2020 年 4 月
这些功能和 Azure Databricks 平台的改进已于 2020 年 4 月发布。
备注
发布分阶段进行。 在初始发布日期后,可能最长需要等待一周,你的 Azure Databricks 帐户才会更新。
2020 年 4 月 28 日
Azure Databricks 为每个工作区添加了新的唯一 URL。 这一新的每工作区 URL 采用以下格式:adb-<workspaceId>.<random number>.databricks.azure.cn
。 此 URL 是对目前为止用于访问工作区的现有区域 URL (<region>.databricks.azure.cn
) 的补充。 这两个 URL 都继续受到支持。 但是,我们强烈建议你使用新的每工作区 URL,因为它与区域无关。
如果你有使用旧区域 URL 的现有脚本或自动化工具,我们建议你更改脚本,使用新的每工作区 URL。 我们还建议你在以后的任何脚本或自动化工具中使用每工作区 URL。 但是,由于 Azure Databricks 仍将支持现有区域 URL,因此,在新的 URL 推出后,现有代码仍将有效。
有关详细信息,请参阅每工作区 URL。
2020 年 4 月 23 - 30 日:版本 3.18
MLflow UI 现在提供了一种方法,用于在删除根运行时删除子运行。
2020 年 4 月 23 - 30 日:版本 3.18
此版本在使用笔记本时引入了几个可用性方面的改进:
- 现在可以分别对上一个和下一个单元格使用 Shift向上箭头或向下箭头来选择相邻的笔记本单元格。 可以复制、剪切、删除和粘贴多选的单元格。
- 删除单元格时,默认情况下会出现一个用于确认删除操作的对话框。 现在,可以在删除单元格时禁用确认对话框,方法是选择“不再显示此消息”复选框并单击“确认” 。 你还可以使用
>“用户设置”>“开发人员”中的“启用命令删除确认”选项切换确认对话框。
2020 年 4 月 23 - 30 日:版本 3.18
现在,可以使用 Microsoft Entra ID 令牌向 Databricks 工作区 API 授权。 使用 Microsoft Entra ID 令牌,可以对新工作区的创建和设置进行自动化。 服务主体是 Microsoft Entra ID 中的应用程序对象。 还可以使用 Azure Databricks 工作区中的服务主体自动执行工作流。
有关详细信息,请参阅对 Azure Databricks 资源的访问进行身份验证。
2020 年 4 月 23 - 30 日:版本 3.18
以前,如果用户不是管理员,标准模式群集上的凭据传递就不允许该用户查看 Apache Spark 日志。 现在,对于具有附加权限的用户,即使该用户不是管理员,也可以查看 Spark 日志。
2020 年 4 月 20 日
Databricks Connect 现在支持 Databricks Runtime 6.5。
2020 年 4 月 16 日
对 Databricks Runtime 6.1 和用于机器学习的 Databricks Runtime 6.1 的支持已于 4 月 16 日结束。 请参阅 Databricks 支持生命周期。
2020 年 4 月 14 日
Databricks Runtime 6.5 引入了许多库升级和新功能,其中包括:
- Delta 表中所有写入、更新和删除操作的操作指标现在显示在表历史记录中
- 你可以对在 Delta Lake 流式传输微批中处理的数据进行速率限制
- Snowflake 连接器已更新为 2.5.9
有关详细信息,请参阅完整的 Databricks Runtime 6.5 (EoS) 发行说明。
2020 年 4 月 14 日
Databricks Runtime 6.5 ML 引入了以下库升级:
- MLflow 已从 1.5.0 升级到 1.7.0
有关详细信息,请参阅完整的用于 ML 的 Databricks Runtime 6.5 (EoS) 发行说明。
2020 年 4 月 14 日
用于基因组学的 Databricks Runtime 6.5 是基于 Databricks Runtime 6.5 构建的。
2020 年 4 月 1 日
对 Databricks Runtime 6.0 和用于机器学习的 Databricks Runtime 6.0 的支持已于 4 月 1 日结束。 请参阅 Databricks 支持生命周期。