适用于：
Databricks Runtime 18.2 及更高版本
Important
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返回 IPv4 或 IPv6 CIDR 块的规范表示形式。
有关相应的 SQL 函数，请参阅 ip_cidr 函数。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_cidr(col=<col>)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column 或 str |
表示有效的 IPv4 或 IPv6 CIDR 块的 STRING 或 BINARY 值。 |
示例
示例 1：规范化 IPv4 CIDR 块。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result='192.168.1.0/24')]
示例 2：规范 IPv6 CIDR 块。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1/64',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result='2001:db8::/64')]
示例 3：以二进制格式规范化 CIDR 块。 输入是二进制表示形式 192.168.1.5/24。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([(bytearray([0xC0, 0xA8, 0x01, 0x05, 0x18]),)], ['cidr'])
df.select(hex(dbf.ip_cidr('cidr')).alias('result')).collect()
[Row(result='C0A8010018')]
示例 4： None 输入返回 None。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'cidr: string')
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]