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在 DBFS 中浏览和创建表

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重要

本文档已过时，将来可能不会更新。 本内容中提及的产品、服务或技术不再受支持。 请参阅将文件上传到 Azure Databricks、使用文件上传创建或修改表和什么是目录资源管理器？。

通过添加数据 UI 访问旧版 DBFS 文件上传和表创建 UI。 单击 新建图标“新建”>“数据”>“DBFS”。

还可以通过单击“文件”>“上传数据”在笔记本中访问 UI。

Databricks 建议使用目录资源管理器来改进查看数据对象和管理 ACL 的体验，并使用从文件上传页创建或修改表轻松将小文件引入 Delta Lake。

注意

本文中所述的某些元素的可用性因工作区配置而异。 请联系工作区管理员或 Azure Databricks 客户团队。

导入数据

如果本地计算机上有要使用 Azure Databricks 进行分析的小型数据文件，可使用 UI 将其导入 DBFS。

注意

工作区管理员可以禁用此功能。 有关详细信息，请参阅管理数据上传。

创建表

可以通过单击边栏中的 新建图标“新建”或“添加数据 UI”中的“DBFS”按钮来启动 DBFS 创建表 UI。 可以从 DBFS 中的文件填充表或上传文件。

使用 UI 只能创建外部表。

  1. 选择一个数据源，然后按照相应部分中的步骤配置该表。

    如果 Azure Databricks 工作区管理员已禁用“上传文件”选项，你将没有上传文件的选项，但可以使用其他数据源中的一个创建表。

    上传文件的说明

    1. 将文件拖动到“文件”放置区域，或者单击放置区域以浏览并选择文件。 上传后，将为每个文件显示一个路径。 路径类似于 /FileStore/tables/<filename>-<integer>.<file-type>。 可以在笔记本中使用此路径读取数据。
    2. 单击“使用 UI 创建表”。
    3. 在群集下拉列表中，选择一个群集。

    DBFS 的说明

    1. 选择一个文件。
    2. 单击“使用 UI 创建表”。
    3. 在群集下拉列表中，选择一个群集。

  2. 单击“预览表”以查看表。

  3. 在“表名称”字段中，可选择性地替代默认表名称。 表名只能包含小写字母数字字符和下划线，且必须以小写字母或下划线开头。

  4. 在“在数据库中创建”字段中，可选择性地替代所选的 default 数据库。

  5. 在“文件类型”字段中，可选择性地替代推断得到的文件类型。

  6. 如果文件类型为 CSV：

    1. 在“列分隔符”字段中，选择是否要替代推断得到的分隔符。
    2. 指示是否将第一行用作列标题。
    3. 指示是否推断架构。

  7. 如果文件类型为 JSON，则指示文件是否为多行文件。

  8. 单击“创建表”。

查看数据库和表

注意

启用了目录资源管理器的工作区无权执行下述旧版行为。

单击边栏中的 “目录”图标“目录”。 Azure Databricks 选择一个你有权访问的正在运行的群集。 “数据库”文件夹显示已选定 default 数据库的数据库的列表。 “表”文件夹显示 default 数据库中的表列表。

创建表列表

可从“数据库”菜单更改群集，创建表 UI 或查看表 UI。 例如，在“数据库”菜单中：

  1. 单击“数据库”文件夹顶部的向下插入符号向下箭头。

  2. 选择一个群集。

    选择群集

查看表详细信息

表详细信息视图显示了表架构和示例数据。

  1. 单击边栏中的 目录图标“目录”。

  2. 在“数据库”文件夹中单击数据库。

  3. 在“表”文件夹中单击表名称。

  4. 在“群集”下拉列表中，可另外选择一个要呈现表预览的群集。

    表详细信息

    注意

    为了显示表预览，Spark SQL 查询在“群集”下拉列表中选择的群集上运行。 如果群集上已有工作负载正在运行，则可能需要较长时间才能加载表预览。

使用 UI 删除表

  1. 单击边栏中的 目录图标“目录”。
  2. 单击表名称旁边的菜单下拉列表，然后选择“删除”。