重要
语言理解智能服务(LUIS)将于 2026 年 3 月 31 日完全停用。 LUIS 资源创建不可用。 从 2025 年 10 月 31 日开始,LUIS 门户将不再可用。 建议将 LUIS 应用程序迁移到对话语言理解,以便从持续的产品支持和多语言功能中受益。
SDK、REST API、CLI 用于以编程语言开发语言理解 (LUIS) 应用。 管理 Azure 资源和 LUIS 预测。
使用 Azure AI 服务的管理层来创建、编辑、列出和删除语言理解或 Azure AI 服务资源。
根据以下工具来查找参考文档:
可以从需要创建的 Azure 资源访问语言理解服务。 有两个资源:
- Use the authoring resource for training to create, edit, train, and publish.
- Use the prediction for runtime to send user's text and receive a prediction.
使用 Azure AI 服务示例代码,了解并使用最常见的任务。
GitHub 上公开提供 LUIS REST 规范以及所有 Azure REST 规范。
创作终结点 API 和预测终结点 API 都可在 REST API 中使用:
类型 | Version |
---|---|
Authoring |
V2 preview V3 |
Prediction |
V2 V3 |
LUIS 目前有 2 种类型的终结点:
- authoring on the training endpoint
- query prediction on the runtime endpoint.
Purpose | URL |
---|---|
在训练终结点上进行 V2 创作 | https://{your-resource-name}.api.cognitive.azure.cn/luis/api/v2.0/apps/{appID}/ |
在训练终结点上进行 V3 创作 | https://{your-resource-name}.api.cognitive.azure.cn/luis/authoring/v3.0-preview/apps/{appID}/ |
V2 预测 - 运行时终结点上的所有预测 | https://{your-resource-name}.api.cognitive.azure.cn/luis/v2.0/apps/{appId}?q={q}[&timezoneOffset][&verbose][&spellCheck][&staging][&bing-spell-check-subscription-key][&log] |
V3 预测 - 运行时终结点上的版本预测 | https://{your-resource-name}.api.cognitive.azure.cn/luis/prediction/v3.0/apps/{appId}/versions/{versionId}/predict?query={query}[&verbose][&log][&show-all-intents] |
V3 预测 - 运行时终结点上的槽预测 | https://{your-resource-name}.api.cognitive.azure.cn/luis/prediction/v3.0/apps/{appId}/slots/{slotName}/predict?query={query}[&verbose][&log][&show-all-intents] |
下表说明了上表中用大括号 {}
表示的参数。
Parameter | Purpose |
---|---|
your-resource-name |
Azure 资源名称 |
q 或 query |
从客户端应用程序(如聊天机器人)发送的话语文本 |
version |
10 字符版本名称 |
slot |
production 或 staging |
V3 API 查询字符串参数包括:
Query parameter | LUIS 门户名称 | 类型 | Version | Default | Purpose |
---|---|---|---|---|---|
log |
Save logs | boolean | V2 和 V3 | false | 将查询存储在日志文件中。 默认值为 false。 |
query |
- | 字符串 | V3 only | 无默认值 - 在 GET 请求中是必需的 |
In V2, the utterance to be predicted is in the q parameter. In V3, the functionality is passed in the query parameter. |
show-all-intents |
包括所有意向的分数 | boolean | V3 only | false | Return all intents with the corresponding score in the prediction.intents object. 意向将在父 intents 对象中作为对象返回。 这样,便可以通过编程方式进行访问,而无需在数组中查找意向:prediction.intents.give 。 在 V2 中,这些意向在数组中返回。 |
verbose |
包括更多实体详细信息 | boolean | V2 和 V3 | false |
In V2, when set to true, all predicted intents were returned. 如果需要所有预测的意向,请使用 V3 参数 show-all-intents 。In V3, this parameter only provides entity metadata details of entity prediction. |
timezoneOffset |
- | 字符串 | V2 | - | 应用于 datetimeV2 实体的时区。 |
datetimeReference |
- | 字符串 | V3 | - |
Timezone applied to datetimeV2 entities. 替换 V2 中的 timezoneOffset 。 |
The app schema is imported and exported in a .json
or .lu
format.
语言 | Reference documentation | Package | Quickstarts |
---|---|---|---|
C# |
Authoring Prediction |
NuGet authoring NuGet prediction |
Authoring Query prediction |
Go | 创作和预测 | SDK | |
Java | 创作和预测 |
Maven authoring Maven prediction |
|
JavaScript |
Authoring Prediction |
NPM authoring NPM prediction |
Authoring Prediction |
Python | 创作和预测 | Pip |
Authoring Prediction |
Language Understanding (LUIS) provides a container to provide on-premises and contained versions of your app.
Language Understanding provides the ability to manage your app and its models in a JSON format, the .LU
(LUDown) format, and a compressed package for the Language Understanding container.
可以通过 API 和 LUIS 门户导入和导出这些格式。 此门户通过“应用”列表和“版本”列表提供导入和导出功能。
- GitHub:(研讨会)Conversational-AI:使用 LUIS 的 NLU
The bot framework is available as an SDK in a variety of languages.
Bot framework provides several tools to help with Language Understanding, including:
- Bot Framework Emulator - 一款桌面应用程序,可让机器人开发人员测试和调试使用 Bot Framework SDK 构建的机器人。
- Bot Framework Composer - 一个集成开发工具,供开发人员和多学科团队通过 Microsoft Bot Framework 构建机器人和聊天体验
- Bot Framework 示例 - 使用 #C、JavaScript、TypeScript 和 Python 编写
- 了解常见的 HTTP 错误代码
- Reference documentation for all APIs and SDKs
- Bot framework and Azure AI Bot Service
- LUDown
- Cognitive Containers