KQL 快速参考

本文显示了函数的列表及其说明,以帮助你开始使用 Kusto 查询语言。

运算符/函数 说明 语法
筛选/搜索/条件 通过筛选或搜索来查找相关数据
where 基于特定的谓词进行筛选 T | where Predicate
where contains/has Contains:查找任何子字符串匹配项
Has:查找特定字词(性能更好)
T | where col1 contains/has "[search term]"
search 在表的所有列中搜索值 [TabularSource |] search [kind=CaseSensitivity] [in (TableSources)] SearchPredicate
take 返回指定数量的记录。 用来测试查询
注意_take_ 和 _limit_ 是同义词。
T | take NumberOfRows
case 添加一个条件语句,类似于其他系统中的 if/then/elseif。 case(predicate_1, then_1, predicate_2, then_2, predicate_3, then_3, else)
distinct 生成一个表,其中包含输入表中所提供列的不同组合 distinct [ColumnName], [ColumnName]
日期/时间 使用日期和时间函数的操作
ago 返回相对于查询执行时间的时间偏移量。 例如,ago(1h) 是当前时钟读数之前的一小时。 ago(a_timespan)
format_datetime 各种日期格式返回数据。 format_datetime(datetime , format)
bin 将某个时间范围内的所有值进行舍入并对其进行分组 bin(value,roundTo)
创建/删除列 在表中添加或删除列
print 输出包含一个或多个标量表达式的单个行 print [ColumnName =] ScalarExpression [',' ...]
project 选择要按指定顺序包括的列 T | project ColumnName [= Expression] [, ...]

T | project [ColumnName | (ColumnName[,]) =] Expression [, ...]
project-away 选择要从输出中排除的列 T | project-away ColumnNameOrPattern [, ...]
project-keep 选择要在输出中保留的列 T | project-keep ColumnNameOrPattern [, ...]
project-rename 对结果输出中的列重命名 T | project-rename new_column_name = column_name
project-reorder 对结果输出中的列重新排序 T | project-reorder Col2, Col1, Col* asc
extend 创建一个计算列并将其添加到结果集 T | extend [ColumnName | (ColumnName[, ...]) =] Expression [, ...]
对数据集进行排序和聚合 通过以有意义的方式对数据进行排序或分组来重构数据
sort 根据一个或多个列按升序或降序为输入表的行排序 T | sort by expression1 [asc|desc], expression2 [asc|desc], …
返回页首 当使用 by 对数据集进行排序时返回数据集的前 N 行 T | top numberOfRows by expression [asc|desc] [nulls first|last]
summarize 根据 by 分组列对行进行分组,并计算每个组的聚合 T | summarize [[Column =] Aggregation [, ...]] [by [Column =] GroupExpression [, ...]]
count 对输入表中的记录进行计数(例如 T)
此运算符是 summarize count() 的简写
T | count
join 通过匹配每个表中指定列的值,合并两个表的行以组成新表。 支持完整范围的联接类型:flouterinnerinneruniqueleftantileftantisemileftouterleftsemirightantirightantisemirightouterrightsemi LeftTable | join [JoinParameters] ( RightTable ) on Attributes
union 获取两个或多个表,并返回表中的所有行。 [T1] | union [T2], [T3], …
range 生成包含一系列算术值的表 range columnName from start to stop step step
设置数据格式 重构数据以便以有用的方式输出
lookup 使用在维度表中查找的值扩展事实数据表的列 T1 | lookup [kind = (leftouter|inner)] ( T2 ) on Attributes
mv-expand 将动态数组转换为行(多值扩展) T | mv-expand Column
parse 计算字符串表达式并将其值分析为一个或多个计算列。 用于构造非结构化数据。 T | parse [kind=regex [flags=regex_flags] |simple|relaxed] Expression with * (StringConstant ColumnName [: ColumnType]) *...
make-series 沿指定的轴创建指定聚合值的系列 T | make-series [MakeSeriesParamters] [Column =] Aggregation [default = DefaultValue] [, ...] on AxisColumn from start to end step step [by [Column =] GroupExpression [, ...]]
let 将名称绑定到可引用其绑定值的表达式。 值可以是 lambda 表达式,用来创建作为查询的一部分的即席函数。 使用 let 基于其结果看起来像新表的表创建表达式。 let Name = ScalarExpression | TabularExpression | FunctionDefinitionExpression
常规 其他操作和函数
invoke 对作为输入的表运行此函数。 T | invoke function([param1, param2])
evaluate pluginName 评估查询语言扩展(插件) [T |] evaluate [ evaluateParameters ] PluginName ( [PluginArg1 [, PluginArg2]... )
可视化 以图形格式显示数据的操作
render 将结果呈现为图形输出 T | render Visualization [with (PropertyName = PropertyValue [, ...] )]