Azure 容器应用中的工作流

工作流程是一个多步骤操作，通常按特定顺序进行，或涉及长期执行的任务。 需要工作流的实际方案包括：

• 订单处理
• AI 代理业务流程
• 基础结构管理
• 数据处理pipelines

临时基础结构故障或依赖项停机等事件通常可能会中断工作流执行。 为防止中断，使用 持久执行，从故障点继续执行，而非重启。

持久执行

持久执行提供了一种容错方法来运行代码，并通过自动重试和状态持久性正常处理故障。 持久执行基于三个核心原则构建：

• 增量执行： 每个操作都独立执行，并依次进行。
• 状态持久性： 保存每个步骤的输出以确保进度不会丢失。
• 容错： 如果步骤失败，则会从上一个成功步骤重试该作，跳过之前完成的步骤。

持久化执行有利于需要进行有状态操作链的场景。 它简化了复杂、长时间运行、有状态和容错应用程序模式的实现。

可以使用Azure托管的工作流框架之一在Azure 容器应用中实现持久执行。

Azure中面向开发人员的工作流框架

Azure提供了两个面向代码的工作流框架，可用于生成在Azure 容器应用上运行的应用：

• 持久任务软件开发工具包
• Durable Functions

这些框架专为开发人员设计，以多种编程语言提供。

持久任务 SDK

持久任务 SDK 是轻型客户端 SDK，提供对创作工作流无特定倾向性的编程模型。 与与 Functions 计算紧密耦合的Durable Functions不同，这些便携式 SDK 与任何计算分离。 它们使您的应用可以连接到托管在 Azure 中的工作流引擎，称为 Durable Task Scheduler。

为了确保持久执行，Durable Task SDK 需要一个storage后端才能在应用运行时保留工作流状态。 持久任务计划程序后端在应用运行时持续检查工作流状态，并自动处理重试以确保持久执行。 计划程序负责以下内容：

• 计划和管理工作流任务执行。
• 存储和维护工作流状态。
• 处理持久性、失败和重试。
• 对容器应用大规模执行业务流程进行负载均衡。

SDK 可用性

Durable Functions

作为Azure Functions的一项功能，Durable Functions继承其许多特征，作为Azure中面向代码的工作流框架产品/服务。 例如，使用 Durable Functions，可以获得以下好处：

• 通过 Azure Functions 的触发器和绑定，集成与其他 Azure 服务
• 本地开发体验
• 无服务器定价模型

人工智能代理的持久执行

那些能连续运行数小时、调用外部工具、并应对基础设施故障的AI代理，是持久执行的自然选择。 持久任务编程模型解决了生产代理工作负载中常见的挑战：

• 每个大型语言模型（LLM）调用都检查点：如果工作流中途发生故障，代理会从上一个检查点恢复，而不是重新消耗令牌并重复已完成的工作。
• 人工参与审批：暂停代理工作流程，等待人员批准或拒绝步骤，并可配置超时。
• 重试不稳定的工具和模型调用：内置的重试策略带回退功能，可处理来自LLM API和外部服务的暂时性故障。
• 生存舱重启：在容器应用中，扩展事件和部署可以回收副本。 持久执行会在新副本上准确地从代理中断的地方继续执行。

为何选择 Azure 容器应用 用于工作流

Azure 容器应用 提供了多种平台功能，以补充持久执行：

• 扩展到零：当没有待处理的工作流程任务时，工作容器应用会缩减到零副本，因此你只为活跃计算付费。
• 基于事件驱动的KEDA扩展：基于编排和活动待办列表，使用 KEDA缩放器扩展工作者副本，将计算量与工作负载需求匹配。
• 托管身份：使用托管身份为你的容器应用认证到持久任务调度器及其他 Azure 服务，无需管理凭证。
• 入口与网络：用 内置入口 暴露你的客户端容器应用，同时保持工作应用内部。

如何选择

你可以托管使用 Durable Task SDK 或 Durable Functions 在 Azure 容器应用 中构建的应用。 下表提供了快速对比，帮助您做出决定：

如需详细指导，请参见 “选择您的编排框架”。

后续步骤

• 使用持久任务调度器模拟器本地开发
• 使用持久任务调度仪表盘监控工作流程