Azure AI 服务和 AI 生态系统
Azure AI 服务提供功能以解决常见问题，例如分析文本以获取文中的情感情绪，或分析图像以识别物体或人脸。 无需机器学习或数据科学方面的专业知识就能使用这些服务。
Azure 机器学习
Azure AI 服务和 Azure 机器学习的最终目标都是应用人工智能 (AI) 以增强业务运营，不过，它们在各自的产品/服务中提供此服务的方式有所不同。
通常，受众不同：
- Azure AI 服务适用于没有机器学习经验的开发人员。
- Azure 机器学习是为数据科学家量身定制的。
适用于大数据的 Azure AI 服务
借助适用于大数据的 Azure AI 服务，可以将不断改进的智能模型直接嵌入 Apache Spark™ 和 SQL 计算中。 这些工具将开发人员从低级网络细节中解放出来，使他们可以专注于创建智能的分布式应用程序。 适用于大数据的 Azure AI 服务支持以下平台和连接器：Azure Databricks、Azure Synapse、Azure Kubernetes 服务和数据连接器。
- 目标用户：数据科学家和数据工程师
- 优点：借助适用于大数据的 Azure AI 服务，用户可以使用 Apache Spark™ 通过 Azure AI 服务传输 TB 级数据。 可以轻松借助任何数据存储创建大规模的智能应用程序。
- UI：不适用 - 仅限代码
- 订阅：Azure 帐户 + Azure AI 服务资源
若要详细了解 Azure AI 服务的大数据，请参阅 Azure Synapse Analytics 中的 Azure AI 服务。
Azure Functions 和 Azure 服务 Web 作业
Azure Functions 和 Azure 应用服务 Web 作业都提供了针对开发人员设计的代码优先的集成服务，并且是基于 Azure 应用服务构建的。 这些产品提供了用于编写代码的无服务器基础结构。 在该代码中，你可以使用我们的客户端库和 REST REST API 来调用服务。
- 目标用户：开发人员和数据科学家
- 优点： 无服务器计算服务，可用于运行事件触发的代码。
- UI：是
- 订阅：Azure 帐户 + Azure AI 服务资源 + Azure Functions 订阅
Azure 逻辑应用
Azure 逻辑应用与 Power Automate 共享相同的工作流设计器和连接器，但提供更高级的控制，其中包括与 Visual Studio 和 DevOps 的集成。 有了 Power Automate，就可以通过特定于服务的连接器轻松地与 Azure AI 服务资源集成，这些连接器围绕 API 提供代理或包装器。 它们与 Power Automate 中提供的连接器相同。
- 目标用户：开发人员、集成人员、IT 专业人员、开发运营人员
- 优点： 设计器优先（声明性）开发模型，在低代码解决方案中提供高级选项和集成
- UI：是
- 订阅：Azure 帐户 + Azure AI 服务资源 + 逻辑应用部署