为数据管道提供服务级别协议
适用于：
Azure 数据工厂 
Azure Synapse Analytics
Azure 数据工厂受到世界各地公司的喜爱和信任。 作为 Azure 用于横向扩展无服务器数据集成和数据转换的原生云 ETL 服务，它被广泛用于实现数据管道，以准备、处理数据并将其加载到企业数据仓库或数据湖中。
数据管道在发布后通常会自动运行。 它们可以使用计划触发器或翻转窗口触发器按预定义的时间表运行，或者使用存储事件触发器或自定义事件触发器在事件驱动的体系结构中运行。 它们受托处理任务关键型工作负载，为业务报告或数据分析和机器学习项目准备数据。
针对长时间运行的作业的抢先警告
为这些数据管道提供服务级别协议 (SLA) 有两个主要挑战：
- 活动的计算环境（例如用于存储过程活动的 SQL）可能会受到限制，从而减慢整个数据管道并破坏管道 SLA。
- 管道开发人员并不总是主动监视工厂并主动寻找不符合 SLA 的长时间运行的管道。
为了解决这些问题，如果配置正确，管道运行会在不符合 SLA 的情况下发出“管道运行已用时间”指标。 结合数据工厂警报，数据管道开发人员能够更好地向客户提供 SLA：你告诉我们管道应该运行多长时间，当管道运行时间超过预期时，我们会主动通知你。
对于要在其上创建警报的每个管道，在创作阶段，通过单击管道画布中的空白区域转到管道设置。
在“设置”选项卡下，选中“已用时间指标”，并指定预期的管道运行持续时间，格式为 D.HH:MM:SS。 强烈建议将它设置为业务 SLA，即管道满足你的业务需求所需的时间。 一旦管道持续时间超过此设置，数据工厂就会在 Azure Monitor 中记录“管道运行已用时间”指标（指标 ID：PipelineElapsedTimeRuns）。 换而言之，在长时间运行的管道最终完成之前，你会抢先收到有关该管道的通知。
我们知道，有些管道原本就要比其他管道花费更多的时间来完成，因为它们有更多步骤或移动更多数据。 对于长时间运行的管道，没有任何一刀切的定义。 我们希望你为需要 SLA 的每个管道定义阈值。 在记录特定管道的指标时，我们将与用户定义的预期运行持续时间设置进行比较。
注意
这是一个按管道选择启用的功能。 如果没有为上述管道指定预期运行持续时间，则永远不会为管道记录任何指标。
按照步骤为指标设置数据工厂警报。 工程师将收到电子邮件或短信通知，以介入并采取措施来满足 SLA。