2023 年 2 月
这些功能和 Azure Databricks 平台改进已于 2023 年 2 月发布。
备注
下面列出的发行日期和内容在多数情况下只对应于 Azure 公有云的实际部署。
其中提供了 Azure 公有云上 Azure Databricks 服务的演进历史记录以供参考，这些内容可能不适用于由世纪互联运营的 Azure。
备注
发布分阶段进行。 Azure Databricks 帐户可能要等到初始发布日期后的一周或更长时间才会更新。
2023 年 2 月 24 日
借助 Databricks Runtime 12.0 及更高版本，可以使用 Ray on Spark API 在 Azure Databricks 中创建 Ray 群集并运行 Ray 应用程序。 请参阅“Azure Databricks 上的 Ray 是什么？”。
2023 年 2 月 23 日
执行笔记本中的单元格时，显示的输出将为 10,000 行或 2 MB（两者中的较小者）。
2023 年 2 月 22 日
你可以使用新的 continuous 触发器类型确保你的 Azure Databricks 作业始终处于活跃运行状态。 请参阅连续运行作业。
2023 年 2 月 22 日
现在，当新文件到达外部位置（如 Amazon S3 或 Azure 存储）时，你可以使用文件到达触发器来运行 Azure Databricks 作业。 请参阅在新文件到达时触发作业。
2023 年 2 月 21 日
版本 1.10.0 进行了 databricks_share 更新、各种文档更新以及其他更新。 有关更多详细信息，请参阅版本 1.10.0 的更改日志。
2023 年 2 月 21 日
从 2023 年 2 月 21 日起，旧版全局 init 脚本和以群集命名的 init 脚本被禁用，不能在新工作区中使用。 请参阅什么是 init 脚本？。
2023 年 2 月 17 日
MLflow 试验 UI 现在包括一个可配置的图表视图（提供可视化模型性能见解、经过改进的用于优化的并行坐标体验）和一个简化的表视图（增强了搜索和筛选功能）。 请参阅使用 MLflow 试验组织训练运行。
2023 年 2 月 17 日
Databricks Runtime 12.2 和 Databricks Runtime 12.2 ML 现已作为 Beta 版本发布。
请参阅 Databricks Runtime 12.2 LTS 和用于机器学习的 Databricks Runtime 12.2 LTS。
2023 年 2 月 15 日
现在，你可以使用用户分配的托管标识（而不是系统分配的托管标识）代表 Unity Catalog 用户访问存储容器。 请参阅使用 Unity Catalog 中的 Azure 托管标识访问存储。
2023 年 2 月 14 日
Visual Studio Code 的 Databricks 扩展允许开发人员利用 IDE 的强大创作功能，同时连接到 Azure Databricks 群集来远程运行代码，并采用源代码管理、模块化代码、重构和单元测试等最佳做法。
2023 年 2 月 3 日
版本 1.9.2 添加了一个 databricks_node_type 选择器、一个用于 databricks_pipeline 的新文件库类型、各种文档更新，等等。 有关更多详细信息，请参阅版本 1.9.2 的更改日志。
2023 年 2 月 3 日
某些 Azure Databricks 服务和数据支持添加客户管理的密钥来帮助保护和控制对已加密数据的访问。 Azure Databricks 具有三个客户管理的密钥功能，这些功能涉及不同类型的数据和位置，你可以在用于加密的客户管理的密钥中进行比较。 这三项功能现在都已正式发布。
2023 年 2 月 1 日
在 Databricks Runtime 12.1 及更高版本中，现在可以直接在笔记本 UI 中观察当前的 Python 变量及其值。