Azure Databricks 上的数据仓库将云数据仓库功能与 Lakehouse 体系结构相结合。 Databricks SQL 提供了工具和服务，用于生成高性能、经济高效的数据仓库，这些数据仓库直接在 Data Lake 上运行。
开始
以下页面包含用于开始数据仓库旅程的基本资源：
| 主题 | DESCRIPTION |
|---|---|
| 数据仓库体系结构 | 体系结构和模式，包括湖仓设计、奖牌层和数据建模方法。 |
| Databricks SQL 概念 | 了解 Databricks SQL 和数据仓库的核心概念和术语。 |
| 查询和数据可视化 | 有关创建查询和生成可视化效果的分步教程。 |
核心工具
使用以下核心工具生成和管理数据仓库：
| 工具 | DESCRIPTION |
|---|---|
| 指标视图 | 用于定义具有一致计算的业务指标的语义层。 |
| SQL 编辑器 | 用于协作创作、浏览结果和计划查询的平台内 SQL 编辑器。 |
| 查询 | 查看用于创建和管理查询的工具。 使用查询 参数 和 筛选器 来集中结果。 使用 查询代码片段 创建可重用 SQL。 |
| 警报 | 使用警报自动执行查询运行、评估自定义条件和满足这些条件的离群通知。 |
| 监视查询性能 | 查看查询性能。 确定优化瓶颈和机会。 |