什么是 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展？

若要立即开始使用 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展，请跳到 Databricks 的 VSCode 扩展教程：在群集上将 Python 作为作业运行。

使用 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展，可以从本地开发计算机上运行的 Visual Studio Code 集成开发环境 (IDE) 连接到远程 Azure Databricks 工作区。 通过这些连接，可以：

• 将你在 Visual Studio Code 中开发的本地代码与远程工作区中的代码同步。
• 在远程工作区中的 Azure Databricks 群集上从 Visual Studio Code 运行本地 Python 代码文件。
• 从 Visual Studio Code 将本地 Python 代码文件 (.py) 及 Python、R、Scala 和 SQL 笔记本（.py、.ipynb、.r、.scala 和 .sql）作为远程工作区中的自动化 Azure Databricks 作业运行。

使用入门

• 从动手实践教程开始试用该扩展。 请参阅 Databricks 的 VSCode 扩展教程：在群集上将 Python 作为作业运行。
• 完成该教程后，请使用该扩展执行以下一项或多项操作：
  • 使用 Azure Databricks 个人访问令牌身份验证以外的 Azure Databricks 身份验证类型，向 Azure Databricks 工作区对 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展进行身份验证。 请参阅Visual Studio Code 的 Databricks 扩展的身份验证设置。
  • 在工作区中选择要连接的其他群集。 请参阅为 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展选择群集。
  • 在工作区中选择要连接的其他工作区目录。 请参阅为 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展选择工作区目录。
  • 使用 Databricks Connect 集成调试代码。 请参阅使用 Databricks Connect 为 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展调试代码。
  • 使用 pytest 测试代码。 请参阅使用 pytest 为 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展运行测试。