将用户添加到您的数据标注项目

本文介绍如何将用户添加到你的数据标记项目，以便他们可以标记数据，但他们看不到你的工作区的其余部分。 这些步骤可以将任何人添加到你的项目，无论他们是否来自数据标记供应商公司。

先决条件

• Azure 订阅。 如果没有 Azure 订阅，请在开始前创建一个试用版订阅。
• Azure 机器学习工作区。 请参阅创建工作区资源。

你需要具备某些权限级别才能按照本文中的步骤操作。 如果由于权限问题而无法执行其中一个步骤，请与管理员联系以请求相应的权限。

• 若要添加来宾用户，你组织的外部协作设置需要正确配置，你才能邀请来宾。
• 若要添加自定义角色，你必须对你的订阅具有 Microsoft.Authorization/roleAssignments/write 权限，例如用户访问管理员或所有者。
• 若要将用户添加到工作区，你必须是工作区的所有者。

添加自定义角色

将用户添加到项目时，请为其分配角色以定义其访问权限级别。 在添加用户之前，请定义要使用的角色。

系统有一个用于标记数据的内置角色，其范围仅限于标记数据。 如果要将该内置角色用于所有标记者，请跳过本部分并继续添加来宾用户。

以下自定义角色提供了数据标记项目的其他级别访问权限。 在继续添加用户之前，请定义要使用的所有角色。

若要添加自定义角色，你必须拥有订阅的 Microsoft.Authorization/roleAssignments/write 权限，例如用户访问管理员。

1. 在 Azure 门户中访问工作区的资源组。

   1. 在 Azure 机器学习工作室中打开工作区。
   2. 打开右上角的菜单，然后选择“ 查看 Azure 门户中的所有属性”。 在本部分中的其余步骤中，请使用 Azure 门户。
   3. 选择页面中间的“资源组”链接。

2. 添加自定义角色

   1. 在左侧，选择访问控制 (IAM)。
   2. 在顶部，选择 + 添加 > 添加自定义角色。
   3. 对于 自定义角色名称，键入你要使用的名称。 例如，标记团队主管。
   4. 在“说明”框中，添加说明。 例如，标记项目的团队主管。
   5. 选择从 JSON 开始。
   6. 忽略选择文件条目，即使它被加上星标。 你将在将来的步骤中创建 JSON。
   7. 在页面底部，选择下一步。

3. 跳过选项卡。

   1. 不要对“权限”选项卡执行任何操作。你将在后面的步骤中添加权限。 选择“下一步”。
   2. “可分配范围”选项卡显示订阅信息。 选择“下一步”。

4. 编辑 JSON 定义。

   1. 在“JSON”选项卡中的编辑框上方，选择“编辑” 。

   2. 选择以 "actions:" 和 "notActions:" 开头的行。

      

   3. 将这两行替换为以下选项卡中相应角色中的 Actions 和 NotActions。 确保复制从 Actions 到闭括号 ], 的所有内容。

   提示

   不要复制此处显示的整个 JSON，只需复制 Actions 和 NotActions 部分。 保留 JSON 的其余部分，因为它位于编辑器中。

   • 标注团队主管
   • 供应商账户管理员
   • 客户质量保证
   • 供应商 QA

   标注团队负责人可让你审阅和拒绝已标注的数据集并查看标注见解。 除此之外，此角色还允许您执行标记者的任务。

   labeling_team_lead_custom_role.json：

   {
       "Name": "Labeling Team Lead",
       "IsCustom": true,
       "Description": "Team lead for Labeling Projects",
       "Actions": [
           "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/read",
           "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/read",
           "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/write",
           "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/reject/action",
           "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/update/action",
           "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/read",
           "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/summary/read"
       ],
       "NotActions": [
           "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/write",
           "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/delete",
           "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/export/action"
       ],
       "AssignableScopes": [
           "/subscriptions/<subscriptionId>"
       ]
   }
   

   1. 选择编辑框顶部的“保存”以保存更改。

   重要

   保存编辑前不要选择 “下一步 ”。

5. 保存你的编辑内容之后，选择“下一步”。

6. 选择“创建”以创建自定义角色。

7. 选择“确定”。

添加访客用户

如果你的标记人员在组织外部，请添加他们，以便他们可以访问你的工作区。 如果标记者已在组织内部，请跳过此步骤，并继续向工作区添加用户。

若要添加来宾用户，你组织的外部协作设置需要正确配置，你才能邀请来宾。

1. 在 Azure 门户的左上角，展开菜单并选择 Microsoft Entra ID。

   

2. 在左侧选择用户。

3. 在顶部，选择“ 管理 > 新用户”。

4. 选择邀请外部用户。

5. 填写用户的姓名和电子邮件地址。

6. 为新用户添加消息。

7. 在页面底部，选择邀请。

   

为每个来宾用户重复这些步骤。

将用户添加到工作区

在系统中定义了适当的用户和角色后，将用户添加到工作区，以便他们可以访问数据标记项目。

若要将用户添加到工作区，你必须是工作区的所有者。

1. 在 Azure 门户中访问工作区。

   1. 在 Azure 机器学习工作室中打开工作区。
   2. 打开右上角的菜单，然后选择“ 查看 Azure 门户中的所有属性”。 在本部分中的其余步骤中，请使用 Azure 门户。

2. 在左侧，选择访问控制（IAM）。

3. 在顶部，选择 + 添加 > 添加角色分配。

   

4. 从列表中选择要使用的角色。 如有必要，请使用搜索查找。

5. 选择“下一步”。

6. 在页面中间的“成员”旁边，选择“+ 选择成员”链接 。

7. 选择要添加的每个用户。 如有必要查找这些用户，请使用搜索。

8. 在页面底部选择选择按钮。

9. 选择“下一步”。

10. 验证“角色”是否正确，以及用户是否显示在“成员”列表中。

11. 选择“审核 + 分配”。

面向标注员

将标记员添加为工作区的用户后，他们便可开始在项目中进行标记。 但是，他们仍然需要你提供的信息来访问该项目。

在联系标记人员之前，请务必创建标记项目。

• 创建图像标记项目。
• 创建文本标注项目（预览）

在填写工作区和项目名称后，请将以下信息发送给标记人员：

1. 接受来自 Microsoft Invitations (invites@microsoft.com) 的邀请。
2. 接受后，按照网页上的步骤操作。 如果最后你发现自己所处的页面上显示你没有任何应用，请不要担心。
3. 打开 Azure 机器学习工作室。
4. 使用下拉菜单选择工作区 <workspace-name>。
5. 为 <project-name 选择标签数据工具。
6. 若要详细了解如何标记数据，请参阅标记图像和文本文档。

相关内容

• 详细了解如何与数据标注供应商合作
• 创建图像标记项目和导出标签
• 创建文本标记项目和导出标签（预览版）