查询部署来进行意图预测

1. 在部署作业成功完成后，选择要使用的部署，然后从顶部菜单中选择“获取预测 URL”。

   

2. 在出现的窗口中，将示例请求 URL 和正文复制到你的命令行中。 将 <YOUR_QUERY_HERE> 替换为你要发送以从中提取意图和实体的实际文本。

3. 在终端或命令提示符下提交 POST cURL 请求。 如果请求成功，你将收到包含 API 结果的 202 响应。

首先需要获取资源密钥和终结点：

在 Azure 门户中，转到资源概述页面。 在左侧菜单中，选择“密钥和终结点”。 你将为 API 请求使用终结点和密钥。

查询你的模型

使用以下 URL、标头和 JSON 正文创建 POST 请求，开始测试业务流程工作流模型。

请求 URL

{ENDPOINT}/language/:analyze-conversations?api-version={API-VERSION}

头文件

使用以下标头对请求进行身份验证。

请求正文

{
  "kind": "Conversation",
  "analysisInput": {
    "conversationItem": {
      "text": "Text1",
      "participantId": "1",
      "id": "1"
    }
  },
  "parameters": {
    "projectName": "{PROJECT-NAME}",
    "deploymentName": "{DEPLOYMENT-NAME}",
    "directTarget": "qnaProject",
    "targetProjectParameters": {
      "qnaProject": {
        "targetProjectKind": "QuestionAnswering",
        "callingOptions": {
          "context": {
            "previousUserQuery": "Meet Surface Pro 4",
            "previousQnaId": 4
          },
          "top": 1,
          "question": "App Service overview"
        }
      }
    }
  }
}

响应正文

发送请求后，你将获得预测的以下响应！

{
  "kind": "ConversationResult",
  "result": {
    "query": "App Service overview",
    "prediction": {
      "projectKind": "Orchestration",
      "topIntent": "qnaTargetApp",
      "intents": {
        "qnaTargetApp": {
          "targetProjectKind": "QuestionAnswering",
          "confidenceScore": 1,
          "result": {
            "answers": [
              {
                "questions": [
                  "App Service overview"
                ],
                "answer": "The compute resources you use are determined by the *App Service plan* that you run your apps on.",
                "confidenceScore": 0.7384000000000001,
                "id": 1,
                "source": "https://learn.microsoft.com/azure/app-service/overview",
                "metadata": {},
                "dialog": {
                  "isContextOnly": false,
                  "prompts": []
                }
              }
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
}

首先需要获取资源密钥和终结点：

在 Azure 门户中，转到资源概述页面。 在左侧菜单中，选择“密钥和终结点”。 你将为 API 请求使用终结点和密钥。

使用客户端库 (Azure SDK)

还可以使用 Azure SDK 提供的客户端库将请求发送到模型。

1. 在 Azure 门户中，转到资源概述页

2. 在左侧菜单中，选择“密钥和终结点”。 对 API 请求使用终结点，需要 Ocp-Apim-Subscription-Key 标头的密钥。

   

3. 下载并安装所选语言的客户端库包：

   语言	包版本
   .NET	1.0.0
   Python	1.0.0

4. 安装客户端库后，使用 GitHub 上的以下示例开始调用 API。

   • C#
   • Python

5. 有关详细信息，请参阅以下参考文档：

   • C#
   • Python