from_json 函数
适用于：
Databricks SQL Databricks Runtime
返回具有 jsonStr 和 schema 的结构值。
语法
from_json(jsonStr, schema [, options])
参数
jsonStr：指定 json 文档的 STRING 表达式。schema：schema_of_json 函数的 STRING 表达式或调用。options：指定指令的可选 MAP<STRING,STRING> 字面量。
jsonStr 在 schema 和 options 方面的格式应正确。
schema 必须定义为逗号分隔的列名称和数据类型对（例如如同在 CREATE TABLE 中使用一样）。 在 Databricks Runtime 12.2 之前的版本中，schema 必须是字面量。
如果提供，options 可以是下列任何内容：
primitivesAsString（默认值为false）：将所有基元值推断为字符串类型。prefersDecimal（默认值为false）：将所有浮点值推断为十进制类型。 如果这些值不适合十进制，那么它会将这些值推断为双精度值。allowComments（默认值为false）：忽略 JSON 记录中的 Java 和 C++ 样式注释。allowUnquotedFieldNames（默认值为false）：允许不带引号的 JSON 字段名称。allowSingleQuotes（默认值为true）：除了双引号外，还允许单引号。allowNumericLeadingZeros（默认值为false）：允许数字有前导零（例如，00012）。allowBackslashEscapingAnyCharacter（默认值为false）：允许使用反斜杠引用机制接受所有字符的引用。allowUnquotedControlChars（默认值为false）：允许 JSON 字符串包含或不包含不带引号的控制字符（值小于 32 的 ASCII 字符，包括制表符和换行符）。mode（默认值为PERMISSIVE）：允许采用在分析期间处理损坏记录的模式。PERMISSIVE：遇到损坏的记录时，将格式错误的字符串放入由columnNameOfCorruptRecord配置的字段中，并将格式错误的字段设置为 null。 若要保留损坏的记录，可以在用户定义的架构中设置名为columnNameOfCorruptRecord的字符串类型字段。 如果架构没有该字段，则会在分析期间删除损坏的记录。 推理架构时，它会在输出架构中隐式添加columnNameOfCorruptRecord字段。FAILFAST：遇到损坏的记录时引发异常。
columnNameOfCorruptRecord（默认值为spark.sql.columnNameOfCorruptRecord中指定的值）：允许重命名通过PERMISSIVE模式创建的包含格式错误字符串的新字段。 这会替代spark.sql.columnNameOfCorruptRecord。dateFormat（默认值为yyyy-MM-dd）：设置指示日期格式的字符串。 自定义日期格式遵循日期/时间模式中的格式。 这适用于日期类型。timestampFormat（默认值为yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss[.SSS][XXX]）：设置指示时间戳格式的字符串。 自定义日期格式遵循日期/时间模式中的格式。 这适用于时间戳类型。multiLine（默认值为false）：按每个文件分析一个记录，该记录可能跨多行。encoding（默认情况下未设置）：允许为 JSON 文件强制设置标准的基本或扩展编码之一。 例如 UTF-16BE、UTF-32LE。 如果未指定编码且multiLine设置为true，则会自动检测。lineSep（默认值涵盖所有\r、\r\n和\n）：定义要用于分析的行分隔符。samplingRatio（默认值为 1.0）：定义用于架构推理的输入 JSON 对象的比例。dropFieldIfAllNull（默认值为false）：在架构推理期间是否忽略所有 null 值或空数组/结构的列。locale（默认值为en-US）：将某个区域设置sets为 IETF BCP 47 格式的语言标记。 例如，在分析日期和时间戳时使用。allowNonNumericNumbers（默认值为true）：允许 JSON 分析器将非数值 (NaN) 令牌集识别为合法的浮点数值：+INF表示正无穷大，以及+Infinity和Infinity的别名。-INF表示负无穷大，-Infinity的别名。NaN用于其他非数值，例如除以零的结果。
readerCaseSensitive（默认值为true）：指定启用rescuedDataColumn时区分大小写的行为。 如果为 true，则拯救名称因大小写而与架构不同的数据列；否则，请以不区分大小写的方式读取数据。 在 Databricks SQL 和 Databricks Runtime 13.3 及更高版本中可用。
返回
一个结构，其字段名称和类型与架构定义匹配。
示例
> SELECT from_json('{"a":1, "b":0.8}', 'a INT, b DOUBLE');
{1,0.8}
> SELECT from_json('{"time":"26/08/2015"}', 'time Timestamp', map('timestampFormat', 'dd/MM/yyyy'));
{2015-08-26 00:00:00}