funnel_sequence 插件

适用于：✅Azure 数据资源管理器

计算已获取州序列的用户的非重复计数，以及序列产生前/后的上一个/下一个州的分布。 该插件通过 evaluate 运算符调用。

语法

T| evaluatefunnel_sequence(IdColumn,TimelineColumn,开始,结束,MaxSequenceStepWindow、 Step、 StateColumn、 Sequence)

详细了解语法约定。

参数

返回

返回三个输出表，用于构造已分析序列的桑基图：

• 表 #1 - prev-sequence-next dcount

  • TimelineColumn：分析后的时间范围
  • 前一个：前一个州（如果有任何用户只存在所搜索序列的事件，而没有该序列之前的任何事件，则此项可能为空）。
  • 下一个：下一个州（如果有任何用户只存在所搜索序列的事件，而没有该序列之后的任何事件，则此项可能为空）。
  • dcount：时间范围内进行了 IdColumn --prev> --Sequence> 转换的 next 的非重复计数。
  • 示例：与行的序列对应的 ID 的数组（来自 IdColumn）（最多返回 128 个 ID）。

• 表 #2 - prev-sequence dcount

  • TimelineColumn：分析后的时间范围
  • 前一个：前一个州（如果有任何用户只存在所搜索序列的事件，而没有该序列之前的任何事件，则此项可能为空）。
  • dcount：时间范围内进行了 IdColumn --prev> --Sequence> 转换的 next 的非重复计数。
  • 示例：与行的序列对应的 ID 的数组（来自 IdColumn）（最多返回 128 个 ID）。

• 表 #3 - sequence-next dcount

  • TimelineColumn：分析后的时间范围
  • 下一个：下一个州（如果有任何用户只存在所搜索序列的事件，而没有该序列之后的任何事件，则此项可能为空）。
  • dcount：时间范围内进行了 IdColumn --prev> --Sequence> 转换的 next 的非重复计数。
  • 示例：与行的序列对应的 ID 的数组（来自 IdColumn）（最多返回 128 个 ID）。

示例

以下示例演示如何使用 funnel_sequence 插件分析 storm 事件。 该查询查看表 StormEvents（2007 年天气统计信息），并显示 2007 年发生龙卷风事件之前/之后发生的事件。

// Looking on StormEvents statistics: 
// Q1: What happens before Tornado event?
// Q2: What happens after Tornado event?
StormEvents
| evaluate funnel_sequence(EpisodeId, StartTime, datetime(2007-01-01), datetime(2008-01-01), 1d,365d, EventType, dynamic(['Tornado']))

结果包括三个表：

• 表 #1：序列之前和之后发生的情况的所有可能的变体。 例如，第二行表示存在 87 个不同的事件，这些事件具有以下序列：Hail ->Tornado ->Hail

• 表 #2：显示按上一个事件分组的所有不同事件。 例如，第二行表明在 Hail 之前总共发生了 150 个 Tornado 事件。

• 表 #3：显示按下一个事件分组的所有不同事件。 例如，第二行表明在 Hail 之后总共发生了 143 个 Tornado 事件。

现在，让我们尝试查明下面的序列如何继续进行：
Hail- - ->Tornado>Thunderstorm Wind

StormEvents
| evaluate funnel_sequence(
               EpisodeId,
               StartTime,
               datetime(2007-01-01),
               datetime(2008-01-01),
               1d,
               365d,
               EventType, 
               dynamic(['Hail', 'Tornado', 'Thunderstorm Wind'])
           )

跳过 Table #1 和 Table #2，查看 Table #3，我们可以断定在以序列 Hail ->Tornado ->Thunderstorm Wind 结束的 92 个事件中，有 41 个事件继续发生了 Hail，有 14 个事件回头发生了 Tornado。