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Databricks ML 模型导出

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重要

Databricks ML 模型导出已在 Databricks Runtime 5.3（不受支持）中弃用，而且已从 Databricks Runtime 6.0（不受支持）中删除。 请改用 MLeap 来导入和导出模型。

Databricks ML 模型导出会从 Apache Spark 导出模型和完整的 ML 管道。 可将这些导出的模型和管道导入到其他平台，以进行评分和预测。

模型导出面向低延迟、轻型且支持 ML 的应用程序 。 通过模型导出，你可以：

  • 使用现有模型部署系统
  • 实现非常低的延迟（毫秒）
  • 在自定义部署中使用 ML 模型和管道

评分（推理）库采用 JSON 编码的功能。

{"id":5923937,  // any metadata
"features:": { // MLlib vector format: 0 for sparse vector, 1 for dense vector
   "type": 1,
   "values":[0.1, 1.3, 8.4, 4.2]}}

结果也以 JSON 编码。

{"id":5923937,
 "prediction": 1.0}