注意
对此 Databricks Runtime 版本的支持已结束。 有关终止支持日期，请参阅 终止支持和生命周期结束历史记录。 有关所有受支持的 Databricks Runtime 版本，请参阅 Databricks Runtime 发行说明版本和兼容性。
用于机器学习的 Databricks Runtime 11.0 基于 Databricks Runtime 11.0 (EoS) 为机器学习和数据科学提供随时可用的环境。 Databricks Runtime ML 包含许多常用的机器学习库，包括 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。 Databricks Runtime ML 包括 AutoML 工具，可用于自动训练机器学习管道。 Databricks Runtime ML 还支持使用 Horovod 进行分布式深度学习训练。
有关详细信息，包括有关如何创建 Databricks Runtime ML 群集的说明，请参阅 Databricks 上的 AI 和机器学习。
新增功能和改进
Databricks Runtime 11.0 ML 基于 Databricks Runtime 11.0 构建。 若要了解 Databricks Runtime 11.0 中的新增功能，包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR，请参阅 Databricks Runtime 11.0 (EoS) 发行说明。
AutoML 的改进
AutoML 现在支持更高的采样比率，以改善大型数据集的性能。 有关详细信息，请参阅对大型数据集采样。
系统环境
Databricks Runtime 11.0 ML 中的系统环境在以下方面不同于 Databricks Runtime 11.0：
- DBUtils：Databricks Runtime ML 不包含库实用工具 (dbutils.library)（旧版）。
请改用
%pip命令。 请参阅作用域为笔记本的 Python 库。 - 对于 GPU 群集，Databricks Runtime ML 包含以下 NVIDIA GPU 库：
- CUDA 11.3
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.9.9
- TensorRT 7.2.2
软件库
以下部分列出了 Databricks Runtime 11.0 ML 中包含的库，这些库不同于 Databricks Runtime 11.0 中包含的库。
本节内容：
顶级库
Databricks Runtime 11.0 ML 包含以下顶层库：
- GraphFrames
- Horovod 和 HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
Python 库
Databricks Runtime 11.0 ML 使用 Virtualenv 进行 Python 包管理，包含许多常用的 ML 包。
除了在以下部分指定的包，Databricks Runtime 11.0 ML 还包含以下包：
- hyperopt 0.2.7.db1
- sparkdl 2.2.0-db6
- feature_store 0.4.1
- automl 1.10
CPU 群集上的 Python 库
| 库 | 版本 | 库 | 版本 | 库 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Antergos Linux | 2015.10 （ISO-Rolling） | argon2-cffi | 20.1.0 |
| astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 | 异步生成器 | 1.10 |
| 属性 | 21.2.0 | 回调 | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.1.1 |
| bcrypt | 3.2.2 | 漂白剂 | 4.0.0 | blis | 0.7.7 |
| boto3 | 1.21.18 | botocore | 1.24.18 | cachetools | 5.1.0 |
| catalogue | 2.0.7 | certifi | 2021.10.8 | cffi | 1.14.6 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer（字符集标准化器） | 2.0.4 | 单击 | 8.0.3 |
| cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 0.9.68 | configparser | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | 加密 | 3.4.8 | cycler | 0.10.0 |
| cymem | 2.0.6 | Cython | 0.29.24 | databricks-automl-runtime | 0.2.8 |
| databricks-cli | 0.16.4 | dbl-tempo | 0.1.12 | dbu-python | 1.2.16 |
| debugpy | 1.4.1 | 修饰器 | 5.1.0 | defusedxml | 0.7.1 |
| 莳萝 | 0.3.4 | 磁盘缓存 | 5.4.0 | distlib | 0.3.4 |
| distro-info | 0.23ubuntu1 | 入口点 | 0.3 | ephem | 4.1.3 |
| facets 概述 | 1.0.0 | fasttext | 0.9.2 | 文件锁 | 3.3.1 |
| Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 2.0 | fsspec | 2021年8月1日 |
| 未来 | 0.18.2 | gast | 0.5.3 | gitdb | 4.0.9 |
| GitPython | 3.1.27 | google-auth | 2.6.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.44.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.3.0 | hijri-converter | 2.2.3 |
| 假期 | 0.13 | horovod | 0.24.3 | htmlmin | 0.1.12 |
| huggingface-hub | 0.6.0 | idna | 3.2 | ImageHash | 4.2.1 |
| imbalanced-learn（用于处理不平衡数据集的库） | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.8.1 | ipykernel | 6.12.1 |
| ipython | 7.32.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.0 |
| isodate (ISO标准日期) | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.0 |
| Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 |
| joblibspark | 0.5.0 | jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 |
| jupyter-core | 4.8.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 |
| keras | 2.8.0 | Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 |
| 韩国农历 | 0.2.1 | 语言代码 | 3.3.0 | libclang | 14.0.1 |
| lightgbm | 3.3.2 | llvmlite | 0.38.0 | 农历 | 0.0.9 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.6 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.4.3 | matplotlib-inline | 0.1.2 | missingno | 0.5.1 |
| mistune（一个用于Markdown解析的Python库） | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 1.26.0 |
| multimethod | 1.8 | murmurhash | 1.0.7 | nbclient | 0.5.3 |
| nbconvert | 6.1.0 | nbformat | 5.1.3 | nest-asyncio | 1.5.1 |
| networkx | 2.6.3 | nltk | 3.6.5 | 笔记本 | 6.4.5 |
| numba | 0.55.1 | numpy | 1.20.3 | oauthlib | 3.2.0 |
| opt-einsum | 3.3.0 | 包装 | 21.0 | pandas | 1.3.4 |
| pandas-profiling | 3.1.0 | pandocfilters | 1.4.3 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.2 | pathy | 0.6.1 | 替罪羊 | 0.5.2 |
| petastorm | 0.11.4 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.2 |
| pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 8.4.0 | pip | 21.2.4 |
| platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.6.0 | pmdarima | 1.8.5 |
| preshed | 3.0.6 | prometheus-client | 0.11.0 | prompt-toolkit | 3.0.20 |
| 预测家 | 1.0.1 | protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.8.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pyarrow | 7.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.9.2 |
| pycparser | 2.20 | pydantic | 1.8.2 | Pygments | 2.10.0 |
| PyGObject | 3.36.0 | PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 4.0.31 | pyparsing | 3.0.4 | pyrsistent | 0.18.0 |
| pystan | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.2 |
| Python 编辑器 | 1.0.4 | pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.1.1 |
| PyYAML | 6.0 | pyzmq | 22.2.1 | regex | 2021.8.3 |
| 请求 | 2.26.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 |
| rsa | 4.8 | s3transfer | 0.5.2 | sacremoses | 0.0.53 |
| scikit-learn | 0.24.2 | scipy | 1.7.1 | seaborn（Python 数据可视化库） | 0.11.2 |
| Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 58.0.4 | setuptools-git | 1.2 |
| shap | 0.40.0 | simplejson | 3.17.6 | 6 | 1.16.0 |
| 切片器 | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
| spacy | 3.2.3 | spacy-legacy | 3.0.9 | spacy-loggers | 1.0.2 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 | 真的啦 | 2.4.3 |
| ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 | 制表 | 0.8.9 |
| Unicode纠缠问题 | 0.1.0 | 韧性 | 8.0.1 | tensorboard | 2.8.0 |
| tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile (张量板插件配置文件) | 2.5.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 |
| tensorflow-中央处理器 | 2.8.0 | tensorflow-estimator | 2.8.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.25.0 |
| termcolor | 1.1.0 | terminado | 0.9.4 | 测试路径 | 0.5.0 |
| tf-estimator-nightly | 2.8.0.dev2021122109 | thinc | 8.0.15 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| 分词器 | 0.12.1 | Torch | 1.11.0+cpu | torchvision | 0.12.0+cpu |
| tornado | 6.1 | tqdm | 4.62.3 | traitlets | 5.1.0 |
| transformers | 4.17.0 | typer | 0.4.1 | typing-extensions | 3.10.0.2 |
| ujson | 4.0.2 | 无人参与升级 | 0.1 | urllib3 | 1.26.7 |
| virtualenv | 20.8.0 | 愿景 | 0.7.4 | wasabi | 0.9.1 |
| wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 1.3.1 |
| Werkzeug | 2.0.2 | wheel | 0.37.0 | widgetsnbextension | 3.6.0 |
| 包裹 | 1.12.1 | xgboost | 1.5.2 | zipp | 3.6.0 |
GPU 群集上的 Python 库
| 库 | 版本 | 库 | 版本 | 库 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Antergos Linux | 2015.10 （ISO-Rolling） | argon2-cffi | 20.1.0 |
| astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 | 异步生成器 | 1.10 |
| 属性 | 21.2.0 | 回调 | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.1.1 |
| bcrypt | 3.2.2 | 漂白剂 | 4.0.0 | blis | 0.7.7 |
| boto3 | 1.21.18 | botocore | 1.24.18 | cachetools | 5.1.0 |
| catalogue | 2.0.7 | certifi | 2021.10.8 | cffi | 1.14.6 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer（字符集标准化器） | 2.0.4 | 单击 | 8.0.3 |
| cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 0.9.68 | configparser | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | 加密 | 3.4.8 | cycler | 0.10.0 |
| cymem | 2.0.6 | Cython | 0.29.24 | databricks-automl-runtime | 0.2.8 |
| databricks-cli | 0.16.4 | dbl-tempo | 0.1.12 | dbu-python | 1.2.16 |
| debugpy | 1.4.1 | 修饰器 | 5.1.0 | defusedxml | 0.7.1 |
| 莳萝 | 0.3.4 | 磁盘缓存 | 5.4.0 | distlib | 0.3.4 |
| distro-info | 0.23ubuntu1 | 入口点 | 0.3 | ephem | 4.1.3 |
| facets 概述 | 1.0.0 | fasttext | 0.9.2 | 文件锁 | 3.3.1 |
| Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 2.0 | fsspec | 2021年8月1日 |
| 未来 | 0.18.2 | gast | 0.5.3 | gitdb | 4.0.9 |
| GitPython | 3.1.27 | google-auth | 2.6.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.44.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.3.0 | hijri-converter | 2.2.3 |
| 假期 | 0.13 | horovod | 0.24.3 | htmlmin | 0.1.12 |
| huggingface-hub | 0.6.0 | idna | 3.2 | ImageHash | 4.2.1 |
| imbalanced-learn（用于处理不平衡数据集的库） | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.8.1 | ipykernel | 6.12.1 |
| ipython | 7.32.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.0 |
| isodate (ISO标准日期) | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.0 |
| Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 |
| joblibspark | 0.5.0 | jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 |
| jupyter-core | 4.8.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 |
| keras | 2.8.0 | Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 |
| 韩国农历 | 0.2.1 | 语言代码 | 3.3.0 | libclang | 14.0.1 |
| lightgbm | 3.3.2 | llvmlite | 0.38.0 | 农历 | 0.0.9 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.6 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.4.3 | matplotlib-inline | 0.1.2 | missingno | 0.5.1 |
| mistune（一个用于Markdown解析的Python库） | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 1.26.0 |
| multimethod | 1.8 | murmurhash | 1.0.7 | nbclient | 0.5.3 |
| nbconvert | 6.1.0 | nbformat | 5.1.3 | nest-asyncio | 1.5.1 |
| networkx | 2.6.3 | nltk | 3.6.5 | 笔记本 | 6.4.5 |
| numba | 0.55.1 | numpy | 1.20.3 | oauthlib | 3.2.0 |
| opt-einsum | 3.3.0 | 包装 | 21.0 | pandas | 1.3.4 |
| pandas-profiling | 3.1.0 | pandocfilters | 1.4.3 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.2 | pathy | 0.6.1 | 替罪羊 | 0.5.2 |
| petastorm | 0.11.4 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.2 |
| pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 8.4.0 | pip | 21.2.4 |
| platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.6.0 | pmdarima | 1.8.5 |
| preshed | 3.0.6 | prompt-toolkit | 3.0.20 | 预测家 | 1.0.1 |
| protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.9.2 | pycparser | 2.20 |
| pydantic | 1.8.2 | Pygments | 2.10.0 | PyGObject | 3.36.0 |
| PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.31 |
| pyparsing | 3.0.4 | pyrsistent | 0.18.0 | pystan | 2.19.1.1 |
| python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.2 | Python 编辑器 | 1.0.4 |
| pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.1.1 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 22.2.1 | regex | 2021.8.3 | 请求 | 2.26.0 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | rsa | 4.8 |
| s3transfer | 0.5.2 | sacremoses | 0.0.53 | scikit-learn | 0.24.2 |
| scipy | 1.7.1 | seaborn（Python 数据可视化库） | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 |
| setuptools | 58.0.4 | setuptools-git | 1.2 | shap | 0.40.0 |
| simplejson | 3.17.6 | 6 | 1.16.0 | 切片器 | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | spacy | 3.2.3 |
| spacy-legacy | 3.0.9 | spacy-loggers | 1.0.2 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| sqlparse | 0.4.2 | 真的啦 | 2.4.3 | ssh-import-id | 5.10 |
| statsmodels | 0.12.2 | 制表 | 0.8.9 | Unicode纠缠问题 | 0.1.0 |
| 韧性 | 8.0.1 | tensorboard | 2.8.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
| tensorboard-plugin-profile (张量板插件配置文件) | 2.5.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | TensorFlow（张量流） | 2.8.0 |
| tensorflow-estimator | 2.8.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.25.0 | termcolor | 1.1.0 |
| terminado | 0.9.4 | 测试路径 | 0.5.0 | tf-estimator-nightly | 2.8.0.dev2021122109 |
| thinc | 8.0.15 | threadpoolctl | 2.2.0 | 分词器 | 0.12.1 |
| Torch | 1.11.0+cu113 | torchvision | 0.12.0+cu113 | tornado | 6.1 |
| tqdm | 4.62.3 | traitlets | 5.1.0 | transformers | 4.17.0 |
| typer | 0.4.1 | typing-extensions | 3.10.0.2 | ujson | 4.0.2 |
| 无人参与升级 | 0.1 | urllib3 | 1.26.7 | virtualenv | 20.8.0 |
| 愿景 | 0.7.4 | wasabi | 0.9.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 1.3.1 | Werkzeug | 2.0.2 |
| wheel | 0.37.0 | widgetsnbextension | 3.6.0 | 包裹 | 1.12.1 |
| xgboost | 1.5.2 | zipp | 3.6.0 |
包含 Python 模块的 Spark 包
| Spark 包 | Python 模块 | 版本 |
|---|---|---|
| graphframes | graphframes | 0.8.2-db1-spark3.2 |
R 库
R 库与 Databricks Runtime 11.0 中的 R 库完全相同。
Java 库和 Scala 库（Scala 2.12 群集）
除了 Databricks Runtime 11.0 中的 Java 库和 Scala 库，Databricks Runtime 11.0 ML 还包含以下 JAR：
CPU 群集
| 组标识 | 工件 ID | 版本 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.18.1-23eb1ef |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.5.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 1.26.0 |
| org.mlflow | mlflow-spark | 1.26.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU 群集
| 组标识 | 工件 ID | 版本 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.18.1-23eb1ef |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.5.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 1.26.0 |
| org.mlflow | mlflow-spark | 1.26.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |