快速入门：将 Fivetran 与 Azure Synapse Analytics 中的专用 SQL 池（以前称为 SQL DW）配合使用

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本快速入门介绍如何设置一个新的可以使用专用 SQL 池（以前称为 SQL DW）的 Fivetran 用户。 本文假设你有一个现有的专用 SQL 池（以前称为 SQL DW）。

设置连接

  1. 查找用于连接到专用 SQL 池（以前称为 SQL DW）的完全限定的服务器名和数据库名。

    如果在查找该信息时需要帮助，请参阅连接到专用 SQL 池（以前称为 SQL DW）。

  2. 在安装向导中，选择是要直接连接数据库还是通过 SSH 隧道进行连接。

    如果选择直接连接数据库，则必须创建防火墙规则，用于允许访问。 此方法是最简单且最安全的方法。

    如果选择通过 SSH 隧道进行连接，Fivetran 会连接到网络中一个单独的服务器。 服务器提供一个连接到数据库的 SSH 隧道。 如果数据库位于虚拟网络上一个无法访问的子网中，则必须使用此方法。

  3. 在服务器级别防火墙中添加 IP 地址 52.0.2.4，以允许从 Fivetran 到专用 SQL 池（以前称为 SQL DW）实例的传入连接。

    有关详细信息，请参阅创建服务器级防火墙规则。

设置用户凭据

  1. 使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 或你喜欢使用的工具连接到专用 SQL 池（以前称为 SQL DW）。 以服务器管理员用户身份登录。 然后，运行以下 SQL 命令，为 Fivetran 创建一个用户：

    • 在 master 数据库中：

      CREATE LOGIN fivetran WITH PASSWORD = '<password>';

    • 在专用 SQL 池（以前称为 SQL DW）数据库中：

      CREATE USER fivetran_user_without_login without login;
CREATE USER fivetran FOR LOGIN fivetran;
GRANT IMPERSONATE on USER::fivetran_user_without_login to fivetran;

  2. 向 Fivetran 用户授予对专用 SQL 池（以前称为 SQL DW）的以下权限：

    GRANT CONTROL to fivetran;

    创建数据库范围的凭据需要 CONTROL 权限，而用户在通过 PolyBase 从 Azure Blob 存储加载文件时会使用该凭据。

  3. 向 Fivetran 用户添加适当的资源类。 所用资源类取决于创建列存储索引时需要的内存。 例如，与 Marketo 和 Salesforce 之类的产品集成时由于产品使用的列数较多且数据量较大，需要较高级别的资源类。 较高级别的资源类需要更多内存来创建列存储索引。

    建议使用静态资源类。 可以从 staticrc20 资源类着手。 资源类 staticrc20 为每个用户分配 200 MB，不考虑你所使用的性能级别。 如果列存储索引无法使用初始资源类级别，请提高资源类的级别。

    EXEC sp_addrolemember '<resource_class_name>', 'fivetran';

    有关详细信息，请阅读内存和并发限制和资源类。

从 Fivetran 连接

若要从 Fivetran 帐户连接到专用 SQL 池（以前称为 SQL DW），请输入用于访问专用 SQL 池（以前称为 SQL DW）的凭据：

  • 主机（服务器名称）。
  • 端口。
  • 数据库。
  • 用户（用户名应该为 fivetran@server_name，其中 server_name 是 Azure 主机 URI：server_name.database.chinacloudapi.cn 的一部分）。
  • Password。