了解 Azure Databricks 体系结构概念，包括平台基础知识和 Lakehouse 设计模式。
体系结构概述
了解 Azure Databricks 的基础体系结构。 应用经过验证的体系结构原则和最佳做法来构建可靠且可缩放的 Lakehouse 解决方案。
| 主题 | Description |
|---|---|
| 高级体系结构 | Azure Databricks 平台体系结构的概述和图示，包括控制平面、计算平面和存储组件。 |
| 设计良好的数据湖屋简介 | 设计完善的数据湖屋的详细指南与实现框架。 |
| Lakehouse 参考体系结构 （下载） | 常见 Azure Databricks 部署的详细体系结构模式和实现示例。 |
Lakehouse 概念
了解 Lakehouse 数据管理方法。
| 主题 | Description |
|---|---|
| Databricks 上的 ACID 保证是什么？ | 了解 ACID（原子性、一致性、隔离、持久性）属性如何确保湖仓中的数据可靠性。 |
| 什么是奖牌湖屋建筑？ | 了解用于在铜层、银层和金层中组织数据处理的奖牌体系结构模式。 |
| 生成单一事实源意味着什么？ | 了解如何为整个组织内可靠、一致的数据建立单一事实来源。 |
| Lakehouse 中的数据发现和协作 | 了解 Lakehouse 环境中数据发现和跨团队协作的工具和做法。 |