Databricks ML 模型导出
重要
Databricks ML 模型导出已在 Databricks Runtime 5.3(不受支持)中弃用,而且已从 Databricks Runtime 6.0(不受支持)中删除。 请改用 MLeap 来导入和导出模型。
Databricks ML 模型导出会从 Apache Spark 导出模型和完整的 ML 管道。 可将这些导出的模型和管道导入到其他平台,以进行评分和预测。
模型导出面向低延迟、轻型且支持 ML 的应用程序 。 通过模型导出,你可以:
- 使用现有模型部署系统
- 实现非常低的延迟(毫秒)
- 在自定义部署中使用 ML 模型和管道
评分(推理)库采用 JSON 编码的功能。
{"id":5923937, // any metadata
"features:": { // MLlib vector format: 0 for sparse vector, 1 for dense vector
"type": 1,
"values":[0.1, 1.3, 8.4, 4.2]}}
结果也以 JSON 编码。
{"id":5923937,
"prediction": 1.0}