适用于 R 开发人员的 Azure DatabricksAzure Databricks for R developers
本部分提供了一个指南，用于指导如何使用 R 语言在 Azure Databricks 中开发笔记本。This section provides a guide to developing notebooks in Azure Databricks using the R language.
R APIR APIs
Azure Databricks 支持两个 API，这些 API 为 Apache Spark 提供 R 接口：SparkR 和 sparklyr。Azure Databricks supports two APIs that provide an R interface to Apache Spark: SparkR and sparklyr.
SparkRSparkR
这些文章提供了有关 SparkR 的简介和参考。These articles provide an introduction and reference for SparkR.
- SparkR 概述SparkR overview
- SparkR ML 教程SparkR ML tutorials
- SparkR 函数参考SparkR function reference
- SparkR 1.6SparkR 1.6
sparklyrsparklyr
本文介绍 sparklyr。This article provides an introduction to sparklyr.
可视化效果Visualizations
Azure Databricks R 笔记本使用 display 函数支持各种类型的可视化效果。Azure Databricks R notebooks supports various types of visualizations using the display function.
工具Tools
除了 Azure Databricks 笔记本以外，还可以使用以下 R 开发人员工具：In addition to Azure Databricks notebooks, you can also use the following R developer tools:
将 SparkR 和 RStudio Desktop 与 Databricks Connect 配合使用。Use SparkR and RStudio Desktop with Databricks Connect.
将 sparklyr 和 RStudio Desktop 与 Databricks Connect 配合使用。Use sparklyr and RStudio Desktop with Databricks Connect.