Microsoft.CognitiveServices/accounts 支持的指标

下表列出了可用于 Microsoft.CognitiveServices/accounts 资源类型的指标。

表标题

  • 指标 - 在 Azure 门户中显示的指标显示名称。
  • Rest API 中的名称 - 在 REST API 中引用的指标名称。
  • 高级平台指标 - Azure Monitor中的高级付费平台指标层，为Azure资源提供更精细的可观测性。
  • 单位 - 度量单位。
  • 聚合 - 默认的聚合类型。 有效值：平均值、最小值、最大值、总计、计数。
  • 维度 - 适用于指标的维度。
  • 时间粒度 - 对指标采样的间隔。 例如，PT1M 表示该指标每分钟采样一次，PT30M 表示每 30 分钟一次，PT1H 表示每小时一次，以此类推。
  • DS 导出 - 显示指标是否可通过诊断设置导出到Azure Monitor日志。

有关导出指标的信息，请参阅 - 在 Azure Monitor 中创建诊断设置。

有关指标保留的信息，请参阅 Azure Monitor 指标概述。

有关支持的日志列表，请参阅支持的日志类别 - Microsoft.CognitiveServices/accounts

类别：Azure OpenAI - HTTP 请求

指标 REST API 中的名称 高级平台指标 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
Azure OpenAI AvailabilityRate

使用以下公式计算可用性百分比：(调用总数 - 服务器错误数)/调用总数。 服务器错误包括任何 >=500 的 HTTP 响应。		 AzureOpenAIAvailabilityRate 否 百分比 最小值、最大值、平均值 ApiName、OperationName、Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 否
Azure OpenAI 请求

一段时间内对 Azure OpenAI API 的调用次数。 适用于 PTU、PTU 托管和即用即付部署。 若要细分 API 请求，可以按以下维度添加筛选器或应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、StatusCode（成功、客户端程序、服务器错误）、用于溢出信息的 IsSpillover、ServiceTier、StreamType（流式处理请求和非流式处理请求）和作。		 AzureOpenAIRequests 否 计数 总计（总和） ApiName、OperationName、Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、StatusCode、IsSpillover、ServiceTierRequest、ServiceTierResponse PT1M 是

类别：Azure OpenAI - 延迟

指标 REST API 中的名称 高级平台指标 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
令牌之间的时间

对于流式处理请求，模型令牌生成速率，以毫秒为单位。 适用于 PTU、PTU 管理的部署以及即用即付部署。		 AzureOpenAINormalizedTBTInMS 否 毫秒 最大值、最小值、平均值 Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、ServiceTierRequest、ServiceTierResponse PT1M 是
标准化首次字节时间

对于流式处理和非流式处理请求，模型发出请求后，接收第一字节响应数据所需的时间，并通过令牌规范化。 适用于 PTU、PTU 管理的部署以及即用即付部署。		 AzureOpenAINormalizedTTFTInMS 否 毫秒 最大值、最小值、平均值 Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、ServiceTierRequest、ServiceTierResponse PT1M 是
响应时间

对于流式处理请求，建议使用延迟（响应能力）度量值。 适用于 PTU、PTU 管理的部署以及即用即付部署。 按用户发送提示后出现第一个响应所需的时间计算，由 API 网关测量。 随着提示大小增加和/或缓存命中大小减小，此数字将增加。 若要细分响应指标的时间，可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName 和 ModelVersion。

注意：此指标是一个近似值，因为测量的延迟在很大程度上取决于多个因素，包括并发调用和总体工作负载模式。 此外，它不考虑客户端与 API 终结点之间可能存在的任何客户端延迟。 有关最佳延迟跟踪，请参阅自己的日志记录。		 AzureOpenAITimeToResponse 否 毫秒 最小值、最大值、平均值 ApiName、OperationName、Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、StatusCode、ServiceTierRequest、ServiceTierResponse PT1M 是
每秒令牌数

枚举给定 Azure OpenAI 模型响应的生成速度。 生成的令牌总数除以生成令牌的时间（以秒为单位）。 适用于 PTU、PTU 管理的部署以及即用即付部署。		 AzureOpenAITokenPerSecond 否 计数 最大值、最小值、平均值 Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、ServiceTierRequest、ServiceTierResponse PT1M 是
至最后一字节的时间

对于流式处理和非流式处理请求，模型发出请求后，接收最后一个字节响应数据所需的时间。 适用于 PTU、PTU 管理的部署以及即用即付部署。		 AzureOpenAITTLTInMS 否 毫秒 最大值、最小值、平均值 Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、ServiceTierRequest、ServiceTierResponse PT1M 是

类别：Azure OpenAI - 使用情况

指标 REST API 中的名称 高级平台指标 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
有效令牌

令牌总数减去一段时间内缓存的令牌。 适用于 PTU 和 PTU 托管的部署。 使用此指标可了解 PTU 的基于 TPS 或 TPM 的利用率，并将其与方案的目标 TPS 或 TPM 基准进行比较。 若要细分 API 请求，可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName 和 ModelVersion。		 ActiveTokens 否 计数 最小值、最大值、平均值、总计（求和） Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、ServiceTierRequest、ServiceTierResponse PT1M 是
音频完成令牌

OpenAI 模型上生成的音频提示令牌数（输出）。 适用于 PTU 管理的部署和即用即付模型部署。		 AudioCompletionTokens 否 计数 总计（总和） ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、Region PT1M 是
音频提示令牌

在 OpenAI 模型上处理（输入）的音频提示令牌数量。 适用于 PTU 管理的部署和即用即付模型部署。		 AudioPromptTokens 否 计数 总计（总和） ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、Region PT1M 是
提示令牌缓存匹配率

命中缓存的提示令牌的百分比。 适用于 PTU 和 PTU 托管的部署。		 AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate 否 百分比 最小值、最大值、平均值 Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 否
预配管理利用率（已弃用）

预配管理的部署的利用率百分比，计算公式为 (已使用的 PTU/已部署的 PTU) x 100。 当利用率大于或等于 100% 时，调用将受到限制，并返回错误代码 429。 若要细分此指标，可以添加一个筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion 和 StreamType（流式处理请求和非流式处理请求）		 AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization 否 百分比 最小值、最大值、平均值 Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 否
预配管理的利用率 V2

预配管理的部署的利用率百分比，计算公式为 (已使用的 PTU/已部署的 PTU) x 100。 当利用率大于或等于 100% 时，调用将受到限制，并返回错误代码 429。 若要细分此指标，可以添加一个筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion 和 StreamType（流式处理请求和非流式处理请求）		 AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 否 百分比 最小值、最大值、平均值 Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 否
已处理的 FineTuned 训练小时数

在 OpenAI FineTuned 模型中处理的训练小时数		 FineTunedTrainingHours 否 计数 总计（总和） ApiName、ModelDeploymentName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
生成的完成令牌

从 OpenAI 模型生成（输出）的令牌数。 适用于 PTU、PTU 管理的部署以及即用即付部署。 若要细分此指标，可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName 和 ModelName。		 GeneratedTokens 否 计数 总计（总和） ApiName、ModelDeploymentName、FeatureName、UsageChannel、Region、ModelVersion、ServiceTierRequest、ServiceTierResponse PT1M 是
已处理的提示令牌

OpenAI 模型上处理（输入）的提示令牌数。 适用于 PTU、PTU 管理的部署以及即用即付部署。 若要细分此指标，可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName 和 ModelName。		 ProcessedPromptTokens 否 计数 总计（总和） ApiName、ModelDeploymentName、FeatureName、UsageChannel、Region、ModelVersion、ServiceTierRequest、ServiceTierResponse PT1M 是
使用的实时 API 秒

使用的实时API 秒数		 RealtimeUsageTime 否 计数 总计（总和） Region、ModelDeploymentName PT1M 是
已处理的推理令牌

在 OpenAI 模型上处理的推理令牌数量。 计算公式为提示令牌（输入）加上生成的令牌（输出）。 适用于 PTU、PTU 管理的部署以及即用即付部署。 若要细分此指标，可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName 和 ModelName。		 TokenTransaction 否 计数 总计（总和） ApiName、ModelDeploymentName、FeatureName、UsageChannel、Region、ModelVersion、ServiceTierRequest、ServiceTierResponse PT1M 是

类别：认知服务 - HTTP 请求

指标 REST API 中的名称 高级平台指标 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
阻止的调用数

超过速率或配额限制的调用数。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 BlockedCalls 否 计数 总计（总和） ApiName、OperationName、Region、RatelimitKey PT1M 是
客户端错误数

引发客户端错误（HTTP 响应代码 4xx）的调用数。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 ClientErrors 否 计数 总计（总和） ApiName、OperationName、Region、RatelimitKey PT1M 是
数据输入

传入数据的大小（字节）。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 DataIn 否 字节 总计（总和） ApiName、OperationName、Region PT1M 是
数据输出

传出数据的大小（字节）。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 DataOut 否 字节 总计（总和） ApiName、OperationName、Region PT1M 是
延迟

延迟（毫秒）。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 Latency 否 毫秒 平均值 ApiName、OperationName、Region、RatelimitKey PT1M 是
Ratelimit

ratelimit 键的当前速率限制。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 Ratelimit 否 计数 总计（总和） Region、RatelimitKey PT1M 是
服务器错误数

引发服务内部错误（HTTP 响应代码 5xx）的调用数。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 ServerErrors 否 计数 总计（总和） ApiName、OperationName、Region、RatelimitKey PT1M 是
成功调用数

成功调用数。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 SuccessfulCalls 否 计数 总计（总和） ApiName、OperationName、Region、RatelimitKey PT1M 是
呼叫总数

调用总数。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 TotalCalls 否 计数 总计（总和） ApiName、OperationName、Region、RatelimitKey PT1M 是
错误总数

引发错误响应（HTTP 响应代码 4xx 或 5xx）的调用总数。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 TotalErrors 否 计数 总计（总和） ApiName、OperationName、Region、RatelimitKey PT1M 是
令牌调用总数

令牌调用的总数。		 TotalTokenCalls 否 计数 总计（总和） ApiName、OperationName、Region PT1M 是

类别：认知服务 - SLI

指标 REST API 中的名称 高级平台指标 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
AvailabilityRate

使用以下公式计算可用性百分比：(调用总数 - 服务器错误数)/调用总数。 服务器错误包括任何 >=500 的 HTTP 响应。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。		 SuccessRate 否 百分比 最小值、最大值、平均值 ApiName、OperationName、Region、RatelimitKey PT1M 否

类别：内容理解 - 使用情况

指标 REST API 中的名称 高级平台指标 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
人脸事务

对人脸服务进行 API 调用的数量		 FaceApiTransactions 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
处理的音频分钟数

处理音频的分钟数		 ProcessedAudioMinutes 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
处理的页面

处理的文档页数		 ProcessedDocumentPages 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
已处理的图像

处理的图像数		 ProcessedImageCount 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
处理的视频分钟数

处理的视频分钟数		 ProcessedVideoMinutes 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
令 牌

使用的令牌数		 Tokens 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是

类别：内容安全 - 风险与安全

指标 REST API 中的名称 高级平台指标 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
检测到有害卷

一段时间内应用的内容筛选器对 Azure OpenAI API 进行的并检测为有害（块模型和注释模式）的调用数。 可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName 和 TextType。		 RAIHarmfulRequests 否 计数 总计（总和） Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、ApiName、TextType、Category、Severity PT1M 是
阻止的卷

在一段时间内对 Azure OpenAI API 进行并被应用的内容筛选器拒绝的调用数。 可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName 和 TextType。		 RAIRejectedRequests 否 计数 总计（总和） Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、ApiName、TextType、Category PT1M 是
安全系统事件

用于风险与安全监视的系统事件。 可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：EventType。		 RAISystemEvent 否 计数 平均值 Region、EventType PT1M 是
为安全检查发送的总卷

在一段时间内对 Azure OpenAI API 进行并被应用的内容筛选器检测的调用数。 可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName。		 RAITotalRequests 否 计数 总计（总和） Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、ApiName PT1M 是

类别：内容安全 - 使用

指标 REST API 中的名称 高级平台指标 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
用于图像审查的调用计数

用于图像审查的调用数。		 ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount 否 计数 总计（总和） ApiVersion PT1M 是
用于文本审查的调用计数

用于文本审查的调用数。		 ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount 否 计数 总计（总和） ApiVersion PT1M 是

类别：语言 - 作业

指标 REST API 中的名称 高级平台指标 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
作业工期（预览版）

注意：此值在很大程度上取决于输入大小、文档数量和任务的复杂性。 这是所有作业任务的聚合值。		 JobDuration 否 毫秒 最小值、最大值、平均值 JobStatus、JobType PT1M 是

类别：模型路由器

指标 REST API 中的名称 高级平台指标 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
模型路由器回退计数

需要回退到备用模型的请求数。		 ModelRouterFallbackCount 否 计数 总计（总和） ModelDeploymentName、ModelName、Region、RouterMode PT1M 是
模型路由器延迟

模型路由器做出路由决策所花费的时间。		 ModelRouterLatency 否 毫秒 最小值、最大值、平均值 ModelDeploymentName、ModelName、Region、RouterMode PT1M 是
模型路由器请求

模型路由器处理的请求总数。		 ModelRouterRequests 否 计数 总计（总和） ModelDeploymentName、ModelName、Region、RouterMode PT1M 是
模型路由器源模型回退

第一次尝试的模型失败的请求数，导致回退到另一个模型。		 ModelRouterSourceModelFallback 否 计数 总计（总和） ModelDeploymentName、ModelName、Region、RouterMode、SourceModelName PT1M 是
模型路由器成功请求

成功路由的请求数没有错误。		 ModelRouterSuccessfulRequests 否 计数 总计（总和） ModelDeploymentName、ModelName、Region、RouterMode PT1M 是

类别：模型 - HTTP 请求

指标 REST API 中的名称 高级平台指标 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
模型可用性率

使用以下公式计算可用性百分比：(调用总数 - 服务器错误数)/调用总数。 服务器错误包括任何 >=500 的 HTTP 响应。		 ModelAvailabilityRate 否 百分比 最小值、最大值、平均值 Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 否
模型请求

在一段时间内对模型 API 进行的调用数。 适用于 PTU、PTU 托管和即用即付部署。		 ModelRequests 否 计数 总计（总和） ApiName、OperationName、Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、StatusCode、IsSpillover、ServiceTierRequest、ServiceTierResponse PT1M 是

类别：模型 - 延迟

指标 REST API 中的名称 高级平台指标 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
令牌之间的时间

模型令牌生成速率，以毫秒为单位。 适用于 PTU 和 PTU 托管的部署。 对于非流式处理请求，此值是估计值。		 NormalizedTimeBetweenTokens 否 毫秒 最大值、最小值、平均值 ApiName、OperationName、Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是
标准化首次字节时间

通过令牌规范化请求后接收第一字节响应数据所需的时间。 适用于 PTU、PTU 管理的部署以及即用即付部署。 对于非流式处理请求，此值是估计值。		 NormalizedTimeToFirstToken 否 毫秒 最大值、最小值、平均值 ApiName、OperationName、Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是
至最后一字节的时间

在模型发出请求后接收最后一个字节的响应数据所需的时间。 适用于 PTU、PTU 管理的部署以及即用即付部署。 对于非流式处理请求，此值是估计值。		 TimeToLastByte 否 毫秒 最大值、最小值、平均值 ApiName、OperationName、Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是
响应时间

建议的延迟（响应能力）度量值。 适用于 PTU 和 PTU 托管的部署。 按用户发送提示后出现第一个响应所需的时间计算，由 API 网关测量。 随着提示大小增加和/或缓存命中大小减小，此数字将增加。 若要细分响应指标的时间，可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName 和 ModelVersion。

注意：此指标是一个近似值，因为测量的延迟在很大程度上取决于多个因素，包括并发调用和总体工作负载模式。 此外，它不考虑客户端与 API 终结点之间可能存在的任何客户端延迟。 对于非流式处理请求，此值是估计值。 有关最佳延迟跟踪，请参阅自己的日志记录。		 TimeToResponse 否 毫秒 最小值、最大值、平均值 ApiName、OperationName、Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、StatusCode PT1M 是
每秒令牌数

枚举给定模型响应的生成速度。 生成的令牌总数除以生成令牌的时间（以秒为单位）。 适用于 PTU 和 PTU 托管的部署。 对于非流式处理请求，此值是估计值。		 TokensPerSecond 否 计数 最大值、最小值、平均值 ApiName、OperationName、Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是

类别：模型 - 使用情况

指标 REST API 中的名称 高级平台指标 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
带批注的页面

使用批注处理的页总数。 适用于 PTU、PTU 托管和即用即付部署。		 AnnotatedPages 否 计数 总计（总和） ApiName、Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是
音频输入令牌

在 OpenAI 模型上处理（输入）的音频提示令牌数量。 适用于 PTU 托管的模型部署。		 AudioInputTokens 否 计数 总计（总和） ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、Region PT1M 是
音频输出令牌

OpenAI 模型上生成的音频提示令牌数（输出）。 适用于 PTU 托管的模型部署。		 AudioOutputTokens 否 计数 总计（总和） ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、Region PT1M 是
提示从缓存读取令牌

从缓存中读取的令牌总数。 适用于人类模型部署。 响应使用情况部分的图面 cache_read_input_tokens		 cacheReadInputTokens 否 计数 总计（总和） ApiName、Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、ContextLength PT1M 是
提示写入缓存的令牌（1 小时 TTL）

用于创建 1 小时条目的提示令牌数。 适用于人类模型部署。 响应使用情况部分的图面 cache_creation.ephemeral_1h_input_tokens		 ephemeral1hInputTokens 否 计数 总计（总和） ApiName、Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、ContextLength PT1M 是
写入缓存的提示令牌（5 分钟 TTL）

用于创建 5 分钟缓存条目的提示令牌数。 适用于人类模型部署。 响应使用情况部分的图面 cache_creation.ephemeral_5m_input_tokens		 ephemeral5mInputTokens 否 计数 总计（总和） ApiName、Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、ContextLength PT1M 是
生成的映像

生成的图像总数。 适用于 PTU、PTU 托管和即用即付部署。		 GeneratedImages 否 计数 总计（总和） ApiName、Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是
输入标记

在模型上处理（输入）的提示标记数量。 适用于 PTU、PTU 托管和即用即付部署。		 InputTokens 否 计数 总计（总和） ApiName、Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是
输出令牌

从 OpenAI 模型生成（输出）的令牌数。 适用于 PTU、PTU 托管和即用即付部署。		 OutputTokens 否 计数 总计（总和） ApiName、Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是
预配利用率

预配管理的部署的利用率百分比，计算公式为 (已使用的 PTU/已部署的 PTU) x 100。 当利用率大于或等于 100% 时，调用将受到限制，并返回错误代码 429。		 ProvisionedUtilization 否 百分比 最小值、最大值、平均值 Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 否
总页数

已处理的页总数。 适用于 PTU、PTU 托管和即用即付部署。		 TotalPages 否 计数 总计（总和） ApiName、Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是
令牌总数

在模型上处理的推理标记数量。 计算公式为提示令牌（输入）加上生成的令牌（输出）。 适用于 PTU、PTU 托管和即用即付部署。		 TotalTokens 否 计数 总计（总和） ApiName、Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion PT1M 是

类别：SpeechServices - 用法

指标 REST API 中的名称 高级平台指标 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
音频秒批处理转录

转录的秒批数		 AudioSecondsBatchTranscribed 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
音频秒批低音听录

批耳语听录秒数		 AudioSecondsBatchWhisperTranscribed 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
音频秒快速转录

转录的秒数快		 AudioSecondsFastTranscribed 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
音频秒快耳语转录

听录的快速低语秒数		 AudioSecondsFastWhisperTranscribed 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
转录的音频秒数

转录的秒数		 AudioSecondsTranscribed 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
转换的音频秒数

转换的秒数		 AudioSecondsTranslated 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
虚拟形象模型托管秒数

秒数。		 AvatarModelHostingSeconds 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
虚拟人物模型训练时间秒

秒数。		 AvatarModelTrainingSeconds 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
语音模型托管时间

语音模型托管时间数		 SpeechModelHostingHours 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
合成字符数

字符数。		 SynthesizedCharacters 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
合成视频秒数

合成的秒数		 VideoSecondsSynthesized 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
语音实时音频输入令牌

音频输入令牌数，不包括缓存的令牌。		 VoiceLiveAudioInputTokens 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
语音实时音频输出令牌

音频输出令牌数。		 VoiceLiveAudioOutputTokens 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
语音实时缓存音频输入令牌

缓存的音频输入令牌数。		 VoiceLiveCachedAudioInputTokens 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
语音实时缓存文本输入令牌

缓存的文本输入令牌数。		 VoiceLiveCachedTextInputTokens 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
语音实时文本输入令牌

不包括缓存令牌的文本输入令牌数。		 VoiceLiveTextInputTokens 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
语音实时文本输出令牌

文本输出令牌数。		 VoiceLiveTextOutputTokens 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
语音模型托管小时数

小时数。		 VoiceModelHostingHours 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
语音模型训练分钟数

分钟数。		 VoiceModelTrainingMinutes 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是

类别：翻译服务 - 使用情况

指标 REST API 中的名称 高级平台指标 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
转换的文档字符数

文档翻译请求中的字符数。		 DocumentCharactersTranslated 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
转换的文档自定义字符数

自定义文档翻译请求中的字符数。		 DocumentCustomCharactersTranslated 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
转换的同步字符数

文档翻译（同步）请求中的字符数。		 OneDocumentCharactersTranslated 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
转换的文档同步自定义字符数

自定义文档翻译（同步）请求中的字符数。		 OneDocumentCustomCharactersTranslated 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
转换的文本字符数

传入的文本翻译请求中的字符数。		 TextCharactersTranslated 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
转换的文本自定义字符数

传入的自定义文本翻译请求中的字符数。		 TextCustomCharactersTranslated 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
训练的文本字符数

使用文本翻译训练的字符数。		 TextTrainedCharacters 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
Translator Pro 应用程序秒数

Translator Pro应用使用秒数。		 TranslatorProAppSeconds 否 秒 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是

类别：使用情况

指标 REST API 中的名称 高级平台指标 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
计算机视觉事务

计算机视觉事务数		 ComputerVisionTransactions 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
自定义视觉训练时间

自定义视觉训练时间		 CustomVisionTrainingTime 否 秒 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
自定义视觉事务

自定义视觉预测事务数		 CustomVisionTransactions 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
训练的人脸图像

训练的图像数。 每个事务训练 1,000 个图像。		 FaceImagesTrained 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
存储的人脸

存储的人脸数，每日按比例计算。 每日报告存储的人脸数。		 FacesStored 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
人脸事务

对人脸服务进行 API 调用的数量		 FaceTransactions 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
存储的图像

存储的自定义视觉图像数。		 ImagesStored 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
已了解的事件数

已了解的事件数。		 LearnedEvents 否 计数 总计（总和） IsMatchBaseline、Mode、RunId PT1M 是
LUIS 语音请求

LUIS 语音转意向理解请求数		 LUISSpeechRequests 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
LUIS 文本请求

LUIS 文本请求数		 LUISTextRequests 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
匹配的奖励数

匹配的奖励数。		 MatchedRewards 否 计数 总计（总和） Mode、RunId PT1M 是
未激活的事件数

跳过的事件数量。		 NonActivatedEvents 否 计数 总计（总和） Mode、RunId PT1M 是
观察到的奖励数

观察到的奖励数。		 ObservedRewards 否 计数 总计（总和） Mode、RunId PT1M 是
已处理的字符数

沉浸式阅读器处理的字符数。		 ProcessedCharacters 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
处理的运行状况文本记录

处理的运行状况文本记录数		 ProcessedHealthTextRecords 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
已处理的图像

处理的图像数		 ProcessedImages 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
处理的页面

处理的页面数		 ProcessedPages 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
已处理的文本记录数

文本记录的计数。		 ProcessedTextRecords 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
QA 文本记录

处理的文本记录数		 QuestionAnsweringTextRecords 否 计数 总计（总和） ApiName、FeatureName、UsageChannel、Region PT1M 是
事件总数

事件数量。		 TotalEvents 否 计数 总计（总和） Mode、RunId PT1M 是
总事务(已弃用)

事务总数。		 TotalTransactions 否 计数 总计（总和） <无> PT1M 是

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