使用连续模式来计划工作负载以连续运行。 Databricks 建议对始终可用的流式处理工作负载使用连续模式。
连续模式取代了有关结构化流式处理工作负载的旧建议，为作业配置了无限重试策略，最大并发运行数为一。
重要
作业的无服务器计算不支持连续模式。
将作业配置为在连续模式下运行
要将作业配置为在连续模式下运行，请执行以下操作：
在 Azure Databricks 工作区的边栏中，单击作业和管道。
（可选）选择作业和归我所有筛选器。
单击作业的名称链接。
在“作业详细信息”面板中单击“添加触发器”，在“触发器类型”中选择“连续”
（可选）选择 任务重试模式。 可以选择 遇到失败时 来重试作业中的失败任务，或选择 永不 仅在作业级别重试。 对于连续 模式，任务重试模式 默认为 “开”失败 。
注意
对于现有的作业，可能需要先单击“ 配置重试模式 ”，然后选择任务重试模式。
单击“ 保存”。
要停止连续作业，请单击“暂停”按钮。 单击“继续”以连续模式重启作业。
注意
如何处理连续作业的故障？
故障是使用 指数退避 算法管理的。
当 任务重试模式 设置为 “失败时”时，将重试失败的任务，延迟呈指数级递增，直到达到允许的最大重试次数（单个任务作业为 3 次）。 达到最大重试次数后，将取消运行，并触发新的运行。 对于具有多个任务的作业，如果没有任何其他任务正在运行，或者所有其他未完成的任务也处于失败或重试状态，则失败的任务将触发新的运行。
作业级别的连续失败也使用指数退避进行管理，这允许连续作业在不暂停的情况下运行，并在发生可恢复故障时返回到正常状态。
当连续作业超过允许的连续失败阈值时，以下描述了如何管理后续作业运行：
在系统设置的重试时间过后，将重新启动作业。
如果下一个作业运行失败，则重试时间会增加，并在新的重试时间后重新启动作业。
对于每个后续的作业运行失败，重试周期都会增加，最高可达系统设置的最大重试周期。 达到最大重试周期后，将继续使用最大重试周期重试作业。 连续作业的重试次数没有限制。
如果作业运行成功完成并开始新的运行，或者运行超过阈值而没有失败，则认为作业正常，并且回退序列将重置。