Azure 数据资源管理器监视数据参考

本文包含此服务的所有监视参考信息。

有关可以为 Azure 数据资源管理器收集的数据及其使用方法的详细信息，请参阅监视 Azure 数据资源管理器。

指标

本部分列出了为此服务自动收集的所有平台指标。 这些指标也是 Azure Monitor 中支持的所有平台指标的全局列表的一部分。

有关指标保留的信息，请参阅 Azure Monitor 指标概述。

Microsoft.Kusto/clusters 受支持的指标

下表列出了可用于 Microsoft.Kusto/clusters 资源类型的指标。

表标题

  • 指标 - 在 Azure 门户中显示的指标显示名称。
  • Rest API 中的名称 - 在 REST API 中引用的指标名称。
  • 单位 - 度量单位。
  • 聚合 - 默认的聚合类型。 有效值：平均值、最小值、最大值、总计、计数。
  • 维度 - 适用于指标的维度。
  • 时间粒度 - 对指标采样的间隔。 例如，PT1M 表示该指标每分钟采样一次，PT30M 表示每 30 分钟一次，PT1H 表示每小时一次，以此类推。
  • DS 导出 - 是否可通过诊断设置将指标导出到 Azure Monitor 日志。 要了解如何导出指标的信息，请参阅在 Azure Monitor 中创建诊断设置。

类别：群集运行状况

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
缓存利用率（已弃用）

群集范围内的利用率级别。 该指标已弃用并仅用于后向兼容，应改用“缓存利用率因数”指标。		 CacheUtilization 百分比 平均值、最大值、最小值 <无> PT1M 是
缓存利用率因子

群集中专用于热缓存的已利用磁盘空间的百分比。 100% 表示分配给热数据的磁盘空间得到了充分利用。 在缓存大小方面无需执行任何操作。 超过 100% 表示群集的磁盘空间不够大，无法容纳缓存策略定义的热数据。 为确保所有热数据都有足够的空间，需减少热数据量或横向扩展群集。建议启用自动缩放。		 CacheUtilizationFactor 百分比 平均值、最大值、最小值 <无> PT1M 是
CPU

CPU 使用率级别		 CPU 百分比 平均值、最大值、最小值 <无> PT1M 是
FollowerLatency

追随者数据库会同步领导者数据库中的更改。 由于同步的缘故，数据可用性方面会存在几秒钟到几分钟的数据延迟。此指标度量延迟时间的长短。 延迟时间取决于先导数据库元数据的总体大小。这是一个群集级别的指标：追随者捕获所追随的所有数据库的元数据。 此指标表示进程的延迟。		 FollowerLatency 毫秒 平均值、最大值、最小值 State、RoleInstance PT1M 是
引入利用率

群集中已使用引入槽的比率		 IngestionUtilization 百分比 平均值、最大值、最小值 <无> PT1M 是
实例计数

实例总计数		 InstanceCount 计数 平均值、最大值、最小值、计数、总计（总和） <无> PT1M 是
保持活动状态

完整性检查表明群集对查询做出了响应		 KeepAlive 计数 平均值 <无> PT1M 是
盘区总数

数据盘区总数		 TotalNumberOfExtents 计数 平均值、最大值、最小值 <无> PT1M 是
受限制的命令总数

受限制的命令总数		 TotalNumberOfThrottledCommands 计数 平均值、最大值、最小值、总计（总和） CommandType PT1M 是

类别：导出运行状况和性能

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
连续导出最大延迟

群集中连续导出作业报告的延迟（分钟）		 ContinuousExportMaxLatenessMinutes 计数 最大值 <无> PT1M 是
连续导出 – 导出的记录数

导出的记录数，在导出操作期间对每个写入的存储项目激发		 ContinuousExportNumOfRecordsExported 计数 总计（总和） ContinuousExportName、Database PT1M 是
连续导出挂起计数

做好执行准备的挂起的连续导出作业数		 ContinuousExportPendingCount 计数 最大值 <无> PT1M 是
连续导出结果

指示连续导出是成功还是失败		 ContinuousExportResult 计数 计数 ContinuousExportName、Result、Database PT1M 是
导出利用率

导出利用率		 ExportUtilization 百分比 最大值 <无> PT1M 是

类别：引入运行状况和性能

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
批 Blob 计数

聚合批处理中用于引入的数据源数。		 BatchBlobCount 计数 平均值、最大值、最小值 Database PT1M 是
批处理持续时间

引入流中聚合阶段的持续时间。		 BatchDuration 秒 平均值、最大值、最小值 Database PT1M 是
已处理的批数

引入的聚合批处理数。 批处理类型：批处理是否达到批处理策略设置的批处理时间、数据大小或文件数限制		 BatchesProcessed 计数 总计（求和）、平均值、最大值、最小值 Database、SealReason PT1M 是
批次大小

引入的聚合批处理中未压缩的预期数据大小。		 BatchSize 字节 平均值、最大值、最小值 Database PT1M 是
已删除的 Blob 数

被组件永久拒绝的 blob 数。		 BlobsDropped 计数 总计（求和）、平均值、最小值、最大值 Database、ComponentType、ComponentName PT1M 是
已处理的 blob 数

组件处理的 blob 数。		 BlobsProcessed 计数 总计（求和）、平均值、最小值、最大值 Database、ComponentType、ComponentName PT1M 是
接收的 blob 数

组件从输入流接收的 blob 数。		 BlobsReceived 计数 总计（求和）、平均值、最小值、最大值 Database、ComponentType、ComponentName PT1M 是
发现延迟

由数据连接（如果存在）报告。 从消息被排队或事件被创建到数据连接发现它的时间（以秒为单位）。 此时间未包括在 Azure 数据资源管理器总引入持续时间中。		 DiscoveryLatency 秒 平均值 ComponentType、ComponentName PT1M 是
已删除的事件数

数据连接永久删除的事件数。 将发送包含失败原因的引入结果指标。		 EventsDropped 计数 总计（求和）、平均值、最小值、最大值 ComponentType、ComponentName PT1M 是
已处理的事件数

群集处理的事件数		 EventsProcessed 计数 总计（求和）、平均值、最小值、最大值 ComponentType、ComponentName PT1M 是
接收的事件数

数据连接接收的事件数。		 EventsReceived 计数 总计（求和）、平均值、最小值、最大值 ComponentType、ComponentName PT1M 是
引入延迟

引入数据的延迟，根据从群集中收到数据，到数据可供查询的时间来测得。 引入延迟周期决于引入方案。		 IngestionLatencyInSeconds 秒 平均值、最大值、最小值 IngestionKind PT1M 是
引入结果

失败或成功被引入的源的总数。 通过按状态拆分指标，你可获取有关引入操作状态的详细信息。		 IngestionResult 计数 总计（总和） IngestionResultDetails、FailureKind PT1M 是
引入量

引入群集的数据总量		 IngestionVolumeInMB 字节 总计（求和）、最大值 Database PT1M 是
队列长度

组件队列中挂起的消息数。		 QueueLength 计数 平均值 ComponentType PT1M 是
队列最早消息

从插入队列中最早的消息开始的时间（以秒为单位）。		 QueueOldestMessage 计数 平均值 ComponentType PT1M 是
接收的数据大小（字节）

数据连接接收的数据的大小。 这是数据流的大小，或者原始数据大小（如果有）。		 ReceivedDataSizeBytes 字节 平均值、总计（总和） ComponentType、ComponentName PT1M 是
阶段延迟

从发现消息到报告组件接收到消息进行处理的累计时间（发现时间是在消息排队等待引入队列时或被数据连接发现时设置的）。		 StageLatency 秒 平均值 Database、ComponentType PT1M 是

类别：具体化视图运行状况和性能

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
具体化视图生存期

具体化视图生存期（分钟）		 MaterializedViewAgeMinutes 计数 平均值 Database、MaterializedViewName PT1M 是
具体化视图生存期

具体化视图生存期（秒）		 MaterializedViewAgeSeconds 秒 平均值、最小值、最大值 Database、MaterializedViewName PT1M 是
具体化视图数据丢失

指示具体化视图中潜在的数据丢失		 MaterializedViewDataLoss 计数 最大值 Database、MaterializedViewName、Kind PT1M 是
具体化视图区重新生成

区重新生成数		 MaterializedViewExtentsRebuild 计数 平均值 Database、MaterializedViewName PT1M 是
具体化视图运行状况

具体化视图的运行状况（1 表示正常，0 表示不正常）		 MaterializedViewHealth 计数 平均值 Database、MaterializedViewName PT1M 是
具体化视图增量记录

视图的非具体化部分中的记录数		 MaterializedViewRecordsInDelta 计数 平均值 Database、MaterializedViewName PT1M 是
具体化视图结果

具体化过程的结果		 MaterializedViewResult 计数 平均值 Database、MaterializedViewName、Result PT1M 是

类别：分区

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
分区百分比

分区记录与记录总数的百分比。		 PartitioningPercentage 百分比 平均值、最大值、最小值 Database、Table PT1M 是
热分区百分比

分区记录与记录总数的百分比（仅在热/缓存盘区中）。		 PartitioningPercentageHot 百分比 平均值、最大值、最小值 Database、Table PT1M 是
已处理的分区记录

在测量的时间窗口内进行分区的记录数。		 ProcessedPartitionedRecords 计数 平均值、最大值、最小值 Database、Table PT1M 是

类别：查询性能

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
查询持续时间

队列持续时间（秒）		 QueryDuration 毫秒 平均值、最大值、最小值、总计（总和） QueryStatus PT1M 是
查询结果

总查询数。		 QueryResult 计数 计数 QueryStatus PT1M 否
并发查询总数

并发查询总数		 TotalNumberOfConcurrentQueries 计数 平均值、最大值、最小值 <无> PT1M 是
受限制的查询总数

受限制的查询总数		 TotalNumberOfThrottledQueries 计数 平均值、最大值、最小值、总计（总和） <无> PT1M 是
弱一致性延迟

上一次元数据同步与下一次元数据同步之间的最大延迟（在 DB/节点范围内）		 WeakConsistencyLatency 秒 平均值、最大值、最小值 Database、RoleInstance PT1M 是

类别：流式引入

指标 REST API 中的名称 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
流引入数据速率

流式引入数据速率		 StreamingIngestDataRate 字节 平均值、最小值、最大值 <无> PT1M 是
流引入持续时间

流引入持续时间（毫秒）		 StreamingIngestDuration 毫秒 平均值、最小值、最大值 <无> PT1M 是
流引入结果

流引入结果		 StreamingIngestResults 计数 计数 Result PT1M 是
流式引入利用率

与最大并发流式引入请求数相比，流式引入利用率是实际执行的并发流式引入请求的百分比。		 StreamingIngestUtilization 百分比 平均值、最大值、最小值 <无> PT1M 是

指标维度

有关指标维度定义的信息，请参阅多维指标。

此服务具有以下与其指标关联的维度。

  • CommandType
  • ComponentName
  • ComponentType
  • ContinuousExportName
  • 数据库
  • FailureKind
  • IngestionKind
  • IngestionResultDetails
  • 种类
  • MaterializedViewName
  • QueryStatus
  • Result
  • RoleInstance
  • SealReason
  • State
  • 表

资源日志

本部分列出了可为此服务收集的资源日志类型。 本部分拉取自 Azure Monitor 支持的所有资源日志类别类型列表。

Microsoft.Kusto/clusters 的受支持资源日志

类别 类别显示名称 日志表 支持基本日志计划 支持引入时间转换 示例查询 导出成本
Command 命令 ADXCommand

Azure 数据资源管理器命令执行摘要。

 否 是 否
DataOperation 数据操作 ADXDataOperation

Azure 数据资源管理器数据操作摘要。

 否 否 是
FailedIngestion 失败的引入 FailedIngestion

失败的引入操作日志提供有关失败的引入操作的详细信息。 日志包括数据源详细信息，以及错误代码和故障状态（暂时或永久），这些信息可用于跟踪数据源引入流程。 用户可以识别使用错误（永久性错误请求），并处理暂时性故障的重试。 对于使用 SDK、数据连接和连接器将排队的引入内容引入到引入终结点，引入日志受支持。

 否 是 查询 否
IngestionBatching 引入批处理 ADXIngestionBatching

Azure 数据资源管理器引入批处理操作。 这些日志具有准备引入的批次的详细统计信息（持续时间、批次大小和 blob 计数）。

 否 否 查询 否
Journal 期刊 ADXJournal

Azure 数据资源管理器日志（元数据操作）。

 否 是 是
Query 查询 ADXQuery

Azure 数据资源管理器查询执行摘要。

 否 是 否
SucceededIngestion 成功的引入 SucceededIngestion

成功的引入操作日志提供有关已成功完成的引入操作的信息。 日志包括数据源详细信息，这些详细信息与 Failed ingestion operations 日志一起可用于跟踪每个数据源的引入流程。 对于使用 SDK、数据连接和连接器将排队的引入内容引入到引入终结点，引入日志受支持。

 否 是 查询 否
TableDetails 表详细信息 ADXTableDetails

Azure 数据资源管理器表详细信息。

 否 是 否
TableUsageStatistics 表使用情况统计信息 ADXTableUsageStatistics

Azure 数据资源管理器表使用情况统计信息。

 否 是 查询 否

Azure Monitor 日志表

本部分列出了与此服务相关的 Azure Monitor 日志表，日志分析可使用 Kusto 查询来查询这些表。 这些表包含资源日志数据，此外还可能包含其他数据，具体取决于所收集并路由到这些表的内容。

Azure 数据资源管理器 Microsoft.Kusto/Clusters

活动日志

链接表列出了可在此服务的活动日志中记录的操作。 这是活动日志中所有可能的资源提供程序操作的子集。

有关活动日志条目架构的详细信息，请参阅活动日志架构。

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