Azure 计算单元 (ACU)
适用于:✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ 灵活规模集 ✔️ 统一规模集
Azure 计算单位 (ACU) 这一概念提供一种比较 Azure SKU 的计算 (CPU) 性能的方法。 这有助于轻松确定最有可能满足性能需求的 SKU。 ACU 目前在数量为 100 的小型 (Standard_A1) VM 上标准化,而所有其他 SKU 则表示该 SKU 在运行标准基准测试时大约会快多少
*ACU 使用 Intel® Turbo 技术来增加 CPU 频率和提升性能。 性能提升程度可能因 VM 大小、工作负荷和同一主机上运行的其他工作负荷而有所不同。
**ACU 使用 AMD® Boost 技术来增加 CPU 频率和提升性能。 性能提升程度可能因 VM 大小、工作负荷和同一主机上运行的其他工作负荷而有所不同。
***超线程,能够运行嵌套虚拟化
****AMD 多线程并行处理技术
重要
ACU 只是一种规则。 工作负荷的结果可能会有所不同。
SKU 系列 | ACU\vCPU | vCPU:核心 |
---|---|---|
A1_v2 - A8_v2 | 100 | 1:1 |
A2m_v2 - A8m_v2 | 100 | 1:1 |
B | 多种多样 | 1:1 |
D1 - D14 | 160 - 250 | 1:1 |
D1_v2 - D15_v2 | 210 - 250* | 1:1 |
DS1 - DS14 | 160 - 250 | 1:1 |
DS1_v2 - DS15_v2 | 210 - 250* | 1:1 |
D_v3 | 160 - 190* | 2:1*** |
Ds_v3 | 160 - 190* | 2:1*** |
Dav4 | 230 - 260** | 2:1**** |
Dasv4 | 230 - 260** | 2:1**** |
Dv4 | 195 - 210 | 2:1*** |
Dsv4 | 195 - 210 | 2:1*** |
Ddv4 | 195 -210* | 2:1*** |
Ddsv4 | 195 - 210* | 2:1*** |
E_v3 | 160 - 190* | 2:1*** |
Es_v3 | 160 - 190* | 2:1*** |
Eav4 | 230 - 260** | 2:1**** |
Easv4 | 230 - 260** | 2:1**** |
Ev4 | 195 - 210 | 2:1*** |
Esv4 | 195 - 210 | 2:1*** |
Edv4 | 195 - 210* | 2:1*** |
Edsv4 | 195 - 210* | 2:1*** |
F2s_v2 - F72s_v2 | 195 - 210* | 2:1*** |
F1 - F16 | 210 - 250* | 1:1 |
F1s - F16s | 210 - 250* | 1:1 |
M | 160 - 180 | 2:1*** |
Mv2 | 240 - 280 | 2:1*** |
NVv4 | 230 - 260** | 2:1**** |
SKU 文档中提供了每个 SKU 的处理器型号信息(请参阅上面的链接)。 要实现最佳性能,可能需要最新的 VM 映像(OS 和 VM 代系),以确保最新的更新和最快的驱动程序。
VM 系列停用
以下 VM 系列将于 2024 年 8 月 31 日或之前停用:
SKU 系列 | ACU\vCPU | vCPU:核心 | 停用日期 |
---|---|---|---|
A0 | 50 | 1:1 | 2024 年 8 月 31 日 |
A1 - A4 | 100 | 1:1 | 2024 年 8 月 31 日 |
A5 - A7 | 100 | 1:1 | 2024 年 8 月 31 日 |
A8 - A11 | 225* | 1:1 | 2024 年 8 月 31 日 |
性能一致性
我们知道 Azure 客户希望获得尽可能一致的最佳性能,他们希望每次都能从相同类型的 VM 中获得相同的性能。
Azure VM 大小通常在首次发布它们的硬件平台上以最佳性能运行。 当在较新的硬件上运行时,Azure 可能会在较旧的 Azure VM 上放置控件,以帮助客户保持一致的性能,即使这些 VM 在不同的硬件上运行也是如此。 例如:
- D、E 和 F 系列 VM 在较新硬件上运行时可能会将处理器频率设置为较低级别,以帮助在硬件更新之间实现更好的性能一致性。 (具体频率设置因最初在其上发布 VM 系列的处理器和当前硬件的可比性能而异。)
- A 系列 VM 使用基于对较新硬件进行时间分片的较旧模型,以提供跨硬件版本的性能一致性。
- B 系列 VM 可突发并使用信用系统(如其文档中所述)以实现预期性能。
这些针对 VM 的不同处理器设置是 Azure 努力提供一致性能并最大限度地减少客户无法控制的基础硬件平台更改所带来的影响的关键部分。
更多信息
有关各种大小的详细信息,请访问以下链接: