故障排除和限制

疑难解答

错误消息：Database recommender_system does not exist in the Hive metastore.

特征表存储为 Delta 表。 该数据库由表名称前缀指定，因此特征表 Recommender_system.customer_features 将存储在 recommender_system 数据库中。

若要创建数据库，请运行：

%sql CREATE DATABASE IF NOT EXISTS recommender_system;

错误消息：ModuleNotFoundError: No module named 'databricks.feature_engineering' or ModuleNotFoundError: No module named 'databricks.feature_store'

如果你使用的 Databricks Runtime 上未安装 databricks-feature-engineering，则会发生此错误。

databricks-feature-engineering 在 PyPI 上可用，可随以下项一起安装：

%pip install databricks-feature-engineering

错误消息：ModuleNotFoundError: No module named 'databricks.feature_store'

如果你使用的 Databricks Runtime 上未安装 databricks-feature-store，则会发生此错误。

databricks-feature-store 在 PyPI上可用，可随以下项一起安装：

%pip install databricks-feature-store

错误消息：Invalid input. Data is not compatible with model signature. Cannot convert non-finite values...'

在 Mosaic AI 模型服务中使用功能存储打包模型时，可能会出现此错误。 在向终结点的输入中提供自定义功能值时，必须为输入中的每个行或无行提供该功能的值。 不能仅为某些行提供功能自定义值。

限制

• 一个模型最多可以使用 50 个表和 100 个函数进行训练。

• 使用增量实时表作为功能表时，不支持 Databricks Runtime ML 群集。 相反，请使用共享群集，然后使用 pip install databricks-feature-engineering 手动安装客户端。 还必须安装任何其他必需的 ML 库。

  %pip install databricks-feature-engineering
  

• 具体化视图和流式处理表由增量实时表管道管理。 fe.write_table() 不会更更新它们。 相反，请使用增量实时表管道来更新这些表。

• 工作区特征存储不支持从特征表中删除单个特征。

• 模型中最多可以使用 100 个按需功能。