Azure 顾问通过识别空闲和未充分利用的资源来帮助优化和减少总体Azure支出。 可在顾问仪表板的“成本”选项卡获取成本建议。
App Service
（预览版）未使用或空的应用服务计划
您的应用服务计划未包含任何应用。 请考虑删除资源来节省费用。
影响：中等
ResourceType：microsoft.web/sites
建议 ID：39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b
适当调整未充分利用的应用服务计划
我们分析了你的应用服务计划在过去 7 天的使用模式，发现 CPU 使用率比较低。 尽管低利用率在某些情况下是有意为之，但通常可以通过选择成本较低的 SKU 来节省资金，同时保留相同的功能。
影响：中等
ResourceType：microsoft.web/sites
建议编号：cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49
应用程序网关
当源组中只有一个源时禁用运行状况探测
我们建议至少拥有两个源以提高复原能力。 但是，如果只有单个源可用，Azure Front Door将继续将流量路由到该源，而不考虑运行状况探测状态。 在这种情况下，健康探测不会影响 Front Door 的路由行为，也不会带来任何好处。
影响：低
有关详细信息，请参阅 最佳做法 - Azure Front Door
ResourceType：microsoft.network/frontdoors
推荐 ID：1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f
Azure Cosmos DB
在Azure Cosmos DB数据库或容器上启用自动缩放
根据过去 7 天的使用情况，可以通过启用自动缩放来节省费用。 每小时，我们将预配的 RU/s 与 RU/s 的实际利用率（自动缩放会达到的使用率）进行了比较，并计算了整个时间段内的成本节省。 自动缩放通过在未使用时缩减RU/s来帮助优化成本。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 在自动缩放或动态缩放模式下创建 Azure Cosmos DB 容器和数据库。
资源类型：microsoft.documentdb/databaseaccounts
建议 ID：cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c
查看Azure Cosmos DB免费层帐户的配置
Azure Cosmos DB免费层帐户当前包含总预配吞吐量超过每秒 1000 个请求单位（RU/秒）的资源。 由于Azure Cosmos DB的免费层仅涵盖帐户中预配的前 1000 RU/秒吞吐量，因此任何超过 1000 RU/秒的吞吐量都按常规定价计费。 因此，我们预计你需要支付 Azure Cosmos DB 帐户上当前预配的吞吐量的费用。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 了解 Azure Cosmos DB 账单
资源类型：microsoft.documentdb/databaseaccounts
建议 ID：4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378
考虑对Azure Cosmos DB空闲容器采取措施
在过去 30 天内，我们未在一个或多个Azure Cosmos DB容器上检测到任何活动。 如果不打算使用这些吞吐量，请考虑减少其吞吐量或将这些吞吐量删除。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 预配容器吞吐量 - Azure Cosmos DB
资源类型：microsoft.documentdb/databaseaccounts
建议 ID：a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c
Azure 数据资源管理器
将数据资源管理器群集更改为更具成本效益且性能更好的 SKU
您的资源在非最佳 SKU 下运行。 建议迁移到更具成本效益且性能更好的 SKU。 此 SKU 应降低成本并提高整体性能。 我们已计算得出满足群集 CPU 和缓存要求的所需实例计数。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 为 Azure 数据资源管理器 群集选择正确的计算 SKU - Azure 数据资源管理器
ResourceType：microsoft.kusto/clusters
建议 ID：bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc
为 数据资源管理器 资源启用优化自动缩放
资源可能已自动缩放以降低成本（根据上周的实际使用情况、缓存利用率、引入利用率、CPU 和流式引入利用率）。 为了优化成本和性能，我们建议启用“优化自动缩放”功能。 我们鼓励你选择我们提供的推荐最小和最大实例数。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 管理群集横向扩展（水平扩展）以满足 Azure 数据探查器的需求 - Azure 数据探查器
ResourceType：microsoft.kusto/clusters
建议 ID：2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b
考虑删除已停止运行的 数据资源管理器 资源
此建议显示所有已停止至少 60 天的 数据资源管理器 资源。 考虑删除资源。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 使用Azure 顾问建议来优化Azure 数据资源管理器群集 - Azure 数据资源管理器
ResourceType：microsoft.kusto/clusters
建议 ID：d9c2f871-904e-4907-8572-0a33b0651f01
考虑停止未使用的 数据资源管理器 资源
显示此建议的所有运行中的、无用户活动的 数据资源管理器 资源。 请考虑停止这些资源。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 使用Azure 顾问建议来优化Azure 数据资源管理器群集 - Azure 数据资源管理器
ResourceType：microsoft.kusto/clusters
建议 ID：354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A
减少数据资源管理器表缓存策略以优化成本
根据上个月的实际使用情况，更新缓存策略，以减少表的热缓存。 启用自动缩放后，群集可以横向缩减，从而降低成本。 我们的目标是，超过 95% 的查询将从热缓存中读取数据 (*) 分析仅基于扫描数据的用户查询。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 缓存策略（热缓存和冷缓存） - Kusto
ResourceType：microsoft.kusto/clusters
建议编号：947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba
Azure Databricks
为Azure Databricks群集启用自动缩放
通过自动缩放，可以更轻松地实现高群集利用率，因为无需通过预配群集来匹配工作负荷。 与静态大小的集群相比，利用自动扩展功能可以加快工作负载的运行速度，并降低总体成本。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 计算配置参考 - Azure Databricks
ResourceType：microsoft.databricks/workspaces
建议 ID：8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87
Azure Kubernetes Service （AKS）
启用垂直 Pod 自动缩放程序建议模式来适当调整资源请求和限制
垂直 Pod 自动缩放程序根据工作负载使用模式提供建议的 CPU 和内存请求和限制值，确保应用程序配置合理。 减少过度预配并最大限度地利用Azure Kubernetes 服务群集。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 在 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 中使用垂直 Pod 自动缩放程序 - Azure Kubernetes 服务
ResourceType：microsoft.containerservice/managedclusters
建议 ID：22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b
通过 Azure Kubernetes 服务进行成本分析
全面了解Azure Kubernetes 服务 (AKS)群集成本趋势，并按 Kubernetes 构造或Azure资产分配成本。 AKS 成本分析还有助于识别工作负荷效率低下，例如空闲资源成本，表明有机会优化和实现成本节省。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 成本分析 - Azure Kubernetes 服务
ResourceType：microsoft.containerservice/managedclusters
建议 ID：56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e
微调群集自动缩放程序配置文件，以便快速纵向缩减并实现节省成本
为激进的纵向缩减配置群集自动缩放程序配置文件可以确保将不需要的节点快速删除。 这种高效的缩放可最大程度地减少空闲资源，从而节省大量成本。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 在 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 中使用群集自动缩放程序 - Azure Kubernetes 服务
ResourceType：microsoft.containerservice/managedclusters
建议 ID：82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60
考虑将现成节点用于可处理中断的工作负荷
利用 Spot 节点以降低价格的方式使用未使用的 Azure 容量。 现成节点最适合那些能承受中断、提前终止或逐出的工作负荷。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 向 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 群集添加 Azure 现成节点池 - Azure Kubernetes 服务
ResourceType：microsoft.containerservice/managedclusters
建议 ID：17f6ab99-c9b6-4800-bebd-7466699cec31
切换到基于 Prometheus 的容器见解
Azure 托管的 Prometheus 提供了一种完全托管的指标服务，与不适合指标的 Log Analytics 的基于日志的指标相比，该服务具有原生可视化功能，并且成本可低至节省 80%。 使用“日志和事件”成本预设避免重复收集并降低成本。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 Azure Monitor 中的 成本优化 - Azure Monitor
ResourceType：microsoft.containerservice/managedclusters
建议 ID：706d4bdc-7ee0-4d2f-a9ac-3c1f124545d1
Azure Monitor
已检测到日志引入量增加
与前 3 周的摄取情况相比，你在过去一周的数据摄取速率高得多。 请注意此次更改以及您的成本预期变化。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 在 Azure Monitor 中的 Log Analytics 工作区中分析用量 - Azure Monitor
ResourceType：microsoft.operationalinsights/workspaces
建议 ID：3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e
考虑在所选表上配置经济高效的基本日志计划
我们已识别出每月向有资格享受低成本基本日志数据计划的表中引入的数据量超过1GB。 基本日志计划提供搜索功能，可以更低的成本进行调试和故障排除。
影响：低
有关详细信息，请参阅根据 Log Analytics 工作区中的数据使用情况来选择表计划 - Azure Monitor
ResourceType：microsoft.operationalinsights/workspaces
建议 ID：805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2
考虑更改定价层
根据当前的使用量，调查如何更改定价（承诺）层以享受折扣并降低成本。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 Log Analytics 工作区的更改定价层 - Azure Monitor
ResourceType：microsoft.operationalinsights/workspaces
建议 ID：c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e
考虑删除未使用的已还原表
您的工作区中有一个或多个表格，其中的还原数据处于激活状态。 如果不再使用还原的数据，请删除该表以避免不必要的费用。
影响：低
有关详细信息，请参阅 Azure Monitor 中的 restore 日志 - Azure Monitor
ResourceType：microsoft.operationalinsights/workspaces
建议 ID：eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34
Azure Site Recovery
为数据库工作负载使用差异备份或增量备份
对于Azure VM 中要备份到Azure的 SQL/HANA DB，使用每日差异和每周完整备份通常比每日完全备份更具成本效益。 对于 HANA，Azure 备份还支持增量备份，从而更具成本效益。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 FAQ — 备份 Azure VM 上的SAP HANA数据库 - Azure 备份
ResourceType：microsoft.recoveryservices/vaults
建议编号：83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e
Azure Synapse Analytics
考虑对 spark 计算启用自动暂停功能
在处于非活动状态一段时间后自动暂停发布并关闭未使用的计算资源。
影响：低
有关详细信息，请参阅 AutoPauseProperties 类 (Microsoft.Azure.Management.Synapse.Models) - Azure 面向 .NET 开发人员
ResourceType：microsoft.synapse/workspaces
建议 ID：afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a
考虑对 spark 计算启用自动缩放功能
用于Azure Synapse Analytics池的自动缩放功能的 Apache Spark 会自动纵向扩展和缩减群集实例中的节点数。 在为 Azure Synapse Analytics 池创建新的 Apache Spark 时，当选择自动缩放时，可以设置最小和最大节点数。 自动缩放功能随后监视负载的资源需求，并增加或减少节点数。 此功能不收取额外费用。
影响：低
有关详细信息，请参阅 自动缩放 Apache Spark 实例 - Azure Synapse Analytics
ResourceType：microsoft.synapse/workspaces
建议 ID：00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6
出口流量
考虑对 LUIS 资源使用承诺层级
我们发现，你的 LUIS 资源在过去 30 天内已有足够的使用量，你可能需要考虑使用承诺层级。
影响：中等
如需更多信息，请参阅 Pricing - 语言理解
ResourceType：microsoft.cognitiveservices/accounts
建议 ID：24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439
考虑对计算机视觉资源使用承诺层级
我们观察到，你的计算机视觉资源在过去 30 天内有足够的读取使用量，你可能想要考虑使用承诺层。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 Pricing - 计算机视觉 API
ResourceType：microsoft.cognitiveservices/accounts
建议 ID：37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b
考虑对翻译器资源使用承诺层级
我们发现，你的翻译器资源在过去 30 天内已有足够的使用量，你可能需要考虑使用承诺层级。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 定价 - 翻译器
ResourceType：microsoft.cognitiveservices/accounts
建议 ID：4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6
考虑对语言服务资源使用承诺层级
我们发现，你的语言服务资源在过去 30 天内已有足够的使用量，你可能需要考虑使用承诺层级。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 定价 - Azure 语言
ResourceType：microsoft.cognitiveservices/accounts
建议 ID：c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a
考虑对表单识别器资源使用承诺层级
我们观察到，在过去30天内，你的表单识别器资源使用量很大，您可以考虑使用承诺使用等级。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 定价 - Azure 文档智能
ResourceType：microsoft.cognitiveservices/accounts
建议 ID：da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a
考虑对语音服务资源使用承诺层级
我们发现，你的语音服务资源在过去 30 天内已有足够的使用量，你可能需要考虑使用承诺层级。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 定价 - 文档智能
ResourceType：microsoft.cognitiveservices/accounts
建议 ID：e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa
内容交付网络
考虑在一个 Front Door 标准/高级配置文件下使用多个终结点
我们已检测到，你的订阅包含多个 Front Door 标准/高级配置文件，其中包含少量的终结点。 你可以通过在一个配置文件中使用多个终结点来节省基础费用。 对于标准层，最多可以使用 10 个终结点，对于高级层，最多可以使用 25 个终结点。
影响：中等
ResourceType：microsoft.cdn/profiles
建议 ID：2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92
ExpressRoute
（预览版）删除或预配处于未预配状态的 ExpressRoute 线路
处于未预配状态的 ExpressRoute 线路虽然没有积极承载流量，但仍会产生月度费用。 这些线路可能已创建，但从未与服务提供商完成开通。 移除未使用的线路，或与服务提供商完成开通流程，以优化支出。
影响：中等
ResourceType：microsoft.network/expressroutecircuits
建议编号：d2d7f8a7-2c7b-4d0b-9b4f-6c8b7b5f3a1e
预订
为要过期的预留配置自动续订
下面显示的预留即将过期或最近已过期。 你的资源将继续正常运行，但是将按照按需费率计费。 若要优化成本，请为这些预留配置自动续订，或者手动购买一个替换项。
影响：高
有关详细信息，请参阅 Azure 虚拟机预留实例
ResourceType：microsoft.capacity/reservationorders/reservations
建议 ID：abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8
考虑使用应用服务预留实例，比按需方式更节省成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a34d1de13
您可以考虑使用“Azure VMware 解决方案”预留实例，以降低按需费用。
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191
可以考虑使用 Azure 数据资源管理器 的预留实例，以节省按需计费的费用。
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86
考虑使用数据工厂预留实例，比即用即付方式节省更多成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
影响：高
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e
考虑使用 Azure 专用主机 固定实例，以节省按需成本。
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议编号：3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a22a44c2
考虑使用 Azure 文件存储 的保留实例，以便节省按需成本。
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed
考虑Azure托管磁盘预留实例，以节省按需成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6
考虑使用 Blob 存储预留实例以节省 Blob v2 和 Datalake 存储 Gen2 的成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-0714811c82d3
考虑使用 Cosmos DB 预留实例，比即用即付方式节省更多成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3
考虑使用 Database for MySQL 预留实例，比即用即付方式节省更多成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930
考虑使用 NetApp 存储预留实例，比即用即付方式节省更多成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea
考虑使用 OpenAI 服务预配吞吐量预留来节省即用即付成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6
考虑使用 Database for PostgreSQL 预留实例，比即用即付方式节省更多成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
影响：高
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
推荐编号：06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b
考虑使用 RedHat Osa 预留实例，比即用即付方式节省更多成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f
考虑使用 Cache for Redis 预留实例，比即用即付方式节省更多成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0
考虑虚拟机预留实例，比即用即付方式节省更多成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df
考虑购买节省计划以解锁较低的价格
我们分析了最近的使用情况，并建议添加 Azure 节省计划。 通过承诺在 1 年或 3 年内每小时固定消费一定金额，Azure 节省计划可让你在部分服务上享受更低价格。
影响：高
有关详细信息，请参阅 Azure 计算节省计划
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8
考虑Azure Synapse Analytics（以前为 SQL DW）预留，以节省即用即付成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869
考虑使用 SQL PaaS DB 预留实例，比即用即付方式节省更多成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c
请考虑使用 SuseLinux 预留实例，比即用即付方式节省更多成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure预留建议 - Microsoft成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：db621e98-4a20-4942-b174-c455dc71dbae
考虑通过保留 Microsoft Fabric 来节省按需付费成本
建议根据所选期间和回顾期的使用情况购买 Microsoft Fabric。 购买预留以节省即用即付成本，预留将自动应用于匹配的资源。 在预订购买体验中提供共享范围建议。
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
推荐 ID：9ed827e8-2a1c-45f3-93f0-df6962034a33
存储
考虑使用具有较高的每 TB 事务量比率的存储的高级层
如果每 TB 事务量比率较高，建议迁移至高级存储。 根据区域和事务组合，每个 TB 的事务数超过 30 或 35 个事务的比率使得存储帐户非常适合迁移到高级存储。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 Azure Blob 存储 定价
ResourceType：microsoft.storage/storageaccounts
建议 ID：c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde922d2
虚拟机
（预览版）查看未附加到 VM 的磁盘，并评估是否仍需要磁盘
存在未附加到 VM 的磁盘。 评估是否仍需要它们。 删除磁盘不可逆。 在删除之前创建快照，并确认不再需要数据。 此建议不包括与Azure Site Recovery关联的未附加副本磁盘。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 识别未连接的 Azure 磁盘 - Azure 门户 - Azure 虚拟机 (Virtual Machines)
ResourceType：microsoft.compute/disks
建议 ID：48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a
标准 SSD 盘计费上限
在标准 HDD 中运行高 IO 工作负载的客户可以升级到标准 SSD，从而享受更好的性能和 SLA，但现在具有计费事务数上限限制。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 Azure 磁盘标准 SSD 计费事务上限博客
ResourceType：microsoft.compute/disks
建议编号：201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f
将未充分利用的虚拟机调整到适当大小或将其关闭
我们已分析了你的虚拟机的使用模式，识别出了使用率低的虚拟机。 尽管低利用率在某些情况下是有意为之，但通常可以通过管理虚拟机大小和数量来节约资金。
影响：高
有关详细信息，请参阅 使用 Azure 顾问 降低服务成本 - Azure 顾问
资源类型：microsoft.compute/virtualmachines
建议 ID：e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974
将未充分利用的虚拟机规模集调整到适当大小或将其关闭
我们分析了虚拟机规模集在过去 7 天的使用模式，识别出了使用率低的虚拟机规模集。 尽管低利用率在某些情况下是有意为之，但通常可通过管理虚拟机规模集的大小和数量来节约成本。
影响：高
有关详细信息，请参阅 使用 Azure 顾问 降低服务成本 - Azure 顾问
ResourceType：microsoft.compute/virtualmachinescalesets
推荐 ID：94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7
虚拟网络网关
（预览版）删除无连接的 Azure 虚拟网络网关
删除零连接的 Azure 虚拟网络网关可以降低每小时网关费用和相关的公共 IP 地址费用。 此操作可帮助你将网络支出与活动 VPN 或 ExpressRoute 连接需求保持一致。
影响：中等
ResourceType：microsoft.network/virtualnetworkgateways
建议 ID: c3d6e0b4-4b3a-4f3f-9a6c-6c2c6d2c7c1a