用户分析插件

适用于:✅Azure 数据资源管理器

本部分介绍用户分析方案的 Kusto 扩展(插件)。

方案 插件 详细信息 用户体验
随着时间的推移对新用户计数 activity_counts_metrics 返回每个时间范围的计数/dcounts/新计数。 会将每个时间范围与所有以前的时间范围进行比较 Kusto.Explorer:报表库
给定时间段的同比:保留率/改动率和新用户 activity_metrics 返回每个时间范围的 dcount、保留率/改动率。 每个时间范围与之前的时间范围进行比较 Kusto.Explorer:报表库
通过滑动窗口返回用户计数和 dcount sliding_window_counts 对于每个时间范围,将返回回溯期间(以滑动窗口的方式)的计数和 dcount
新用户队列:保留率/改动率和新用户 new_activity_metrics 在新用户(在时间范围中首次出现的所有用户)队列之间进行比较。 每个队列将与以前的所有队列进行比较。 比较会考虑所有以前的时间范围 Kusto.Explorer:报表库
活动用户:非重复用户计数 active_users_count 返回每个时间范围的非重复用户。 仅当用户在指定的回溯周期中出现在至少 X 个不同的周期中时,才考虑该用户。
用户参与度:DAU/WAU/MAU activity_engagement 比较某个内围时间范围(例如每日)和某个外围时间范围(例如每周),以计算参与度(例如 DAU/WAU) Kusto.Explorer:报表库
会话:统计活动会话数 session_count 对会话进行计数,这里的会话由时间段定义 - 一个用户记录视为一个新会话(如果它在回溯期间尚未在当前记录中出现)
漏斗图:上一个和下一个状态序列分析 funnel_sequence 对已执行一系列事件的非重复用户,以及该系列事件执行前的事件或执行后的事件进行计数。 可用于构造 Sankey 关系图
漏斗图:序列完成分析 funnel_sequence_completion 计算每个时间范围内完成指定序列的用户的非重复计数