注意
对此 Databricks Runtime 版本的支持已结束。 有关终止支持日期，请参阅 终止支持和生命周期结束历史记录。 有关所有受支持的 Databricks Runtime 版本，请参阅 Databricks Runtime 发行说明版本和兼容性。
用于机器学习的 Databricks Runtime 13.1 基于 Databricks Runtime 13.1 (EoS) 为机器学习和数据科学提供随时可用的环境。 Databricks Runtime ML 包含许多常用的机器学习库，包括 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。 Databricks Runtime ML 包括 AutoML 工具，可用于自动训练机器学习管道。 Databricks Runtime ML 还支持使用 Horovod 进行分布式深度学习训练。
有关详细信息，包括有关如何创建 Databricks Runtime ML 群集的说明，请参阅 Databricks 上的 AI 和机器学习。
新增功能和改进
Databricks Runtime 13.1 ML 基于 Databricks Runtime 13.1 构建。 若要了解 Databricks Runtime 13.1 中的新增功能，包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR，请参阅 Databricks Runtime 13.1 (EoS) 发行说明。
对 Databricks 特征存储的更改
在 Databricks Runtime 13.1 ML 及更高版本中，在 MySQL 存储中，publish_table 对特征表中的字符串数据使用 LONGTEXT 类型。 如果使用 Databricks Runtime 13.1 ML 发布某个表，然后需要使用 Databricks Runtime 13.0 或更低版本写入该表，则必须在覆盖模式下使用 publish_table，或者删除联机表，然后重新发布它。
系统环境
Databricks Runtime 13.1 ML 中的系统环境在以下方面不同于 Databricks Runtime 13.1：
- DBUtils：Databricks Runtime ML 不包含库实用工具 (dbutils.library)（旧版）。
请改用
%pip命令。 请参阅作用域为笔记本的 Python 库。 - 对于 GPU 群集，Databricks Runtime ML 包含以下 NVIDIA GPU 库：
- CUDA 11.7
- cuDNN 8.5.0.96-1
- NCCL 2.15.1
- TensorRT 7.2.2
Databricks Runtime 13.1 ML 包括 XGBoost 1.7.5，后者不支持带有计算功能 5.2 及更低版本的 GPU 群集。
软件库
以下部分列出了 Databricks Runtime 13.1 ML 中包含的库，这些库不同于 Databricks Runtime 13.1 中包含的库。
本节内容：
顶级库
Databricks Runtime 13.1 ML 包含以下顶层库：
- GraphFrames
- Horovod 和 HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Python 库
Databricks Runtime 13.1 ML 使用 Virtualenv 进行 Python 包管理，并且包含许多常用的 ML 包。
Databricks Runtime 13.1 ML 中引入了以下 Python 库：
- langchain
- librosa
- pytesseract
- sentencepiece（文本分词器）
- sentence-transformers
- soundfile
- tiktoken
除了以下部分中指定的包，Databricks Runtime 13.1 ML 还包含以下包：
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.18.0
若要在本地 Python 虚拟环境中重现 Databricks Runtime ML Python 环境，请下载 requirements-13.1.txt 文件并运行 pip install -r requirements-13.1.txt。 此命令安装 Databricks Runtime ML 使用的所有开源库，但不安装 Databricks 开发的库，例如 databricks-automl、databricks-feature-store，或 hyperopt 的 Databricks 分支。
CPU 群集上的 Python 库
| 库 | 版本 | 库 | 版本 | 库 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | 加速 | 0.18.0 | aiohttp | 3.8.4 |
| aiosignal | 1.3.1 | appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 21.3.0 |
| argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 | asttokens | 2.2.1 |
| astunparse | 1.6.3 | 异步超时 | 4.0.2 | 属性 | 21.4.0 |
| audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.26.4 | azure-cosmos | 4.3.1b1 |
| azure-storage-blob | 12.16.0 | azure-storage-file-datalake | 12.11.0 | 回调 | 0.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 | 黑色 | 22.6.0 |
| 漂白剂 | 4.1.0 | 指示灯 | 1.4 | blis | 0.7.9 |
| boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 | cachetools | 4.2.4 |
| catalogue | 2.0.8 | 类别编码器 | 2.6.0 | certifi | 2022.9.14 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer（字符集标准化器） | 2.0.4 |
| 单击 | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 1.1.0 |
| 糖果 | 0.0.4 | configparser | 5.2.0 | convertdate | 2.4.0 |
| 加密 | 37.0.1 | cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.7 |
| Cython | 0.29.32 | databricks-automl-runtime | 0.2.16 | databricks-cli | 0.17.6 |
| Databricks 特征存储 | 0.12.0 | dataclasses-json | 0.5.7 | 数据集 | 2.12.0 |
| dbl-tempo | 0.1.23 | dbu-python | 1.2.18 | debugpy | 1.5.1 |
| 修饰器 | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 | 莳萝 | 0.3.4 |
| 磁盘缓存 | 5.6.1 | distlib | 0.3.6 | docstring-to-markdown（文档字符串转Markdown格式） | 0.12 |
| 入口点 | 0.4 | ephem | 4.1.4 | 评估 | 0.4.0 |
| 执行中 | 1.2.0 | facets 概述 | 1.0.3 | fastjsonschema | 2.16.3 |
| fasttext | 0.9.2 | 文件锁 | 3.6.0 | Flask | 1.1.2 |
| flatbuffers | 23.3.3 | fonttools | 4.25.0 | frozenlist | 1.3.3 |
| fsspec | 2022.7.1 | 未来 | 0.18.2 | gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.8.2 |
| google-auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-cloud-core | 2.3.2 |
| google-cloud-storage（谷歌云存储） | 2.8.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.5.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 | greenlet | 1.1.1 |
| grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.7.0 | hijri-converter | 2.3.1 |
| 假期 | 0.22 | horovod | 0.27.0 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | huggingface-hub | 0.14.1 | idna | 3.3 |
| ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn（用于处理不平衡数据集的库） | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| ipykernel | 6.17.1 | ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate (ISO标准日期) | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
| jsonschema | 4.16.0 | jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.11.0 |
| 密钥环 | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.2 | 韩国农历 | 0.3.1 |
| langchain | 0.0.152 | 语言代码 | 3.3.0 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.2 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.0 | lightgbm | 3.3.5 |
| llvmlite | 0.38.0 | 农历 | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 |
| Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 | 棉花糖 | 3.19.0 |
| marshmallow-enum | 1.5.1 | matplotlib | 3.5.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| mccabe | 0.7.0 | mistune（一个用于Markdown解析的Python库） | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 |
| mlflow-skinny | 2.3.1 | more-itertools | 8.10.0 | msgpack | 1.0.5 |
| multidict | 6.0.4 | multimethod | 1.9.1 | 多进程 | 0.70.12.2 |
| murmurhash | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.5.0 | nest-asyncio | 1.5.5 |
| networkx | 2.8.4 | nltk | 3.7 | nodeenv | 1.7.0 |
| 笔记本 | 6.4.12 | numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 |
| numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.4 |
| openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | 包装 | 21.3 |
| pandas | 1.4.4 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.10.1 |
| 替罪羊 | 0.5.2 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 9.2.0 |
| pip | 22.2.2 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
| pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | 狗狗 | 1.7.0 |
| preshed | 3.0.8 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| 预测家 | 1.1.2 | protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.10.4 | pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 |
| pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 |
| pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| Python 编辑器 | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 |
| pytoolconfig | 1.2.2 | pytz | 2022.1 | PyWavelets | 1.3.0 |
| PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 |
| 请求 | 2.28.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 | 响应 | 0.18.0 |
| 绳子 | 1.7.0 | rsa | 4.9 | s3transfer | 0.6.0 |
| scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.9.1 | seaborn（Python 数据可视化库） | 0.11.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | sentence-transformers | 2.2.2 |
| sentencepiece（文本分词器） | 0.1.97 | setuptools | 63.4.1 | shap | 0.41.0 |
| simplejson | 3.17.6 | 6 | 1.16.0 | 切片器 | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | soundfile | 0.12.1 |
| soupsieve | 2.3.1 | soxr | 0.3.5 | spacy | 3.5.1 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | 真的啦 | 2.4.6 |
| ssh-import-id | 5.11 | 栈数据 | 0.6.2 | statsmodels | 0.13.2 |
| 制表 | 0.8.10 | Unicode纠缠问题 | 0.2.0 | 韧性 | 8.1.0 |
| tensorboard | 2.11.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile (张量板插件配置文件) | 2.11.2 |
| tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow-中央处理器 | 2.11.0 | tensorflow-estimator | 2.11.0 |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.32.0 | termcolor | 2.3.0 | terminado | 0.13.1 |
| 测试路径 | 0.6.0 | thinc | 8.1.9 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tiktoken | 0.3.3 | tokenize-rt | 4.2.1 | 分词器 | 0.13.3 |
| tomli | 2.0.1 | Torch | 1.13.1+cpu | torchvision | 0.14.1+cpu |
| tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 | traitlets | 5.1.1 |
| transformers | 4.28.1 | typeguard | 2.13.3 | typer | 0.7.0 |
| 类型检查 | 0.8.0 | typing_extensions | 4.3.0 | ujson | 5.4.0 |
| 无人参与升级 | 0.1 | urllib3 | 1.26.11 | virtualenv | 20.16.3 |
| 愿景 | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.1 |
| wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 |
| Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 | wheel | 0.37.1 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | 包裹 | 1.14.1 | xgboost | 1.7.5 |
| xxhash | 3.2.0 | yapf | 0.31.0 | yarl | 1.9.2 |
| ydata 数据概况工具 | 4.1.2 | zipp | 3.8.0 |
GPU 群集上的 Python 库
| 库 | 版本 | 库 | 版本 | 库 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | 加速 | 0.18.0 | aiohttp | 3.8.4 |
| aiosignal | 1.3.1 | appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 21.3.0 |
| argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 | asttokens | 2.2.1 |
| astunparse | 1.6.3 | 异步超时 | 4.0.2 | 属性 | 21.4.0 |
| audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.26.4 | azure-cosmos | 4.3.1b1 |
| azure-storage-blob | 12.16.0 | azure-storage-file-datalake | 12.11.0 | 回调 | 0.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 | 黑色 | 22.6.0 |
| 漂白剂 | 4.1.0 | 指示灯 | 1.4 | blis | 0.7.9 |
| boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 | cachetools | 4.2.4 |
| catalogue | 2.0.8 | 类别编码器 | 2.6.0 | certifi | 2022.9.14 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer（字符集标准化器） | 2.0.4 |
| 单击 | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 1.1.0 |
| 糖果 | 0.0.4 | configparser | 5.2.0 | convertdate | 2.4.0 |
| 加密 | 37.0.1 | cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.7 |
| Cython | 0.29.32 | databricks-automl-runtime | 0.2.16 | databricks-cli | 0.17.6 |
| Databricks 特征存储 | 0.12.0 | dataclasses-json | 0.5.7 | 数据集 | 2.12.0 |
| dbl-tempo | 0.1.23 | dbu-python | 1.2.18 | debugpy | 1.5.1 |
| 修饰器 | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 | 莳萝 | 0.3.4 |
| 磁盘缓存 | 5.6.1 | distlib | 0.3.6 | docstring-to-markdown（文档字符串转Markdown格式） | 0.12 |
| 入口点 | 0.4 | ephem | 4.1.4 | 评估 | 0.4.0 |
| 执行中 | 1.2.0 | facets 概述 | 1.0.3 | fastjsonschema | 2.16.3 |
| fasttext | 0.9.2 | 文件锁 | 3.6.0 | Flask | 1.1.2 |
| flatbuffers | 23.3.3 | fonttools | 4.25.0 | frozenlist | 1.3.3 |
| fsspec | 2022.7.1 | 未来 | 0.18.2 | gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.8.2 |
| google-auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-cloud-core | 2.3.2 |
| google-cloud-storage（谷歌云存储） | 2.8.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.5.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 | greenlet | 1.1.1 |
| grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.7.0 | hijri-converter | 2.3.1 |
| 假期 | 0.22 | horovod | 0.27.0 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | huggingface-hub | 0.14.1 | idna | 3.3 |
| ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn（用于处理不平衡数据集的库） | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| ipykernel | 6.17.1 | ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate (ISO标准日期) | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
| jsonschema | 4.16.0 | jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.11.0 |
| 密钥环 | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.2 | 韩国农历 | 0.3.1 |
| langchain | 0.0.152 | 语言代码 | 3.3.0 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.2 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.0 | lightgbm | 3.3.5 |
| llvmlite | 0.38.0 | 农历 | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 |
| Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 | 棉花糖 | 3.19.0 |
| marshmallow-enum | 1.5.1 | matplotlib | 3.5.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| mccabe | 0.7.0 | mistune（一个用于Markdown解析的Python库） | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 |
| mlflow-skinny | 2.3.1 | more-itertools | 8.10.0 | msgpack | 1.0.5 |
| multidict | 6.0.4 | multimethod | 1.9.1 | 多进程 | 0.70.12.2 |
| murmurhash | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.5.0 | nest-asyncio | 1.5.5 |
| networkx | 2.8.4 | nltk | 3.7 | nodeenv | 1.7.0 |
| 笔记本 | 6.4.12 | numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 |
| numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.4 |
| openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | 包装 | 21.3 |
| pandas | 1.4.4 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.10.1 |
| 替罪羊 | 0.5.2 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 9.2.0 |
| pip | 22.2.2 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
| pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | 狗狗 | 1.7.0 |
| preshed | 3.0.8 | prompt-toolkit | 3.0.36 | 预测家 | 1.1.2 |
| protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 8.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.4 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 |
| Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 |
| PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 |
| pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 |
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| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.2 |
| pytz | 2022.1 | PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 | 请求 | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | 响应 | 0.18.0 | 绳子 | 1.7.0 |
| rsa | 4.9 | s3transfer | 0.6.0 | scikit-learn | 1.1.1 |
| scipy | 1.9.1 | seaborn（Python 数据可视化库） | 0.11.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
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| setuptools | 63.4.1 | shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
| 6 | 1.16.0 | 切片器 | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
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| spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 |
| 真的啦 | 2.4.6 | ssh-import-id | 5.11 | 栈数据 | 0.6.2 |
| statsmodels | 0.13.2 | 制表 | 0.8.10 | Unicode纠缠问题 | 0.2.0 |
| 韧性 | 8.1.0 | tensorboard | 2.11.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
| tensorboard-plugin-profile (张量板插件配置文件) | 2.11.2 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | TensorFlow（张量流） | 2.11.0 |
| tensorflow-estimator | 2.11.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.32.0 | termcolor | 2.3.0 |
| terminado | 0.13.1 | 测试路径 | 0.6.0 | thinc | 8.1.9 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tiktoken | 0.3.3 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| 分词器 | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | Torch | 1.13.1+cu117 |
| torchvision | 0.14.1+cu117 | tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlets | 5.1.1 | transformers | 4.28.1 | typeguard | 2.13.3 |
| typer | 0.7.0 | 类型检查 | 0.8.0 | typing_extensions | 4.3.0 |
| ujson | 5.4.0 | 无人参与升级 | 0.1 | urllib3 | 1.26.11 |
| virtualenv | 20.16.3 | 愿景 | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.1 | wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 |
| wheel | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 | 包裹 | 1.14.1 |
| xgboost | 1.7.5 | xxhash | 3.2.0 | yapf | 0.31.0 |
| yarl | 1.9.2 | ydata 数据概况工具 | 4.1.2 | zipp | 3.8.0 |
R 库
R 库与 Databricks Runtime 13.1 中的 R 库完全相同。
Java 库和 Scala 库（Scala 2.12 群集）
除了 Databricks Runtime 13.1 中的 Java 库和 Scala 库之外，Databricks Runtime 13.1 ML 还包含以下 JAR：
CPU 群集
| 组标识 | 工件 ID | 版本 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.3.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU 群集
| 组标识 | 工件 ID | 版本 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.3.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |