本文按区域列出了可用性差异的功能。
注意
下表中不包含某些功能。 这些功能称为“指定服务”，在处理客户内容时使用地理位置来管理数据驻留。 地理位置是一组数据中心区域，Databricks 使用它来提供有关数据处理位置的可预测性和透明度。
下表列出了对仅在 Azure 区域子集上可用的功能的支持。 这些表指示区域是否支持其中每个功能。 如果所有区域都支持某个功能，则不包括该功能。
系统表可用性
下表显示了系统表支持的区域。
| 区域 | 位置 | 系统表 |
|---|---|---|
chinaeast2 |
ChinaEast2 | |
chinaeast3 |
ChinaEast3 | |
chinanorth2 |
ChinaNorth2 | |
chinanorth3 |
ChinaNorth3 |
无服务器可用性
下表显示了这些可用性有限的无服务器计算功能支持的区域：
无服务器计算：笔记本、作业、管道和 SQL 仓库
无服务器工作区（个人预览版）
默认存储
Mosaic AI 模型训练 – 预测
无服务器专用连接
Databricks 应用
Lakeflow Connect 中的托管连接器
| 区域 | 位置 | 笔记本、作业、管道和 SQL 仓库的无服务器计算 | 无服务器工作区 | 默认存储 | 专用连接 | Lakeflow Connect 中的托管连接器 | Databricks 应用 | Mosaic AI 模型训练 – 预测 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
chinaeast2 |
ChinaEast2 | |||||||
chinaeast3 |
ChinaEast3 | |||||||
chinanorth2 |
ChinaNorth2 | |||||||
chinanorth3 |
ChinaNorth3 |
AI 和机器学习功能可用性
下表显示了有限可用性的 AI 和机器学习功能所支持的区域：
预测优化
矢量搜索
Mosaic AI 智能代理框架和代理评估
基础模型微调
使用基础模型 API 的 AI 函数
Databricks 数据质量监控
| 区域 | 位置 | 矢量搜索 | 预测性优化 | Mosaic AI 框架和评估 | 基础模型微调 | 针对批处理推理优化的 AI 函数 | Lakehouse 监视 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
chinaeast2 |
ChinaEast2 | ||||||
chinaeast3 |
ChinaEast3 | ||||||
chinanorth2 |
ChinaNorth2 | ||||||
chinanorth3 |
ChinaNorth3 |
模型服务功能可用性
下表显示了 Mosaic AI 模型服务所支持的区域，以及某些功能在这些区域中的有限可用性。
核心模型服务
基础模型 API 按令牌付费
基础模型 API 预配吞吐量
外部模型
| 区域 | 位置 | 核心模型服务功能 （CPU 服务） | 核心模型服务功能 （GPU 服务） | 外部模型 | 基础模型 API（预配吞吐量）** | 基础模型 API（按令牌付费） |
|---|---|---|---|---|---|---|
chinaeast2 |
ChinaEast2 | |||||
chinaeast3 |
ChinaEast3 | |||||
chinanorth2 |
ChinaNorth2 | |||||
chinanorth3 |
ChinaNorth3 |
**包括 GPU 支持
仅 当启用了跨地域路由时，才支持†区域。 依赖于 GPU 计算可用性的基础模型 API 工作负载（例如使用 Meta Llama 系列中的模型的工作负载）需要跨地理位置路由。