参考体系结构：使用 Azure 流分析进行实时事件处理
通过 Azure 流分析进行实时事件处理的参考体系结构提供一个通用的蓝图，以便使用 Azure 部署实时平台即服务 (PaaS) 流式处理解决方案。
总结
一直以来，分析解决方案始终基于 ETL（提取、转换、加载）这样的功能以及在分析之前存储数据的数据仓库。 由于要求在不管变化，而数据到达速度也越来越快，这个现有模式的使用已经到了极限。
一个解决方案是允许在进行存储之前，在移动的流中分析数据。 虽然这不是一种新的方法，但其尚未在所有行业类别中广泛采用。
Azure 提供了各种类别的分析技术，可支持一系列解决方案场景和要求。 由于提供的产品/服务的多样性，因此选择为端到端解决方案部署何种 Azure 服务并不那么容易。
本参考介绍支持事件流式传输解决方案的 Azure 服务的功能和互操作性。 本文还介绍了允许客户充分利用此类方法的某些方案。
目录
- 执行摘要
- 实时分析简介
- Azure 中实时数据的价值定位
- 实时分析常见方案
- 体系结构和组件
- 数据源
- 数据集成层
- 实时分析层
- 数据存储层
- 呈现/消耗层
- 结论
作者： Charles Feddersen，Microsoft Corporation Data Insights 卓越中心解决方案架构师
发布时间： 2015 年 1 月
修订版： 1.0
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