可以使用仪表板生成数据可视化,并与团队共享报告。 AI/BI 仪表板具有 AI 辅助的创作功能、增强的可视化库和简化的配置体验,使你可以快速将数据转换为可共享的见解。 发布后,仪表板可以与注册到Azure Databricks帐户的任何人共享,即使他们无权访问工作区。
作者仪表板
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说明 |
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作者信息面板 |
了解如何创建、查看、组织和删除仪表板。 协作处理草稿并使用键盘快捷方式进行高效编辑。 |
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数据集 |
从表、视图或自定义查询定义数据集,为仪表板可视化效果提供支持。 |
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可视化效果 |
使用 AI 辅助创作或手动配置创建图表和可视化效果。 浏览可视化效果类型和格式设置选项。 |
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筛选器 |
应用全局、页面级和小组件级筛选器以专注于特定数据。 使用交叉筛选和钻取进行交互式探索。 |
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自定义计算 |
创建计算字段和详细级别表达式,以在不修改数据集的情况下分析数据。 |
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仪表板设置 |
自定义仪表板的主题、颜色、字体和区域设置。 |
共享和协作
| 功能 |
说明 |
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发布和共享仪表板 |
发布具有共享或单个数据权限的仪表板。 在工作区和帐户级别共享。 |
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计划和订阅 |
为已发布的仪表板设置自动刷新计划和电子邮件或 Slack 订阅。 |
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嵌入仪表板 |
使用 iframe 在外部网站和应用程序中嵌入已发布的仪表板。 |
自动化和集成
| 功能 |
说明 |
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导入和导出 |
通过导出和导入仪表板文件跨工作区传输仪表板。 直接编辑仪表板文件进行高级自定义。 |
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源代码管理 |
使用 Git 集成对仪表板进行版本控制,并与团队协作。 |
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声明式自动化包 |
使用声明性自动化捆绑包以编程方式管理仪表板,实现基础结构即代码工作流。 |
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REST API |
使用 Azure Databricks REST API 自动创建、管理和共享仪表板。 |
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Lakeflow 作业 |
使用 Lakeflow 作业安排仪表板更新以实现自动化工作流编排。 |
后续步骤
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教程入门:按照分步指南创建第一个仪表板、使用 AI 辅助可视化效果并学习高级技术。 请参阅 仪表板教程。
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浏览示例仪表板:克隆和自定义预生成的仪表板以快速启动分析。 请参阅 “创建仪表板”。
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优化性能:了解大型数据集的缓存策略和优化技术。 请参阅数据集优化和缓存。
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查看限制:查看仪表板的数值限制,包括页面限制和其他配额。 请参阅仪表板限制和资源限制。
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连接到数据:了解如何定义数据集并连接到表、视图和自定义查询。 请参阅 “创建和管理仪表板数据集”。