedPages 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
已处理的文本记录数

文本记录的计数。		 ProcessedTextRecords 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
QA 文本记录

处理的文本记录数		 QuestionAnsweringTextRecords 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
语音会话持续时间(已弃用)

语音会话的总持续时间（以秒计）。		 SpeechSessionDuration 秒 总计（总和） ApiName、OperationName、Region PT1M 是
转换的文本字符数

传入的文本翻译请求中的字符数。		 TextCharactersTranslated 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
转换的文本自定义字符数

传入的自定义文本翻译请求中的字符数。		 TextCustomCharactersTranslated 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
训练的文本字符数

使用文本翻译训练的字符数。		 TextTrainedCharacters 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
事件总数

事件数量。		 TotalEvents 计数 总计（总和） Mode、RunId PT1M 是
总事务(已弃用)

事务总数。		 TotalTransactions 计数 总计（总和） <无> PT1M 是
Translator Pro 应用程序秒数

Translator Pro应用使用秒数。		 TranslatorProAppSeconds 秒 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是

后续步骤