数据工程最佳做法

以下文章提供了Azure Databricks中数据工程的最佳做法。

• 优化 Azure Databricks 中的联接性能

• 数据建模

• 在 Azure Databricks

• 有状态查询的异步状态检查点

• 异步进度跟踪

• 结构化流式处理的生产注意事项

• 使用批处理或流处理清理和验证数据

• Azure Databricks 中用于作业、Lakeflow Spark 声明性管道和 Lakeflow Connect 的可观测性

• Lakeflow Spark 声明性管道中的扇入和扇出体系结构

• Lakeflow Spark 声明性管道的最佳做法

有关其他最佳做法文章（包括 CI/CD 工作流最佳做法）的链接，请参阅 最佳做法。