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适用于：✅ Azure Data Explorer
此命令返回一个结果集，其中包含 流式引入的聚合统计信息。
注释
流式引入统计信息分组为短时间段的存储桶，并按数据库、表、主体、引入状态和引入属性聚合。
流式引入统计信息的保留期为 14 天。
Permissions
如果你有数据库管理员或数据库监视器权限，你将看到所有失败的作。 否则，只会看到已创建的作。 有关权限的详细信息，请参阅基于 role 的 access control。
Syntax
| 语法选项 | Description |
|---|---|
.show
streamingingestion
statistics
|
返回聚合的流式引入统计信息 |
.show
streamingingestion
statistics
|
where ... |
返回经过筛选的流式引入统计信息集 |
详细了解语法约定。
Results
| 输出参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
| 数据库 | string |
引入的目标数据库 |
| Table | string |
引入的目标表 |
| StartTime | datetime |
存储桶中第一次引入的日期/时间（UTC） |
| 结束时间 | datetime |
存储桶中最后一次引入的日期/时间（UTC） |
| 计数 | long |
存储桶中引入的总计数 |
| MinDuration | timespan |
存储桶中的最小引入持续时间 |
| MaxDuration | timespan |
存储桶中的最大引入持续时间 |
| AvgDuration | timespan |
存储桶中的平均引入持续时间 |
| TotalDataSize | long |
存储桶中引入的数据的总大小 |
| MinDataSize | long |
在存储桶中引入的数据的最小大小 |
| MaxDataSize | long |
存储桶中引入的数据的最大大小 |
| TotalRowCount | long |
存储桶中每个引入作的总引入行计数 |
| MinRowCount | long |
存储桶中每个引入作的最小引入行计数 |
| MaxRowCount | long |
存储桶中每个引入作的最大引入行计数 |
| IngestionStatus | string |
引入状态 |
| NumOfRowStoresReferences | int |
表上的 RowStore 引用数 |
| 校长 | string |
用于引入的主体凭据 |
| NodeId | string |
执行引入的计算机 |
| IngestionProperties | dynamic |
引入属性 |
Example
| 数据库 | Table | StartTime | 结束时间 | 计数 | MinDuration | MaxDuration | AvgDuration | TotalDataSize | MinDataSize | MaxDataSize | TotalRowCount | MinRowCount | MaxRowCount | IngestionStatus | NumOfRowStoresReferences | 校长 | NodeId | IngestionProperties |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DB1 | Table1 | 2020-10-12 11:10:45.0837731 | 2020-10-12 11:11:44.6201738 | 二十七 | 00:00:00.0366988 | 00:00:00.5637870 | 00:00:00.3220000 | 62418 | 1864 | 3075 | 154 | 1 | 16 | 成功 | 4 | aadapp=xxxxxxxx-xxxxx-xxxx-xxxx-xxxxxx | KEngine00000Q | { “Mapping”： “Mapping_name”， “Format”： “Csv”， “Compressed”： true， “IngestionSource”： “Storage” } |
| DB2 | Table22 | 2020-10-11 09:07:14.7668889 | 2020-10-11 09:07:15.5168829 | 2 | 00:00:39.9945820 | 00:00:40.0112379 | 00:00:40.0030000 | 0 | 0 | 0 | 4 | 2 | 2 | FailureInternalError | 4 | aadapp=xxxxxxxx-xxxxx-xxxx-xxxx-xxxxxx | KEngine00000X | { “Mapping”： null， “Format”： “Csv”， “Compressed”： false， “IngestionSource”： “Stream” } |