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安装 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展

  • 项目

本文介绍如何安装并打开 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展，然后为该扩展配置项目以供使用。 请参阅什么是 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展？。

注意

如果已完成 Databricks 的 VSCode 扩展教程：在群集上运行 Python 并将其作为一项作业，则已安装适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展。 请跳转到适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展的身份验证设置。

要求

必须至少有一个可用的 Azure Databricks 工作区，并且该工作区必须满足以下要求：

  • 该工作区必须至少包含一个 Azure Databricks 群集。 如果你没有可用的群集，可以立即创建一个群集，或者在安装 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展后创建。

注意

Databricks 建议创建个人计算群集。 这样就可以立即开始运行工作负载，并最大程度地减少计算管理开销。

此扩展不支持 Databricks SQL 仓库。

必须在本地开发计算机上安装以下组件：

  • Visual Studio Code 1.69.1 或更高版本。 若要查看已安装的版本，请在 Linux 或 macOS 上的主菜单中单击“代码”>“关于 Visual Studio Code”，或者在 Windows 上单击“帮助”>“关于”。 若要下载、安装和配置 Visual Studio Code，请参阅设置 Visual Studio Code。
  • 必须配置 Visual Studio Code 才能编写 Python 代码，包括使用 Python 解释器。 有关详细信息，请参阅 VS Code 中的 Python 入门。
  • Visual Studio Code 的 Databricks 扩展。 请参阅安装并打开扩展。

安装并打开扩展

  1. 在 Visual Studio Code 中，打开“扩展”视图（在主菜单中选择“视图”>“扩展”）。

  2. 在“在市场中搜索扩展”中，输入 Databricks。

  3. 单击“Databricks”条目。

    注意

    有多个条目的标题包含“Databricks”。 请务必单击标题中只包含“Databricks”且“Databricks”旁边有一个蓝色复选标记图标的条目。

  4. 单击“安装” 。

  5. 单击“需要重新加载”或重启 Visual Studio Code。

  6. 打开扩展：在边栏上，单击“Databricks”图标。

  7. 为 Visual Studio Code 和 Azure Databricks 工作区设置 Databricks 扩展之间的身份验证。 请参阅Visual Studio Code 的 Databricks 扩展的身份验证设置。

卸载扩展

如果必须卸载 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展，请执行以下操作：

  1. 在 Visual Studio Code 的主菜单中，单击“视图”>“扩展”。
  2. 在扩展列表中，选择“Databricks”条目。
  3. 单击“卸载” 。
  4. 单击“需要重新加载”或重启 Visual Studio Code。