为适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展选择群集
本文介绍如何选择 Azure Databricks 群集以供适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展使用。 请参阅什么是 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展？。
以下信息假定已设置适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展，以便通过 Azure Databricks 工作区进行身份验证。 请参阅适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展的身份验证设置。
注意
如果已完成 Databricks 的 VSCode 扩展教程：在群集上以作业形式运行 Python，且想继续使用该教程中的 Azure Databricks 群集，请直接跳到为 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展选择工作区目录。
打开扩展和代码项目，选择要使用的现有 Azure Databricks 群集，或创建并使用新的 Azure Databricks 群集。
使用现有群集
如果你要使用现有的 Azure Databricks 群集，请执行以下操作之一：
在“群集”窗格中执行以下操作：
注意
仅当启用了 试验性功能时，才会显示“群集”窗格。
views.cluster请参阅适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展的设置。在要使用的群集旁边，单击插头（“附加群集”）图标。
提示
如果该群集在“群集”窗格中不可见，请单击筛选器（“筛选群集”）图标，以查看“所有”群集、“由我创建”的群集或“正在运行”的群集。 或者，单击筛选器图标旁边的带箭头圆圈（刷新）图标。
此过程现已完成。 请继续参阅为适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展选择工作区目录。
在“配置”窗格中执行以下操作：
在“群集”旁边，单击齿轮（“配置群集”）图标。
在“命令面板”中单击要使用的群集。
创建新群集
如果你没有 Azure Databricks 群集，或者想要创建并使用新的群集，请执行以下操作：
在“配置”窗格中，单击“群集”旁边的齿轮（“配置群集”）图标。
在“命令面板”中，单击“创建新群集”。
当系统提示打开外部网站（你的 Azure Databricks 工作区）时，请单击“打开”。
根据提示登录到你的 Azure Databricks 工作区。
按照说明创建群集。
注意
Databricks 建议创建个人计算群集。 这样就可以立即开始运行工作负载，并最大程度地减少计算管理开销。
- 创建并运行群集后，返回 Visual Studio Code。
- 执行下列操作之一：
在“群集”窗格中要使用的群集旁边，单击插头（“附加群集”）图标。
注意
仅当启用了 试验性功能时，才会显示“群集”窗格。
views.cluster请参阅适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展的设置。提示
如果该群集不可见，请单击筛选器（“筛选群集”）图标，以查看“所有”群集、“由我创建”的群集或“正在运行”的群集。 或者，单击带箭头圆圈（刷新）图标。
此过程现已完成。 请继续参阅为适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展选择工作区目录。
在“配置”窗格中，单击“群集”旁边的齿轮（“配置群集”）图标。
在“命令面板”中单击要使用的群集。