以下是在开发管道时必须了解的 Lakeflow 管道的限制：
Azure Databricks 工作区限制为 1000 个并发管道更新。 单个管道可以包含的数据集数取决于管道配置和工作负荷复杂性。
管道的配置包括对源文件和文件夹的引用。
如果配置 仅 引用单个笔记本或文件，则每个管道的限制为 100 个源文件。
如果配置包含文件夹，最多可以包含由文件或文件夹组成的 50 个源条目。
间接引用一个文件夹就等于间接引用该文件夹中的文件。 在这种情况下，对引用的文件数（直接或间接）的限制为 1000。
如果需要 100 多个源文件，请将它们组织到文件夹中。 若要了解如何使用文件夹来包含源文件，请参阅 Lakeflow 管道编辑器中的 管道资产浏览器 。
管道数据集只能定义一次。 因此，它们只能在所有管道中成为单个操作的目标。 例外情况是使用追加流处理的流表，这使你可以从多个流源写入流表。 请参阅 默认流和追加流。
标识列具有以下限制。 若要详细了解 Delta 表中的标识列，请参阅 “标识”列。
- 标识列不支持用作 AUTO CDC 处理的目标表。
- 在更新物化视图时，标识列可能会被重新计算。 因此，Databricks 建议仅在流式表中使用标识列。
默认情况下，具体化视图和流式处理表只能由Azure Databricks客户端和应用程序访问。 若要使其可供外部系统访问，请参阅 使用外部系统访问物化视图和流式表。
运行和查询 Unity Catalog 管道所需的 Databricks 计算具有限制性。 请参阅发布到 Unity Catalog 的管道要求。
Delta Lake 时间旅行查询仅支持流式表，并且 不支持 具体化视图。 请参阅 “使用表历史记录”。
不支持
pivot()函数。 Spark 中的pivot操作需要预先加载输入数据以计算输出架构。 管道不支持此功能。
有关 Lakeflow 管道资源配额，请参阅 资源限制。