使用 Prometheus 的托管服务收集 Argo CD 指标

项目
2025/05/13

Argo CD 是用于 Kubernetes 的声明性 GitOps 持续交付工具。 Argo CD 遵循使用 Git 存储库作为定义所需应用程序状态的真相来源的 GitOps 模式。它在指定目标环境中自动部署所需的应用程序状态。应用程序部署可以跟踪分支或标签的更新，或者在 Git 提交时将其绑定到清单的特定版本。

本文介绍如何使用 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 和已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 配置 Azure Monitor 适用于 Prometheus 的托管服务功能，以通过抓取 Prometheus 指标来监视 Argo CD。

先决条件

在 AKS 上或已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 上运行的 Argo CD
已在群集上启用适用于 Prometheus 的托管服务。有关详细信息，请参阅启用 Prometheus 和 Grafana。

部署服务监视器

部署以下服务监视器以配置适用于 Prometheus 的托管服务加载项，从 Argo CD 工作负荷中抓取 Prometheus 指标。

备注

如果服务监视器与示例中配置的标签不匹配，请为它们在 matchLabels 中指定正确的标签。

apiVersion: azmonitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: azmon-argocd-metrics
spec:
  labelLimit: 63
  labelNameLengthLimit: 511
  labelValueLengthLimit: 1023
  selector:
    matchLabels:
     app.kubernetes.io/name: argocd-metrics
  namespaceSelector:
    any: true
  endpoints:
  - port: metrics
---
apiVersion: azmonitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: azmon-argocd-repo-server-metrics
spec:
  labelLimit: 63
  labelNameLengthLimit: 511
  labelValueLengthLimit: 1023
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: argocd-repo-server
  namespaceSelector:
    any: true
  endpoints:
  - port: metrics
---
apiVersion: azmonitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: azmon-argocd-server-metrics
spec:
  labelLimit: 63
  labelNameLengthLimit: 511
  labelValueLengthLimit: 1023
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: argocd-server-metrics
  namespaceSelector:
    any: true
  endpoints:
  - port: metrics

备注

如果你要配置任何其他服务或 Pod 监视器，请按照以下说明操作。

部署规则

下载模板文件和用于警报规则的参数文件。

编辑参数文件中的以下值。

参数	价值
`azureMonitorWorkspace`	Azure Monitor 工作区的资源 ID。在 Azure Monitor 工作区的“概述”页上的“JSON 视图”中检索。
`location`	Azure Monitor 工作区的位置。在 Azure Monitor 工作区的“概述”页上的“JSON 视图”中检索。
`clusterName`	AKS 群集的名称。从群集概述页面的“JSON 视图”中检索。
`actionGroupId`	警报操作组的资源 ID。从群集概述页面的“JSON 视图”中检索。详细了解操作组。

使用任何用于安装 Azure 资源管理器模板的标准方法部署模板。有关指导，请参阅用于 Azure Monitor 的资源管理器模板示例。
部署模板后，可以在 Azure 门户中查看规则。查看警报阈值，以确保它们适合你的集群和工作负载。相应地更新阈值。

如果你想使用任何其他开源 Prometheus 警报/记录规则，请使用 az-prom-rules-converter 来创建与 Azure 等效的 Prometheus 规则。

导入 Grafana 仪表板

若要使用 ID 或 JSON 导入 Argo CD 的 Grafana 仪表板 (ID 14191)，请按照从 Grafana Labs 导入仪表板中的说明进行操作。

故障排除

成功应用服务监视器之后，如果要确保插件选取服务监视器目标，请按照以下说明操作。

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