用于机器学习的 Databricks Runtime 10.5 (EoS)
注意
对此 Databricks Runtime 版本的支持已结束。 有关终止支持日期,请参阅终止支持历史记录。 有关所有受支持的 Databricks Runtime 版本,请参阅 Databricks Runtime 发行说明版本和兼容性。
用于机器学习的 Databricks Runtime 10.5 基于 Databricks Runtime 10.5 (EoS) 为机器学习和数据科学提供随时可用的环境。 Databricks Runtime ML 包含许多常用的机器学习库,包括 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。 Databricks Runtime ML 包括 AutoML 工具,可用于自动训练机器学习管道。 Databricks Runtime ML 还支持使用 Horovod 进行分布式深度学习训练。
有关详细信息,包括有关如何创建 Databricks Runtime ML 群集的说明,请参阅 Databricks 上的 AI 和机器学习。
新增功能和改进
Databricks Runtime 10.5 ML 是在 Databricks Runtime 10.5 的基础上构建的。 若要了解 Databricks Runtime 10.5 中的新增功能,包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR,请参阅 Databricks Runtime 10.5 (EoS) 发行说明。
Databricks AutoML 的增强功能
对 Databricks AutoML 进行了以下增强。
- 改进的内存使用量使得 AutoML 能够基于更大的数据集进行训练。
- 借助 AutoML 预测,现在可以使用 API 将最佳模型的预测结果导出到表中。 如果提供了
output_database
,则 AutoML 会将最佳模型的预测结果保存到指定的数据库中的新表中。 如果未指定output_database
,则不保存预测结果。
Databricks 特征存储增强功能
Databricks Feature Store 进行了以下增强。
- 现在可以使用
drop_table
API 删除现有的特征表。 此操作还会删除基础增量表。 - 现在可以使用特征工程和工作区特征存储 Python API,在创建或注册特征表时将标记添加到该特征表,以及在现有特征表中添加、更新、删除或读取标记。
系统环境
Databricks Runtime 10.5 ML 中的系统环境在以下方面不同于 Databricks Runtime 10.5:
- DBUtils:Databricks Runtime ML 不包含库实用工具 (dbutils.library)(旧版)。
请改用
%pip
命令。 请参阅作用域为笔记本的 Python 库。 - 对于 GPU 群集,Databricks Runtime ML 包含以下 NVIDIA GPU 库:
- CUDA 11.0
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.10.3
- TensorRT 7.2.2
库
以下部分列出了 Databricks Runtime 10.5 ML 中包含的库,这些库不同于 Databricks Runtime 10.5 中包含的库。
本节内容:
顶层库
Databricks Runtime 10.5 ML 包含以下顶层库:
- GraphFrames
- Horovod 和 HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
Python 库
Databricks Runtime 10.5 ML 使用 Virtualenv 进行 Python 包管理,包含许多常用的 ML 包。
除了在以下部分指定的包,Databricks Runtime 10.5 ML 还包含以下包:
- hyperopt 0.2.7.db1
- sparkdl 2.2.0-db6
- feature_store 0.4.1
- automl 1.8.0
CPU 群集上的 Python 库
库 | 版本 | 库 | 版本 | 库 | 版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 0.11.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | appdirs | 1.4.4 |
argon2-cffi | 20.1.0 | astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 |
async-generator | 1.10 | attrs | 20.3.0 | backcall | 0.2.0 |
bcrypt | 3.2.0 | bidict | 0.21.4 | bleach | 3.3.0 |
blis | 0.7.7 | boto3 | 1.16.7 | botocore | 1.19.7 |
cachetools | 4.2.4 | catalogue | 2.0.7 | certifi | 2020.12.5 |
cffi | 1.14.5 | chardet | 4.0.0 | 单击 | 7.1.2 |
cloudpickle | 1.6.0 | cmdstanpy | 0.9.68 | configparser | 5.0.1 |
convertdate | 2.4.0 | 密码系统 | 3.4.7 | cycler | 0.10.0 |
cymem | 2.0.6 | Cython | 0.29.23 | databricks-automl-runtime | 0.2.7 |
databricks-cli | 0.16.4 | dbl-tempo | 0.1.2 | dbu-python | 1.2.16 |
decorator | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.2 |
diskcache | 5.4.0 | distlib | 0.3.4 | distro-info | 0.23ubuntu1 |
entrypoints | 0.3 | ephem | 4.1.3 | facets-overview | 1.0.0 |
fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.0.12 | Flask | 1.1.2 |
flatbuffers | 2.0 | fsspec | 0.9.0 | future | 0.18.2 |
gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.9 | GitPython | 3.1.12 |
google-auth | 1.22.1 | google-auth-oauthlib | 0.4.2 | google-pasta | 0.2.0 |
grpcio | 1.39.0 | gunicorn | 20.0.4 | gviz-api | 1.10.0 |
h5py | 3.1.0 | hijri-converter | 2.2.3 | holidays | 0.13 |
horovod | 0.23.0 | htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.5.1 |
idna | 2.10 | ImageHash | 4.2.1 | imbalanced-learn | 0.8.1 |
importlib-metadata | 3.10.0 | ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 |
ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.6.3 | isodate | 0.6.0 |
itsdangerous | 1.1.0 | jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 |
jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | joblibspark | 0.3.0 |
jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.8.0 |
Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 | koalas | 1.8.2 |
korean-lunar-calendar | 0.2.1 | langcodes | 3.3.0 | libclang | 13.0.0 |
lightgbm | 3.3.2 | llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
Mako | 1.1.3 | Markdown | 3.3.3 | MarkupSafe | 2.0.1 |
matplotlib | 3.4.2 | missingno | 0.5.1 | mistune | 0.8.4 |
mleap | 0.18.1 | mlflow-skinny | 1.24.0 | multimethod | 1.8 |
murmurhash | 1.0.6 | nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 |
nbformat | 5.1.3 | nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.5 |
nltk | 3.6.1 | 笔记本 | 6.3.0 | numba | 0.55.1 |
numpy | 1.20.1 | oauthlib | 3.1.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
打包 | 21.3 | pandas | 1.2.4 | pandas-profiling | 3.1.0 |
pandocfilters | 1.4.3 | paramiko | 2.7.2 | parso | 0.7.0 |
pathy | 0.6.1 | patsy | 0.5.1 | petastorm | 0.11.4 |
pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.2 | pickleshare | 0.7.5 |
Pillow | 8.2.0 | pip | 21.0.1 | plotly | 5.6.0 |
pmdarima | 1.8.5 | preshed | 3.0.6 | prometheus-client | 0.10.1 |
prompt-toolkit | 3.0.17 | prophet | 1.0.1 | protobuf | 3.17.2 |
psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 |
pyarrow | 4.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
pybind11 | 2.9.2 | pycparser | 2.20 | pydantic | 1.8.2 |
Pygments | 2.8.1 | PyGObject | 3.36.0 | PyMeeus | 0.5.11 |
PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.30 | pyparsing | 2.4.7 |
pyrsistent | 0.17.3 | pystan | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 |
python-dateutil | 2.8.1 | python-editor | 1.0.4 | python-engineio | 4.3.0 |
python-socketio | 5.4.1 | pytz | 2020.5 | PyWavelets | 1.1.1 |
PyYAML | 5.4.1 | pyzmq | 20.0.0 | regex | 2021.4.4 |
请求 | 2.25.1 | requests-oauthlib | 1.3.0 | requests-unixsocket | 0.2.0 |
rsa | 4.8 | s3transfer | 0.3.7 | sacremoses | 0.0.49 |
scikit-learn | 0.24.1 | scipy | 1.6.2 | seaborn | 0.11.1 |
Send2Trash | 1.5.0 | setuptools | 52.0.0 | setuptools-git | 1.2 |
shap | 0.40.0 | simplejson | 3.17.2 | 6 | 1.15.0 |
slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 3.0.5 |
spacy | 3.2.3 | spacy-legacy | 3.0.9 | spacy-loggers | 1.0.2 |
spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.1 | srsly | 2.4.3 |
ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 | tabulate | 0.8.7 |
tangled-up-in-unicode | 0.1.0 | tenacity | 6.2.0 | tensorboard | 2.8.0 |
tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.5.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 |
tensorflow-cpu | 2.8.0 | tensorflow-estimator | 2.8.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.24.0 |
termcolor | 1.1.0 | terminado | 0.9.4 | testpath | 0.4.4 |
tf-estimator-nightly | 2.8.0.dev2021122109 | thinc | 8.0.15 | threadpoolctl | 2.1.0 |
tokenizers | 0.12.1 | torch | 1.10.2+cpu | torchvision | 0.11.3+cpu |
tornado | 6.1 | tqdm | 4.59.0 | traitlets | 5.0.5 |
transformers | 4.17.0 | typer | 0.4.1 | typing-extensions | 3.7.4.3 |
ujson | 4.0.2 | unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.25.11 |
virtualenv | 20.4.1 | visions | 0.7.4 | wasabi | 0.9.1 |
wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.57.0 |
Werkzeug | 1.0.1 | wheel | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 |
wrapt | 1.12.1 | xgboost | 1.5.2 | zipp | 3.4.1 |
GPU 群集上的 Python 库
库 | 版本 | 库 | 版本 | 库 | 版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 0.11.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | appdirs | 1.4.4 |
argon2-cffi | 20.1.0 | astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 |
async-generator | 1.10 | attrs | 20.3.0 | backcall | 0.2.0 |
bcrypt | 3.2.0 | bidict | 0.21.4 | bleach | 3.3.0 |
blis | 0.7.7 | boto3 | 1.16.7 | botocore | 1.19.7 |
cachetools | 4.2.4 | catalogue | 2.0.7 | certifi | 2020.12.5 |
cffi | 1.14.5 | chardet | 4.0.0 | 单击 | 7.1.2 |
cloudpickle | 1.6.0 | cmdstanpy | 0.9.68 | configparser | 5.0.1 |
convertdate | 2.4.0 | 密码系统 | 3.4.7 | cycler | 0.10.0 |
cymem | 2.0.6 | Cython | 0.29.23 | databricks-automl-runtime | 0.2.7 |
databricks-cli | 0.16.4 | dbl-tempo | 0.1.2 | dbu-python | 1.2.16 |
decorator | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.2 |
diskcache | 5.4.0 | distlib | 0.3.4 | distro-info | 0.23ubuntu1 |
entrypoints | 0.3 | ephem | 4.1.3 | facets-overview | 1.0.0 |
fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.0.12 | Flask | 1.1.2 |
flatbuffers | 2.0 | fsspec | 0.9.0 | future | 0.18.2 |
gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.9 | GitPython | 3.1.12 |
google-auth | 1.22.1 | google-auth-oauthlib | 0.4.2 | google-pasta | 0.2.0 |
grpcio | 1.39.0 | gunicorn | 20.0.4 | gviz-api | 1.10.0 |
h5py | 3.1.0 | hijri-converter | 2.2.3 | holidays | 0.13 |
horovod | 0.23.0 | htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.5.1 |
idna | 2.10 | ImageHash | 4.2.1 | imbalanced-learn | 0.8.1 |
importlib-metadata | 3.10.0 | ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 |
ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.6.3 | isodate | 0.6.0 |
itsdangerous | 1.1.0 | jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 |
jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | joblibspark | 0.3.0 |
jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.8.0 |
Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 | koalas | 1.8.2 |
korean-lunar-calendar | 0.2.1 | langcodes | 3.3.0 | libclang | 13.0.0 |
lightgbm | 3.3.2 | llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
Mako | 1.1.3 | Markdown | 3.3.3 | MarkupSafe | 2.0.1 |
matplotlib | 3.4.2 | missingno | 0.5.1 | mistune | 0.8.4 |
mleap | 0.18.1 | mlflow-skinny | 1.24.0 | multimethod | 1.8 |
murmurhash | 1.0.6 | nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 |
nbformat | 5.1.3 | nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.5 |
nltk | 3.6.1 | 笔记本 | 6.3.0 | numba | 0.55.1 |
numpy | 1.20.1 | oauthlib | 3.1.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
打包 | 21.3 | pandas | 1.2.4 | pandas-profiling | 3.1.0 |
pandocfilters | 1.4.3 | paramiko | 2.7.2 | parso | 0.7.0 |
pathy | 0.6.1 | patsy | 0.5.1 | petastorm | 0.11.4 |
pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.2 | pickleshare | 0.7.5 |
Pillow | 8.2.0 | pip | 21.0.1 | plotly | 5.6.0 |
pmdarima | 1.8.5 | preshed | 3.0.6 | prompt-toolkit | 3.0.17 |
prophet | 1.0.1 | protobuf | 3.17.2 | psutil | 5.8.0 |
psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 | pyarrow | 4.0.0 |
pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.9.2 |
pycparser | 2.20 | pydantic | 1.8.2 | Pygments | 2.8.1 |
PyGObject | 3.36.0 | PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.5.0 |
pyodbc | 4.0.30 | pyparsing | 2.4.7 | pyrsistent | 0.17.3 |
pystan | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.1 |
python-editor | 1.0.4 | python-engineio | 4.3.0 | python-socketio | 5.4.1 |
pytz | 2020.5 | PyWavelets | 1.1.1 | PyYAML | 5.4.1 |
pyzmq | 20.0.0 | regex | 2021.4.4 | 请求 | 2.25.1 |
requests-oauthlib | 1.3.0 | requests-unixsocket | 0.2.0 | rsa | 4.8 |
s3transfer | 0.3.7 | sacremoses | 0.0.49 | scikit-learn | 0.24.1 |
scipy | 1.6.2 | seaborn | 0.11.1 | Send2Trash | 1.5.0 |
setuptools | 52.0.0 | setuptools-git | 1.2 | shap | 0.40.0 |
simplejson | 3.17.2 | 6 | 1.15.0 | slicer | 0.0.7 |
smart-open | 5.2.1 | smmap | 3.0.5 | spacy | 3.2.3 |
spacy-legacy | 3.0.9 | spacy-loggers | 1.0.2 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
sqlparse | 0.4.1 | srsly | 2.4.3 | ssh-import-id | 5.10 |
statsmodels | 0.12.2 | tabulate | 0.8.7 | tangled-up-in-unicode | 0.1.0 |
tenacity | 6.2.0 | tensorboard | 2.8.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
tensorboard-plugin-profile | 2.5.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow | 2.8.0 |
tensorflow-estimator | 2.8.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.24.0 | termcolor | 1.1.0 |
terminado | 0.9.4 | testpath | 0.4.4 | tf-estimator-nightly | 2.8.0.dev2021122109 |
thinc | 8.0.15 | threadpoolctl | 2.1.0 | tokenizers | 0.12.1 |
torch | 1.10.2+cu113 | torchvision | 0.11.3+cu113 | tornado | 6.1 |
tqdm | 4.59.0 | traitlets | 5.0.5 | transformers | 4.17.0 |
typer | 0.4.1 | typing-extensions | 3.7.4.3 | ujson | 4.0.2 |
unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 |
visions | 0.7.4 | wasabi | 0.9.1 | wcwidth | 0.2.5 |
webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.57.0 | Werkzeug | 1.0.1 |
wheel | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 | wrapt | 1.12.1 |
xgboost | 1.5.2 | zipp | 3.4.1 |
包含 Python 模块的 Spark 包
Spark 包 | Python 模块 | 版本 |
---|---|---|
graphframes | graphframes | 0.8.2-db1-spark3.2 |
R 库
R 库与 Databricks Runtime 10.5 中的 R 库完全相同。
Java 库和 Scala 库(Scala 2.12 群集)
除了 Databricks Runtime 10.5 中的 Java 库和 Scala 库,Databricks Runtime 10.5 ML 还包含以下 JAR:
CPU 群集
组 ID | 项目 ID | 版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.18.1-23eb1ef |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.5.2 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
org.mlflow | mlflow-client | 1.24.0 |
org.mlflow | mlflow-spark | 1.24.0 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU 群集
组 ID | 项目 ID | 版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.18.1-23eb1ef |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.5.2 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
org.mlflow | mlflow-client | 1.24.0 |
org.mlflow | mlflow-spark | 1.24.0 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |