使用 MLflow 搜索 API 构建仪表板
可以使用 mlflow.search_runs API 在 MLflow 运行时拉取聚合指标，并将这些指标显示在仪表板中。 以这种方式定期审阅指标有助于深入了解进度和工作效率。 例如，你可以在多次运行和/或试验中跟踪目标指标（如收入或准确性）在一段时间内的改进。
此笔记本演示如何使用 mlflow.search_runs API 构建以下自定义仪表板：
可以在你自己的试验中运行笔记本，也可以根据自动生成的模拟试验数据运行笔记本。
可以使用 mlflow.search_runs API 在 MLflow 运行时拉取聚合指标，并将这些指标显示在仪表板中。 以这种方式定期审阅指标有助于深入了解进度和工作效率。 例如，你可以在多次运行和/或试验中跟踪目标指标（如收入或准确性）在一段时间内的改进。
此笔记本演示如何使用 mlflow.search_runs API 构建以下自定义仪表板：
可以在你自己的试验中运行笔记本，也可以根据自动生成的模拟试验数据运行笔记本。