可以使用 Azure 服务来引入数据、执行分析和创建可视化表示形式。 本文提供了受支持的 Azure 服务列表，披露了它们的支持级别，并提供了指向可帮助你将这些服务与 Azure Data Lake Storage 结合使用的文章的链接。
下表列出了可与 Azure Data Lake Storage 一起使用的 Azure 服务。 随着支持的不断扩展，这些表中出现的项将随着时间的推移而变化。
注意
支持级别仅指 Data Lake Storage Gen2 支持该服务的方式。
| Azure 服务 | 支持级别 | Microsoft Entra ID | 共享密钥 | 相关文章 |
|---|---|---|---|---|
| Azure 数据工厂 | 正式发布 | 是 | 是 | |
| Azure Databricks | 正式发布 | 是 | 是 | |
| Azure 事件中心 | 正式发布 | 否 | 是 | |
| Azure 事件网格 | 正式发布 | 是 | 是 | |
| Azure 逻辑应用 | 正式发布 | 否 | 是 | |
| Azure 机器学习 | 正式发布 | 是 | 是 | |
| Azure 流分析 | 正式发布 | 是 | 是 | |
| HDInsight | 正式发布 | 是 | 是 | |
| IoT 中心 | 正式发布 | 是 | 是 | |
| Power BI | 正式发布 | 是 | 是 | |
| Azure Synapse Analytics（以前称为 SQL 数据仓库） | 正式发布 | 是 | 是 | |
| SQL Server 集成服务 (SSIS) | 正式发布 | 是 | 是 | |
| Azure 数据资源管理器 | 正式发布 | 是 | 是 | |
| Azure AI 搜索 | 正式发布 | 是 | 是 | |
| Azure SQL 托管实例 | 预览 | 否 | 是 |
提示
若要查看如何将服务整理到多个类别（例如引入、下载、处理和可视化），请参阅引入、处理和分析。