在本快速入门中，需将 Python Web 应用部署到 Linux 上的应用服务，该版本提供了一项高度可缩放、自我修补的 Azure Web 托管服务。 可以从 Windows、Linux 或 macOS 环境在本地使用 Azure CLI 来部署具有 Flask 或 Django 框架的示例。 配置的 Web 应用使用免费的应用服务层，因此本文中的操作不会产生任何费用。
提示
如果希望通过 IDE 部署应用，请参阅从 Visual Studio Code 将 Python 应用部署到应用服务。
- 具有活动订阅的 Azure 帐户。 创建试用版订阅。
- 安装 Python。
- 安装 Azure CLI 2.0.80 或更高版本，使用它可以在任何 shell 中运行命令来预配和配置 Azure 资源。
打开终端窗口并检查 Python 版本是否为 3.6 或更高版本：
python3 --version
检查 Azure CLI 版本是否为 2.0.80 或更高版本：
az --version
然后通过 CLI 登录到 Azure：
az cloud set -n AzureChinaCloud
az login
此命令将打开浏览器以获取凭据。 命令完成后，会显示包含订阅相关信息的 JSON 输出。
登录后，可以使用 Azure CLI 运行 Azure 命令，处理订阅中的资源。
使用以下命令克隆示例存储库，并导航到示例文件夹。 （如果尚未安装 git，请安装 git。）
git clone https://github.com/Azure-Samples/python-docs-hello-world
然后导航到该文件夹：
cd python-docs-hello-world
git clone https://github.com/Azure-Samples/python-docs-hello-django
然后导航到该文件夹：
cd python-docs-hello-django
示例包含 Azure 应用服务在启动应用时可以识别的框架特定代码。 有关详细信息，请参阅容器启动过程。
使用 命令在本地文件夹 (python-docs-hello-world) 中部署代码：
az webapp up --sku B1 --name <app-name>
- 如果无法识别
az命令，请确保按照设置初始环境中所述安装 Azure CLI。 - 如果无法识别
webapp命令，请确保 Azure CLI 版本为 2.0.80 或更高版本。 如果不是，请安装最新版本。 - 将
<app_name>替换为在整个 Azure 中均唯一的名称（有效字符为a-z、0-9和-）。 良好的模式是结合使用公司名称和应用标识符。 -
--sku B1参数在基本定价层上创建 Web 应用，这样每小时产生的费用较低。 省略此参数可使用更快的高级层。 - 可以选择包含参数
--location <location-name>，其中<location_name>是可用的 Azure 区域。 可以运行 az account list-locations 命令来检索 Azure 帐户的允许区域列表。 - 如果看到错误“无法自动检测应用的运行时堆栈”，请确保在包含 requirements.txt 文件的 python-docs-hello-world 文件夹 (Flask) 或 python-docs-hello-django 文件夹 (Django) 中运行该命令 。 （请参阅通过 az webapp up 解决自动检测问题 (GitHub)。）
此命令可能需要花费几分钟时间完成。 运行时，它提供以下相关信息：创建资源组、应用服务计划和托管应用，配置日志记录，然后执行 ZIP 部署。 然后，它会显示消息“可以通过 http://<app-name>.chinacloudsites.cn 启动应用”（该网址是 Azure 上应用的 URL）。
备注
az webapp up 命令执行以下操作：
在 Web 浏览器中使用以下 URL 浏览到已部署的应用程序：http://<app-name>.chinacloudsites.cn。 最初启动应用需要几分钟时间。
Python 示例代码在使用内置映像的应用服务中运行 Linux 容器。
恭喜！ 现已将 Python 应用部署到应用服务。
确保位于 python-docs-hello-world 文件夹中。
创建虚拟环境并安装依赖项：
# Linux systems only python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt # Git Bash on Windows only py -3 -m venv .venv source .venv\\scripts\\activate pip install -r requirements.txt如果你运行的是 Windows 系统，并且看到一则错误消息：“源”未被识别为内部或外部命令，请确保系统正在 Git Bash shell 中运行，或使用上面的“Cmd”选项卡中所示的命令。
如果遇到“[Errno 2] 没有此类文件或目录:“requirements.txt”。”，请确保位于 python-docs-hello-world 文件夹中。
运行开发服务器。
flask run默认情况下，该服务器假定应用的条目模块位于示例使用的 app.py 中。 （如果使用其他模块名称，请将
FLASK_APP环境变量设置为该名称。）打开 Web 浏览器并转到
http://localhost:5000/处的示例应用。 该应用显示“Hello, World!”消息。
在终端窗口中，按 CtrlC 退出开发服务器 。
确保位于 python-docs-hello-django 文件夹中。
创建虚拟环境并安装依赖项：
# Linux systems only python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt # Git Bash on Windows only py -3 -m venv .venv source .venv\\scripts\\activate pip install -r requirements.txt如果你运行的是 Windows 系统，并且看到一则错误消息：“源”未被识别为内部或外部命令，请确保系统正在 Git Bash shell 中运行，或使用上面的“Cmd”选项卡中所示的命令。
如果遇到“[Errno 2] 没有此类文件或目录:“requirements.txt”。”，请确保位于 python-docs-hello-django 文件夹中。
运行开发服务器。
python3 manage.py runserver打开 Web 浏览器并转到
http://localhost:8000/处的示例应用。 该应用显示“Hello, World!”消息。
在终端窗口中，按 CtrlC 退出开发服务器 。
在本部分中，你将对代码进行少量更改，然后将代码重新部署到 Azure。 代码更改包括 print 语句，用于生成要在下一部分使用的日志记录输出。
在编辑器中打开 app.py，并更新 函数以匹配以下代码。
def hello():
print("Handling request to home page.")
return "Hello, Azure!"
在编辑器中打开 hello/views.py，并更新 函数以匹配以下代码。
def hello(request):
print("Handling request to home page.")
return HttpResponse("Hello, Azure!")
保存更改，然后再次使用 az webapp up 命令重新部署应用：
az webapp up
此命令使用本地缓存在 .azure/config 文件中的值，包括应用名称、资源组和应用服务计划。
部署完成后，切换回打开到 http://<app-name>.chinacloudsites.cn 的浏览器窗口。 刷新页面，刷新后的页面应显示修改后的消息：
提示
Visual Studio Code 为 Python 和 Azure 应用服务提供了功能强大的扩展，简化了将 Python Web 应用部署到应用服务的过程。 有关详细信息，请参阅将 Python 应用从 Visual Studio Code 部署到应用服务。
可以访问应用内和运行应用的容器所生成的控制台日志。 这些日志包括使用 print 语句生成的任何输出。
若要流式传输日志，请运行 az webapp log tail 命令：
az webapp log tail
还可以在 --logs 命令中包含 az webapp up 参数，以在部署时自动打开日志流。
在浏览器中刷新应用以生成控制台日志，其中包括描述对应用的 HTTP 请求的消息。 如果未立即显示输出，请在 30 秒后重试。
也可通过浏览器在 https://<app-name>.scm.chinacloudsites.cn/api/logs/docker 中检查日志文件。
若要随时停止日志流式处理，请在终端中按 CtrlC。
转到 Azure 门户管理已创建的应用。 搜索并选择“应用服务”。
选择 Azure 应用名称。
选择该应用将打开其“概述”页，你可以在其中执行基本的管理任务，例如浏览、停止、启动、重启和删除。
应用服务菜单提供了用于配置应用的不同页面。
在前面的步骤中，你在资源组中创建了 Azure 资源。 资源组根据位置得名，例如“appsvc_rg_Linux_chinanorth”。 如果将 Web 应用保持运行状态，则会产生一些持续成本（请参阅应用服务定价）。
如果你认为将来不再需要这些资源，请运行以下命令删除资源组：
az group delete --no-wait
此命令使用 .azure/config 文件中缓存的资源组名称。
--no-wait 参数允许此命令在操作完成之前返回。