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使用 MATLAB 查询数据

  • 项目
  • 2024/09/09

MATLAB 是一个编程和数值计算平台，用于分析数据、开发算法和创建模型。 本文介绍如何在适用于 Azure 数据资源管理器的 MATLAB 中获取授权令牌，以妨如何使用此令牌与群集进行交互。

先决条件

选择用于运行 MATLAB 的操作系统的选项卡。

  1. 安装 JDK 8 和 Maven。

  2. 克隆适用于 Azure 服务的 MATLAB 接口存储库：

    git clone https://github.com/mathworks-ref-arch/matlab-azure-services.git

  3. 生成 MATLAB Azure SDK jar：

    cd matlab-azure-services/Software/Java
mvn clean package

    此版本应生成文件“Software/MATLAB/lib/jar/azure-common-sdk-0.2.0.jar”。

  4. 在 MATLAB 工作室中，加载 jar 文件并将其添加到 java 静态类路径：

    edit(fullfile(prefdir,'javaclasspath.txt'));

  5. 在 java 静态类路径文件中，添加与 jar 文件对应的输入：

    (full-path)/matlab-azure-services/Software/MATLAB/lib/jar/azure-common-sdk-0.2.0.jar

  6. 重启 MATLAB IDE。 重新加载后，运行 matlab-azure-services\Software\MATLAB\startup.m 中提供的 startup.m 脚本。 这样做可确保设置好访问 Azure 服务所需的所有先决条件函数。 输出如下所示：

    >> startup
Adding Azure Paths
------------------
Adding: matlab-azure-services/Software/MATLAB/app
Adding: matlab-azure-services/Software/MATLAB/app/functions
Adding: matlab-azure-services/Software/MATLAB/app/system
Adding: matlab-azure-services/Software/MATLAB/lib
Adding: matlab-azure-services/Software/MATLAB/config
Skipping: matlab-azure-services/Software/Utilities
Checking the static Java classpath for: matlab-azure-services/Software/MATLAB/lib/jar/azure-common-sdk-0.2.0.jar
Found: azure-common-sdk-0.2.0.jar

执行用户身份验证

执行用户身份验证时，系统会提示用户通过浏览器窗口登录。 成功登录后，将授予用户授权令牌。 本部分介绍如何配置此交互式登录流。

若要执行用户身份验证，请执行以下操作：

  1. 使用相关凭据在工作目录中创建 Auth.json 文件。 从 https://<adx-cluster>.kusto.chinacloudapi.cn/v1/rest/auth/metadata 返回的 KustoClientAppId 需要替换为以下 ClientId 的值：

    {
    "AuthMethod": "InteractiveBrowser",
    "TenantId" : "<AAD Tenant / Authority ID for the login>",
    "ClientId" : "<Client ID>",
    "RedirectUrl": "http://localhost:8675"
}

  2. 按如下所示查询群集：

    % References the credential file created in the previous step
credentials = configureCredentials('Auth.json');

% Point the scopes to the Azure Data Explorer cluster that we want to query
request = azure.core.credential.TokenRequestContext();
request.addScopes('<https://adx-cluster-changeme.kusto.chinacloudapi.cn/.default>');
token=credentials.getToken(request);

% Prepare to query the cluster
options=weboptions('HeaderFields',{'RequestMethod','POST';'Accept' 'application/json';'Authorization' ['Bearer ', token.getToken()]; 'Content-Type' 'application/json; charset=utf-8'; 'Connection' 'Keep-Alive'; 'x-ms-app' 'Matlab'; 'x-ms-client-request-id' 'Matlab-Query-Request'});

% The DB and KQL variables represent the database and query to execute
querydata = struct('db', "<DB>", 'csl', "<KQL>");
querryresults  = webwrite('<https://adx-cluster-changeme.kusto.chinacloudapi.cn/v2/rest/query>', querydata, options);

% The results row can be extracted as follows
results=querryresults{3}.Rows

执行应用程序身份验证

Microsoft Entra 应用程序授权可用于不需要交互式登录且需要自动运行的情况。

若要执行应用程序身份验证，请执行以下操作：

  1. 使用相关凭据在工作目录中创建 Auth.json 文件：

    {
    "AuthMethod": "ClientSecret",
    "TenantId" : "<AAD Tenant / Authority ID for the login>",
    "ClientId" : "<Client ID of the Azure AD application>",
    "ClientSecret": "<Client Key of the Azure AD application>",
    "RedirectUrl": "http://localhost:8675"
}

  2. 按如下所示查询群集：

    % References the credential file created in the previous step
credentials = configureCredentials('Auth.json');

% Point the scopes to the Azure Data Explorer cluster that we want to query
request = azure.core.credential.TokenRequestContext();request.addScopes('<https://adx-cluster-changeme.kusto.chinacloudapi.cn/.default>');
token=credentials.getToken(request);

% Prepare to query the cluster
options=weboptions('HeaderFields',{'RequestMethod','POST';'Accept' 'application/json';'Authorization' ['Bearer ', token.getToken()]; 'Content-Type' 'application/json; charset=utf-8'; 'Connection' 'Keep-Alive'; 'x-ms-app' 'Matlab'; 'x-ms-client-request-id' 'Matlab-Query-Request'});

% The DB and KQL variables represent the database and query to execute
querydata = struct('db', "<DB>", 'csl', "<KQL>");
querryresults  = webwrite('<https://adx-cluster-changeme.kusto.chinacloudapi.cn/v2/rest/query>', querydata, options);

% The results row can be extracted as follows
results=querryresults{3}.Rows

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