使用 Databricks 功能存储时，模型开发过程的每个步骤都会集成到 Databricks 数据智能平台中。 这意味着，在 Databricks 处理基础设施的情况下，您可以构建自动化数据管道来计算和提供特征值功能。 Databricks 平台为特征和模型提供实时服务，包括按需计算特征值。
自动特征查找
使用 Databricks 特征存储进行模型训练并通过 Databricks 模型服务提供时，模型会自动从 Databricks Online 特征存储或第三方在线商店中查找特征值。 这会自动发生，无需设置。
当评分请求传入模型时，模型服务会自动检索模型所需的已发布特征值。 这样，最新的特征值将始终用于预测。
此图说明了实时服务的平台组件之间的关系。
按需功能
实时应用程序的机器学习模型通常需要最新的特征值。 在图中所示的示例中，餐厅推荐模型的一项功能是显示用户与餐厅的当前距离。 此功能必须“按需”计算，即在评分请求时。 收到评分请求后，该模型会查找餐厅的位置，然后应用预定义的函数来计算用户当前位置与餐厅之间的距离。 该距离以及特征存储中的其他预计算特征会作为输入传递给模型。
有关详细信息，请参阅按需计算特性。
