Databricks Runtime 10.x 迁移指南
本指南可帮助你将 Azure Databricks 工作负载迁移到 Databricks Runtime 10.x 的最新版本。
Databricks 建议你将工作负载从该版本的最新受支持 LTS 版本迁移到受支持的 Databricks Runtime LTS 版本。 因此，本文重点介绍将工作负载从 Databricks Runtime 9.1 LTS 迁移到 Databricks Runtime 13.3 LTS。
注意
LTS 表示此版本受长期支持。 请参阅 Databricks Runtime LTS 版本生命周期。
要将工作负载从 Databricks Runtime 9.0 或以下版本迁移到 Databricks Runtime 10.4 LTS，Databricks 建议你按以下顺序迁移工作负载：
- 迁移到 Databricks Runtime 9.1 LTS。 请参阅 Databricks Runtime 9.1 LTS 迁移指南。
- 按照本文中的指南从 Databricks Runtime 9.1 LTS 迁移到 Databricks Runtime 10.4 LTS。
Databricks Runtime 11.3 LTS 是最新的受支持 LTS 版本。 若要将工作负载从 Databricks Runtime 9.1 LTS 迁移到 Databricks Runtime 11.3 LTS，请参阅 Databricks Runtime 11.x 迁移指南。
有关在 Databricks Runtime 版本之间迁移的信息，请参阅 Databricks Runtime 迁移指南。
Apache Spark 迁移指南
Databricks Runtime 的最新版本是 13.2，由 Apache Spark 3.4.0 提供支持。 有关 Spark 特定的迁移信息，请按 Databricks Runtime 版本单击以下一个或多个链接以查看相应的 Apache Spark 迁移指南。 Databricks Runtime 9.1 LTS 由 Apache Spark 3.1.2 提供支持，特此说明。
| Databricks Runtime 版本 | Apache Spark 版本 |
|---|---|
| 10.3 - 10.5 | 3.2.1 |
| 10.0 - 10.2 | 3.2.0 |
| 9.1 LTS | 3.1.2 |
Databricks Runtime 系统环境属性、功能和库
有关从 Databricks Runtime 9.1 LTS 到最新版本的 Databricks Runtime 10.x 的 Databricks Runtime 版本中的系统环境属性以及新增、更改和弃用的功能和库的信息，请参阅以下内容：
- 用于机器学习的 Databricks Runtime 10.4 LTS
- Databricks Runtime 10.4 LTS
- 用于机器学习的 Databricks Runtime 9.1 LTS
- Databricks Runtime 9.1 LTS
Databricks Runtime 维护更新中列出了发布后维护更新。