Databricks Runtime 12.x 迁移指南
本指南可帮助你将 Azure Databricks 工作负荷迁移到 Databricks Runtime 12.x 的最新版本。 若要执行此操作，Databricks 建议你按以下顺序迁移工作负载：
- 如果工作负载当前在 Databricks Runtime 11.3 LTS 或更高版本上运行，则可以直接迁移到最新版本的 Databricks Runtime 12.x，如本文后面所述。
- 如果工作负载当前在 Databricks Runtime 11.3 LTS 或更低版本上运行，请执行以下操作：
- 首先迁移到 Databricks Runtime 11.3 LTS。 请参阅 Databricks Runtime 11.x 迁移指南。
- 按照本文中的指导从 Databricks Runtime 11.3 LTS 迁移到最新版本的 Databricks Runtime 12.x。
注意
LTS 表示此版本受长期支持。 请参阅 Databricks Runtime LTS 版本生命周期。
有关在 Databricks Runtime 各版本之间迁移的信息，请参阅 Databricks Runtime 迁移指南。
Apache Spark 迁移指南
Databricks Runtime 的最新版本是 13.3 LTS，由 Apache Spark 3.4.1 提供支持。 有关 Spark 特定的迁移信息，请按 Databricks Runtime 版本单击以下一个或多个链接以查看相应的 Apache Spark 迁移指南。 Databricks Runtime 11.3 LTS 由 Apache Spark 3.3.0 提供支持，特此说明。
| Databricks Runtime 版本 | Apache Spark 版本 |
|---|---|
| 13.3 LTS | 3.4.1 |
| 13.2 | 3.4.0 |
| 12.2 | 3.3.2 |
Databricks Runtime 行为变更
目前 DBR 12.x 版本中没有显著的行为变化。
Databricks Runtime 系统环境属性、功能和库
有关从 Databricks Runtime 11.3 LTS 到最新版本 Databricks Runtime 12.x 的 Databricks Runtime 版本中的系统环境属性以及新增、更改和弃用的功能和库的信息，请参阅以下内容：
- 用于机器学习的 Databricks Runtime 13.2
- Databricks Runtime 13.2
- 用于机器学习的 Databricks Runtime 12.2 LTS
- Databricks Runtime 12.2 LTS
- 适用于机器学习的 Databricks Runtime 11.3 LTS
- Databricks Runtime 11.3 LTS
Databricks Runtime 维护更新中列出了发布后维护更新。