适用于：
Databricks Runtime 18.2 及更高版本
Important
此功能在 Beta 版中。 工作区管理员可以从 预览 页控制对此功能的访问。 请参阅 Manage Azure Databricks 预览版。
如果 True IP 地址或 CIDR 块包含在另一个 CIDR 块中， False 则返回否则。
有关相应的 SQL 函数，请参阅 ip_cidr_contains 函数。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_cidr_contains(col1=<col1>, col2=<col2>)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column 或 str |
表示有效的 IPv4 或 IPv6 CIDR 块的 STRING 或 BINARY 值。 |
col2 |
pyspark.sql.Column 或 str |
表示有效的 IPv4 或 IPv6 地址或 CIDR 块的 STRING 或 BINARY 值。 |
示例
示例 1：检查 CIDR 块中是否包含 IP 地址。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.0/24', '192.168.1.100')], ['cidr', 'ip'])
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'ip').alias('result')).collect()
[Row(result=True)]
示例 2：检查较小的 CIDR 块是否包含在更大的 CIDR 块中。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.0.0/16', '192.168.1.0/24')], ['cidr', 'needle'])
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'needle').alias('result')).collect()
[Row(result=True)]
示例 3： None 输入返回 None。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None, '192.168.1.1')], 'cidr: string, ip: string')
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]