2020 年 3 月
注意
下面列出的发行日期和内容在多数情况下只对应于 Azure 公有云的实际部署。
其中提供了 Azure 公有云上 Azure Databricks 服务的演进历史记录以供参考，这些内容可能不适用于由世纪互联运营的 Azure。
这些功能和 Azure Databricks 平台的改进功能已于 2020 年 3 月发布。
注意
发布分阶段进行。 在初始发布日期后，可能最长需要等待一周，你的 Azure Databricks 帐户才会更新。
托管 MLflow 模型注册表合作中心已可供使用（公共预览版）
2020 年 3 月 26 日至 31 日：版本 3.16
MLflow 模型注册表是一个协作中心，团队可以在其中共享机器学习模型，在从试验到过渡和生产的整个阶段进行协作，将模型与审批和治理工作流集成，并跟踪模型部署。 托管 MLflow 模型注册表现在可供所有 Azure Databricks 客户公开预览。
工作区、池和群集标记将传播到 DBU 使用情况详细信息和 Azure VM，以便改进成本管理报告
2020 年 3 月 26 日
从 3 月 26 日开始，我们会将标记传播推广到 Azure Databricks 使用详细信息和 Azure VM。 新的标记传播功能组合了 Azure Databricks 工作区标记（即资源组标记）、池标记和群集标记，并将它们作为资源标记传播到 Databricks DBU 使用情况详细信息和 Azure VM。 你将能够在 Azure 成本管理门户和使用情况详细信息导出内容中查看组合标记信息，从而更好地了解 Azure Databricks 使用情况，并准确将其归于各业务部门和团队。 请参阅使用标记监视使用情况。
Databricks Runtime 7.0（Beta 版本）提供 Apache Spark 3.0 预览版
2020 年 3 月 22 日
Databricks Runtime 7.0 (Beta) 提供了包含 Scala 2.12 的 Apache Spark 3.0 预览版。 请使用非生产工作负荷对它进行尝试，并向我们提供反馈。
有关详细信息，请参阅完整的 Databricks Runtime 7.0 (EoS) 发行说明。
Databricks Runtime 6.5 ML（Beta 版本）
2020 年 3 月 20 日
Databricks Runtime 6.5 ML (Beta) 引入了以下库升级：
- MLflow 已从 1.5.0 升级到 1.7.0
有关详细信息，请参阅完整的用于 ML 的 Databricks Runtime 6.5 (EoS) 发行说明。
Databricks Runtime 6.5（Beta 版本）
2020 年 3 月 20 日
Databricks Runtime 6.5 (Beta) 引入了许多库升级和新功能，其中包括：
- 对 Delta 表的所有写入、更新和删除操作的操作指标现在会显示在表历史记录中
- 你可以对在 Delta Lake 流式传输微批中处理的数据进行速率限制
- Snowflake 连接器已更新为 2.5.9
有关详细信息，请参阅完整的 Databricks Runtime 6.5 (EoS) 发行说明。
Azure Databricks 反馈现在直接进入 Azure Databricks 反馈门户
2020 年 3 月 10 日至 17 日：版本 3.15
“?”>“反馈”菜单下的链接现在指向 Azure Databricks 反馈门户。
在 RStudio Server 中开发和测试 Shiny 应用程序
2020 年 3 月 10 日至 17 日：版本 3.15
现在可以在托管在 Azure Databricks 中的 RStudio Server 内开发和测试 Shiny 应用程序。 请参阅 Azure Databricks 上的 Shiny。
更改笔记本的默认语言
2020 年 3 月 10 日至 17 日：版本 3.15
现在可以更改笔记本的默认语言。
Databricks Connect 现在支持 Databricks Runtime 6.4
2020 年 3 月 6 日
Databricks Connect 现在支持 Databricks Runtime 6.4。
Databricks Connect 现在支持 Databricks Runtime 6.3
2020 年 3 月 3 日
Databricks Connect 现在支持 Databricks Runtime 6.3。