将指标视图与外部 BI 工具配合使用

可以通过任何基于 SQL 的连接从外部 BI 工具查询 Unity 目录指标视图。本页介绍连接模式及其之间的权衡，因此你可以为每个工具选择正确的方法。选择方法后，请按照链接页执行配置步骤和限制。

选择方法

下表介绍了从 BI 工具查询指标视图的连接模式。

Pattern	何时使用
使用 `MEASURE()` 的自定义 SQL	该工具将 SQL 查询传递给Azure Databricks（例如，使用本机查询或自定义 SQL 选项）。大多数 BI 工具都支持此方法。
包装视图	你希望避免在 BI 工具中编写 SQL。你定义一个标准视图，用 `MEASURE()` 逻辑封装指标视图，然后像处理其他表一样将工具指向该视图。
BI 兼容性模式	该工具无法将自定义 SQL 查询传递给Azure Databricks，而是针对度量值列生成标准聚合（`SUM`，`COUNT`）。 Azure Databricks重写生成的查询以应用正确的度量逻辑。有关受支持的方案、最佳做法和限制，请参阅具有 BI 兼容性模式的查询指标视图。

使用自定义 SQL 查询指标视图

指标视图查询中的所有度量值都必须使用 MEASURE 聚合函数（或 Databricks Runtime 18.1 及更高版本中的 AGG 别名）。必须显式列出每个列，因为 SELECT * 不支持。以下查询是规范模式，适用于支持 SQL 传递的任何 BI 工具：

SELECT
  `Order Month`,
  MEASURE(`Total Revenue`),
  MEASURE(`Order Count`)
FROM main.sales.orders_metric_view
GROUP BY ALL;

有关其他查询模式，包括筛选和联接其他表的指标视图结果，请参阅查询指标视图。

通过包装器视图查询指标视图

如果您不想在 BI 工具中编写 SQL，请在 Unity Catalog 中定义一个标准视图，按 MEASURE() 模式封装指标视图。视图嵌入度量值逻辑，因此 BI 工具可以像没有自定义 SQL 的任何其他表一样对其进行查询。这适用于任何可连接到 Unity 目录表的工具，包括Power BI。

CREATE VIEW main.sales.orders_report AS
SELECT
  `Order Month`,
  MEASURE(`Total Revenue`) AS `Total Revenue`,
  MEASURE(`Order Count`) AS `Order Count`
FROM main.sales.orders_metric_view
GROUP BY ALL;

将 BI 工具指向包装视图（例如 main.sales.orders_report），并直接查询它。由于标准视图定义了一组固定维度，因此请为报表所需的每个维度组合创建包装视图。

工具专用指南

下表汇总了常见 BI 工具的建议方法。

工具	建议的方法
Power BI	在 DirectQuery 模式下，将 Azure Databricks Power BI 连接器的本机查询选项与 `MEASURE()` 模式结合使用。请参阅本机 SQL 查询。 Power BI连接器中不再提供 BI 兼容模式。有关详细信息和建议的替代方法，请参阅 “要求”。
Tableau	将 Tableau 的“自定义 SQL”连接选项与`MEASURE()` 模式配合使用，或者在连接对话框的“初始 SQL”字段中启用BI 兼容模式。
西格玛	使用由自定义 SQL 支持的 Sigma 数据集和`MEASURE()`模式。
其他 JDBC 或 ODBC 工具	通过工具的直通 SQL 选项使用该 `MEASURE()` 模式。请参阅使用 Databricks JDBC 驱动程序处理指标视图元数据，了解如何向 JDBC 和 ODBC 客户端公开指标视图元数据。

后续步骤

Last updated on 2026-06-12