2020 年 3 月
备注
下面列出的发行日期和内容在多数情况下只对应于 Azure 公有云的实际部署。
其中提供了 Azure 公有云上 Azure Databricks 服务的演进历史记录以供参考，这些内容可能不适用于由世纪互联运营的 Azure。
这些功能和 Azure Databricks 平台的改进功能已于 2020 年 3 月发布。
备注
发布分阶段进行。 在初始发布日期后，可能最长需要等待一周，你的 Azure Databricks 帐户才会更新。
2020 年 3 月 26 日至 31 日：版本 3.16
MLflow 模型注册表是一个协作中心，团队可以在其中共享机器学习模型，在从试验到过渡和生产的整个阶段进行协作，将模型与审批和治理工作流集成，并跟踪模型部署。 托管 MLflow 模型注册表现在可供所有 Azure Databricks 客户公开预览。
2020 年 3 月 26 日
从 3 月 26 日开始，我们会将标记传播推广到 Azure Databricks 使用详细信息和 Azure VM。 新的标记传播功能组合了 Azure Databricks 工作区标记（即资源组标记）、池标记和群集标记，并将它们作为资源标记传播到 Databricks DBU 使用情况详细信息和 Azure VM。 你将能够在 Azure 成本管理门户和使用情况详细信息导出内容中查看组合标记信息，从而更好地了解 Azure Databricks 使用情况，并准确将其归于各业务部门和团队。 请参阅使用标记监视使用情况。
2020 年 3 月 22 日
Databricks Runtime 7.0 (Beta) 提供了包含 Scala 2.12 的 Apache Spark 3.0 预览版。 请使用非生产工作负荷对它进行尝试，并向我们提供反馈。
有关详细信息，请参阅完整的 Databricks Runtime 7.0 (EoS) 发行说明。
2020 年 3 月 20 日
Databricks Runtime 6.5 ML (Beta) 引入了以下库升级：
- MLflow 已从 1.5.0 升级到 1.7.0
有关详细信息，请参阅完整的用于 ML 的 Databricks Runtime 6.5 (EoS) 发行说明。
2020 年 3 月 20 日
Databricks Runtime 6.5 (Beta) 引入了许多库升级和新功能，其中包括：
- 对 Delta 表的所有写入、更新和删除操作的操作指标现在会显示在表历史记录中
- 你可以对在 Delta Lake 流式传输微批中处理的数据进行速率限制
- Snowflake 连接器已更新为 2.5.9
有关详细信息，请参阅完整的 Databricks Runtime 6.5 (EoS) 发行说明。
2020 年 3 月 10 日至 17 日：版本 3.15
“?”>“反馈”菜单下的链接现在指向 Azure Databricks 反馈门户。
2020 年 3 月 10 日至 17 日：版本 3.15
现在可以在托管在 Azure Databricks 中的 RStudio Server 内开发和测试 Shiny 应用程序。 请参阅 Azure Databricks 上的 Shiny。
2020 年 3 月 10 日至 17 日：版本 3.15
现在可以更改笔记本的默认语言。
2020 年 3 月 6 日
Databricks Connect 现在支持 Databricks Runtime 6.4。
2020 年 3 月 3 日
Databricks Connect 现在支持 Databricks Runtime 6.3。