组织和跟踪训练作业（预览）
可使用 Azure 机器学习工作室中的作业列表视图来组织和跟踪作业。 选择某项作业后，可以查看和分析其详细信息，例如指标、参数、日志和输出。 这样就可以跟踪 ML 作业历史记录，并确保 ML 开发过程透明且可重现。
本文演示如何完成以下任务：
- 编辑作业显示名称。
- 选择和固定列。
- 对作业进行排序
- 筛选作业
- 对作业执行批处理操作
- 标记作业。
提示
- 如果要查找有关如何使用 Azure 机器学习 SDK v1 或 CLI v1 的信息，请参阅如何跟踪、监视和分析作业 (v1)。
- 如果要查找有关如何从 CLI 或 SDK v2 监视训练作业的信息，请参阅使用 MLflow 和 CLI v2 跟踪试验。
- 如果要了解如何监视 Azure 机器学习服务及关联的 Azure 服务，请参阅如何监视 Azure 机器学习。
- 如果要查找有关部署到联机终结点的监视模型的信息，请参阅监视联机终结点。
重要
本文中标记了“（预览版）”的项目目前为公共预览版。 该预览版在提供时没有附带服务级别协议，建议不要将其用于生产工作负载。 某些功能可能不受支持或者受限。 有关详细信息，请参阅适用于 Azure 预览版的补充使用条款。
先决条件
需要准备好以下各项：
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若要使用 Azure 机器学习，你需要一个工作区。 如果没有工作区，请完成创建开始使用所需的资源以创建工作区并详细了解如何使用它。
在工作区中运行一个或多个作业，使结果显示在仪表板中。 如果还没有任何作业，请完成教程：在 Azure 机器学习中训练模型。
通过预览面板启用此预览功能。
查看作业列表
- 在左侧导航面板中选择“作业”。
- 选择“所有试验”以查看试验中的所有作业，或选择“所有作业”以查看工作区中已提交的所有作业。
- 选择顶部的“列表视图”以切换到列表视图。
作业显示名称
作业显示名称是可为作业提供的可自定义可选名称。 将鼠标移到作业名称上时，可以选择铅笔图标直接在作业列表视图中编辑此内容。
自定义名称有助于轻松组织和标记训练作业。
选择和固定列
对列进行添加、删除、重新排序和固定以自定义作业列表。 选择“列”以打开列选项窗格。
在列选项中，选择要在表中添加或删除的列。 拖动列以重新排列这些列在表中的显示方式，并将任何列固定到表左侧，以便在水平滚动时查看重要列信息（如显示名称、指标值）。
对作业进行排序
按指标值（如准确性、损失率、f-1 分数）对作业列表进行排序，以确定满足条件的最佳性能作业。
要按多个列进行排序，请按住 Shift 键并单击要排序的列标题。 多重排序有助于根据条件对训练结果进行排名。
在任何时候，都可在“列”下的列选项中管理表的排序首选项，以添加或删除列并更改排序顺序。
筛选作业
通过选择“筛选器”来筛选作业列表。 使用“状态”和“创建者”的快速筛选器，并为任何列（包括指标）添加特定筛选器。
选择“添加筛选器”以搜索或选择你偏好的列。
选择列后，选择所需的筛选器类型和值。 应用更改并查看作业列表页的相应更新。
如果不再需要刚刚应用的筛选器，可从作业列表中将其删除。 要编辑筛选器，只需导航回“筛选器”即可。
对多个作业执行操作
在作业列表中选择多个作业，然后同时对它们执行取消或删除等操作。
标记作业
使用自定义标签标记试验，这将有助于稍后对这些试验进行分组和筛选。 要向多个作业添加标记，请选择这些作业，然后选择表顶部的“添加标记”按钮。
自定义视图
若要在工作室中查看作业，请执行以下操作：
导航到“作业”选项卡。
选择“所有试验”以查看试验中的所有作业，或选择“所有作业”以查看工作区中已提交的所有作业。
在“所有作业”页面中，可以按标记、试验、计算目标等筛选作业列表，以便更好地组织和确定工作范围。
通过选择要比较的作业、添加图表或应用筛选来对页面进行自定义。 这些更改可以保存为“自定义视图”，以便你轻松返回到你的工作内容。 具有工作区权限的用户可以编辑或查看自定义视图。 此外，还可以通过选择“共享视图”，与团队成员共享自定义视图以增强协作。
后续步骤
- 要了解如何可视化和分析试验结果，请参阅可视化训练结果。
- 若要了解如何记录试验的指标，请参阅在训练作业期间记录指标。
- 若要了解如何监视 Azure 机器学习中的资源和日志，请参阅监视 Azure 机器学习。